Intel (INTC.US) bosh direktori Chen Liwu Xitoyning ilg'or AI modellari haqida maqtov gapirdi va samaradorlikni oshirish uchun ochiq manbani qat’iy qo‘llab-quvvatlashini bildirdi

Golden Ten Data’ning xabariga ko‘ra, Intel (INTC.US) bosh direktori Chen Liwu dushanba kuni shunday dedi: Xitoyning ilg‘or sun’iy intellekt (AI) modellari har bir token uchun sarf xarajatlari pastroq va ular allaqachon “juda tez” qo‘llanilmoqda. Xabarda aytilishicha, Chen Liwu DeepSeek, Kimi va GLM kabi modellarning samaradorligi “yeterlicha yaxshi” ekanini ta’kidladi. U qo‘shimcha qilib: “Men ochiq kodga qat’iy ishonaman. Bu samaradorlikni oshirishning eng yaxshi yo‘li”, — dedi. Shuningdek, u yakunda qaysi model qaysi qo‘llash sohasiga mos kelishi bozor tomonidan hal qilinishini bildirdi.

Chen Liwu’ning g‘oyasi NVIDIA (NVDA.US) bosh direktori Huang Renxun’ning pozitsiyasi bilan bir xil. Huang Renxun Xitoyning ochiq kodli modellarini bir necha bor himoya qilgan. Joriy yilning iyul oyida Huang Renxun shunday dedi: DeepSeek, Alibaba va Moonshot AI’ning modellari ham “juda a’lo” va ular qo‘llanilishi kerak. U yana ta’kidladi: ochiq kodli modellar AI qo‘llanishi doirasini kengaytiradi, NVIDIA chiplariga bo‘lgan ehtiyojni kamaytirmaydi.

Ochiq kodli AI modellarning eng muhim xususiyati bu – ulardan foydalanish narxining nisbatan arzoni. Intel uchun, arzon AI modellaridan kengroq foydalanish AI’ning kengaytirilgan joriy etilishiga turtki bo‘lishi mumkin, bu esa ushbu ish yuklarini bajarish uchun zarur bo‘lgan CPU, server hamda ma’lumot markazi infratuzilmasiga bozor talabini oshiradi – bu aynan Intel hozir kuch berayotgan yo‘nalishdir.

Shu bilan birga, Chen Liwu Intel’ning ma’lumot markazi biznesini agent AI’dan foyda oluvchi sifatida belgilagan. Ma’lumotga ko‘ra, Intel ikkinchi chorakda daromadi yillik hisobda 25% ga oshib, 16.13 milliard dollarga yetdi, bu 2011 yildan beri eng tez o‘sish bo‘lib, bozor kutgan 14.42 milliard dollardan yuqori. Shulardan, ma’lumot markazi va AI biznesi daromadi 6.3 milliard dollarga yetib, o‘tgan yilga nisbatan 59% o‘sdi, bu umumiy daromad o‘sishidan ikki barobar ko‘p va bozor kutgan 5.37 milliard dollardan yuqori.

Sohada katta modellarning o‘qitilishidan vazifani mustaqil bajara oladigan agent AI’ning ommaviy joriy etilishga o‘tishi bilan umuman CPU’ga talab keskin oshdi. Agent AI ko‘p bosqichli vazifalarni bajarishi mumkin va bu katta hisob kuchini talab qiladi. An’anaviy AI inferensi asosan GPU yordamida matritsa hisoblarini bajaradi, ammo agent ish jarayoni vazifani rejalashtirish, qidirish, fayl o‘qish va yozish, qoidalarni tekshirish, kodni bajarish, vositalarni chaqirish, natijani tekshirish kabi bosqichlarga ajratadi va bu bosqichlar tabiiy ravishda umumiy CPU, xotira ishlatish, I/O va tizim rejalashtirishga ko‘proq tayanadi. An’anaviy inferens jarayonida GPU va CPU resurslari nisbati taxminan 7:1 bo‘lsa, agent ish jarayonida bu 1:1 ga yaqinlashadi yoki hatto CPU ko‘proq muhim bo‘ladi. Bu GPU ahamiyatsizligini anglatmaydi, balki AI ma’lumot markazlari “GPU orollari”dan “CPU+GPU+ASIC+optik interconnect tarmoq infratuzilmasi+saqlash” heterogen tizim asosida ishlash davriga o‘tayotganini bildiradi.

Bundan tashqari, tahlilchilarning fikricha, ochiq kodli modellar rivoji Intel’ni birgina AI ekotizimiga qaramlikdan qutqarishi mumkin. Hozirgi AI infratuzilmasi bozori ko‘p jihatdan NVIDIA CUDA ekotizimi atrofida shakllangan. Ochiq kodli modellar taraqqiyoti korxonalarga AI infratuzilmasini ko‘proq diversifikatsiya qilish imkonini beradi. Masalan, korxona NVIDIA GPU+Intel CPU tanlashi mumkin, shuningdek, Intel CPU+ boshqa AI tezlatkichlar, yoki CPU umumiy hisobni bajarib, maxsus tezlatkich AI inferensni bajarishi mumkin. Intel uchun eng muhimi – “ikkinchi NVIDIA” bo‘lishi shart emas, balki AI ma’lumot markazida umumiy hisob infratuzilmasi yetkazib beruvchisi sifatida o‘z o‘rnini maksimal darajada mustahkamlashdir.