Morgan Stanley: Ochiq vaznli modellar AI xarajatlarini kamaytiradi, "Jevons paradoksi" hisoblash quvvati ehtiyojining doimiy o‘sishiga olib kelishi mumkin
Odaily xabariga ko'ra, Morgan Stanley so'nggi hisobotida “Ochiq og'irlik modellari va Uchta kelajak ssenariysi” mavzusida ochiq og'irlik modellari AI hisoblash quvvati ehtiyojini kamaytirmasligini ta'kidladi. Aksincha, foydalanish xarajatlarining pasayishi AI'ning ommalashishini tezlashtirishi mumkin va bu "Jevons paradoksi"ning tipik misolidir: bitta inferensiya qiymati arzon bo'lganda, kompaniyalar AI'dan ko'proq vazifalar uchun foydalanadi va natijada token, hisoblash quvvati, elektr energiyasi va infratuzilma umumiy ehtiyoji ortadi. Hisobotda ochiq og'irlik to'liq bepul degani emasligi, kompaniyalar hali ham GPU, bulutli xizmatlar, ekspluatatsiya va xavfsizlik xarajatlarini o'z zimmasiga olishlari lozimligi qayd etildi; haqiqiy iqtisodiy samaradorlik qo'llanish sohasiga bog'liq. Morgan Stanley model ochiqligi darajasi qanday bo'lishidan qat'i nazar, NVIDIA va boshqalar bundan foyda ko'rishi mumkin, deb hisoblaydi.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Yapon aksiyalari 0,2% ga oshdi
TSMC avgust oyidagi daromadi 514.8 billion Taiwan dollariga yetib, rekord darajaga chiqdi va o‘tgan yilga nisbatan 53% dan ortiq o‘sdi.
2026 yilning yanvaridan avgustigacha TSMC birlashgan daromadi taxminan 3,386.87 milliard Tayvan dollariga yetdi va bu 2025 yilning shu davriga nisbatan (taxminan 2,432 milliard Tayvan dollari) 39.3 foizga oshdi. Mutlaq miqdorda, dastlabki sakkiz oyda daromad o‘tgan yilga nisbatan 950 milliard Tayvan dollaridan ko‘proq oshdi va bu katta ko‘rsatkichdir.
Kripto narxlari
Ko'proq
