Konsultatsiya gigantı Bain ogohlantirdi: Global AI sanoati ma'lumot markazlari uchun "pul yoqish to'lqini"ni qo'llab-quvvatlash uchun yillik 6 trillion dollar daromadga erishishi kerak
Bain shuni ta'kidladiki, 2031-yilga kelib, global sun'iy intellekt (AI) sanoati yiliga 6 trillion dollar daromad keltirishi kerak, shunda butun dunyo bo'ylab ma'lumot markazlari qurilishiga yo'naltirilayotgan ulkan kapital sarfini oqlash mumkin bo'ladi.
ZhiTong Moliyaviy Axborot Ilovasining xabar berishicha, xalqaro konsalting giganti Bain shuni bildirdi: 2031-yilgacha dunyo bo‘ylab sun’iy intellekt (AI) sohasi yiliga 6 trillion AQSh dollari daromad olishga erishishi zarur, shundagina global miqyosda ma’lumot markazlari qurilishi uchun kiritilayotgan ulkan kapital sarflari oqilona bo‘ladi.
Bain seshanba kuni yillik global texnologiya hisobotida aytdiki, hozirgi iste’molchilar va korxonalarga mo‘ljallangan AI xizmatlari maksimal 1,8 trillion dollar atrofida hissa qo‘sha oladi, bu esa 4,2 trillion dollar yangi daromad yaratilishini talab qiladi. Bain qayd etdi: bu daromad yetishmasligi hali shakllanayotgan sohalar bo‘lmish avtomatik boshqariladigan mashinalar, robototexnika hamda dorilar ishlab chiqish, ruhiy sog‘liq va energiya ishlab chiqarish kabi yangi sohalar hisobiga qoplanishi mumkin.
Ushbu hisobot asosiy muallifi, Bain dunyo bo‘yicha texnologiya, media va telekommunikatsiyalar bo‘limi rahbari David Crawford shunday dedi: “Sohaga kerak narsa — innovatsiyalar to‘lqini, bu ko‘lami mobil internet va bulutli hisoblashdan ancha katta.” “AI infratuzilmasining qurilishi talab egri chizig‘idan juda oldinda ketmoqda va uni barqaror tarzda moliyalashtirish uchun global yillik YIM (YaIM) o‘sishini qariyb 1 foiz punktiga oshirish zarur.”
Bainning ta’kidlashicha, hozirgi bahslar asosiy e’tiborni xodimlar unumdorligiga qaratmoqda, lekin AI infratuzilmasining iqtisodiy samarasini hisobga olsak, unumdorlik o‘sishidan tashqari, bir necha trillion dollarlik yangi daromad yaratilishi zarur.
Bundan tashqari, Bainning prognoziga ko‘ra, 2030-yilgacha ma’lumot markazlari uchun sarf-xarajatlar 5 trilliondan 6,5 trillion dollargacha yetadi va kamida 150 gigavatt yangi quvvat qo‘shiladi, bu esa davlatlarning energiya resurslariga bosimni kuchaytiradi. Kompaniya bildiradiki, 2031-yilgacha AI infratuzilmasining yillik sarfi — jumladan, data markazlar, hisoblash quvvati hamda akselerator va xotira chiplarini modernizatsiya qilish — maksimal 1,5 trillion dollarga yetishi mumkin.
Hozirda data markazlari ishlab chiquvchilari transformatorlar hamda suv va elektr ta’minotidagi tanqislik muammosi yuzasidan qiyinchiliklarga duch kelishyapti, shuningdek, mahalliy aholi tomonidan qattiq qarshilik ham bor. Faqatgina AQShda ikkinchi chorak davomida 68 milliard dollar qiymatidagi data markazi loyihalari shu sabab bekor qilindi yoki kechiktirildi.
Bain hisobotida ta’kidlanadi: ai rivojlanishining hozirgi sur’atini barqarorlashtirish uchun kelajakda ham ko‘plab to‘siqlar mavjud bo‘ladi. Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US), Amazon (AMZN.US), Meta Platforms (META.US) va Oracle (ORCL.US) kabi kompaniyalar sun'iy intellekt uchun zarur bo'lgan hisoblash resurslariga talabni qondirish uchun milliardlab dollar mablag‘ni data markazlarga yo‘naltiryapti. Data markazlar miqyosi va xarajati taxminan har 12-16 oyda ikki barobar oshmoqda, bu esa qisman Nvidia (NVDA.US) va SK Hynix (SKHY.US) kabi kompaniyalar chiqargan chiplar, tarmoq qurilmalari hamda boshqa qismlar narxining keskin ko‘tarilishi bilan bog‘liq.
AI xizmat ko‘rsatuvchilar aniq daromadlilikka hali erisha olmagan bir sharoitda, ushbu hisobot AI investitsion rentabelligi yuzasidan bahs-munozaralar kuchayib borayotgan paytda e’lon qilindi. Tanqidchilar texnologiya ishlab chiqaruvchilari bilan AI dasturchilar o‘rtasida tobora o‘sib borayotgan o‘zaro bog‘liqlik tarmog‘i shakllanayotganini, bu esa bozor kutilmalarining haddan tashqari oshishiga turtki bo‘layotganini qayd etmoqda. Bunday kutilmalar uchun esa yana ko‘proq sarmoya kiritilishi talab qilinmoqda.
Eslatib o‘tamiz, AI sohasiga kiritilayotgan ulkan kapital xarajatlar har doim ham barqaror daromadga aylanmaydi; bu mashhur investor Maykl Burry AI bozor bitimlariga doir pessimistik prognozlarining asosiy sabablaridan biri. Global moliyaviy inqiroz oldidan AQSh ipoteka bozori pasayishiga tikkan holda mashhurlikka erishgan Burry yaqinda shunday dedi: AI pufagi dastlab o‘ylanganidan tezroq yorilishi mumkin. Hozir u AI hissasi katta bo‘lgan short pozitsiyalarini put opsionlariga aylantirmoqda, bu esa qisqa muddatli derazada tejamkorroq tayancha imkonini beradi.
Dushanba kuni chiqarilgan investitsion axborotnamaida Burry shunday yozdi: “Aslida, men vaqt jadvallarini yaqinroq muddatga ko‘chirmoqdaman. Shuning uchun short pozitsiyalarimda ko‘proq tayancha bo‘lishini xohlayman. Vaqt derazasi kutilganidek qisqaroq bo‘lsa, tayancha xavfi ham osonroq boshqariladi. Tayancha jihatidan esa opsionlardan ko‘ra qulayroq vosita yo‘q — xususan, put opsiyalar; VIX va boshqa o‘zgaruvchanlik ko‘rsatkichi juda past bo‘lganligi sababli, bu opsionlar narxi nisbatan arzon.” U qayd etdi: ayrim pozitsiyalar soliq yukini kamaytirish uchun o‘zgartirilgan, lekin asosiy sabab — “AI pufagi muqaddam o‘ylanganidan erta yorilishi mumkinligiga” ishonchi. Yangi put opsionlari pozitsiyalari shuni ko‘rsatadiki, u AI savdolari kelasi yozgacha o‘zgarishi mumkinligini kutmoqda.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Yaponiyaning moliya vaziri yana tashvish bildiradi: yenning qadrsizlanishi "katta muammo" bo'lib, AQSh bilan yaqin hamkorlikda valyuta bozorining tartibini saqlab qoladi.
Yaponiyaning moliya vaziri Katayama Katsuki, yenning zaifligi hamon doimiy e'tibor talab qiladigan muammo ekanini bildirdi. Yaponiya va AQSh valut bozori tartibli faoliyatini ta'minlash uchun yaqindan hamkorlikni davom ettirishadi.
Globalizatsiyadan voz kechishning “yakuniy bosqichi”: tarixiy metalllar uchun kurash!

Samsung Electronics 2-nanometrli mahsulot unumdorligi qariyb 60%ga yetdi, TSMC'ni nishonga olib texnologiya gigantlarining buyurtmalariga harakat qilmoqda
Samsung Electronics'ning tayyorlangan bo'limi uchun 2 nanometr ishlab chiqarish samaradorligi hozirda 60% ga yaqinlashdi, bu o'tgan yil o'rtalaridagi 30% dan ancha yaxshilandi. Samaradorlik barqarorlashgandan so'ng, Samsung injenerlik e'tiborini quvvat sarfi va issiqlik tarqalishining optimallashtirilishiga qaratdi hamda kuchliroq SF2P ikkinchi avlod texnologiyasini tezlashtirdi, maqsad yil davomida ommaviy ishlab chiqarishni boshlash. Strategik nuqtada, Samsung kelgusi yilda Tesla'ga 2 nanometr chip yetkazib berishni rejalashtirmoqda va shu orqali yirik texnologik mijozlar bozoriga kirishni maqsad qilgan.

