AI yetakchilari inson darajasidagi tizimlar tez orada yetib kelishini aytmoqda
Sun’iy intellekt sohasidagi tezkor taraqqiyot hukumatlar va institutlarni inson darajasidagi tizimlarga kutilganidan ancha tezroq yetib kelishga majbur qilmoqda. Sanoat yetakchilari hozirda bugungi vositalar bilan sun’iy umumiy intellekt o‘rtasidagi tafovut tez qisqarayotganini aytmoqda. Rivojlanish jadallashar ekan, ish o‘rinlari, boshqaruv va iqtisodiy barqarorlik masalalari muhokamaning markaziga chiqmoqda.
Qisqacha
- AI yetakchilari inson darajasidagi tizimlar bir necha yil ichida paydo bo‘lishi mumkinligini, hukumatlar va mehnat bozorlari bunga tayyor emasligini ogohlantirmoqda.
- O‘z-o‘zini takomillashtiruvchi AI rivojlanishni tezlashtiradi, muhandislar kod yozishdan ko‘ra AI natijalarini nazorat qilishga o‘tayapti.
- DeepMind’ning Hassabis AGI ehtimolini 2030 yilga borib 50% deb baholadi, ijodkorlik va ilmiy kashfiyotlardagi cheklovlarni ko‘rsatib o‘tdi.
- Ishlab chiqarishdan tashqariga tarqalgan avtomatlashtirish bosimi oqibatida ofis xodimlari qayta tuzilishi va mustaqilligini yo‘qotish xavfi ostida.
Amodei: Inson darajasidagi AI bir necha yillarda paydo bo‘lishi mumkin
Davosdagi Jahon iqtisodiy forumida Anthropic bosh direktori Dario Amodei ilg‘or AI qanchalik tez yaqinlashayotgani borasida siyosatchilar tayyor emasligini ta’kidladi. DeepMind bosh direktori Demis Hassabis bilan birga chiqish qilgan Amodei, jamiyat tizimlari va mehnat bozori texnik taraqqiyot tezligiga moslashishga ulgurmasligini aytdi. Uning fikricha, tayyorgarlik uchun vaqt qisqarib boryapti.
Amodei inson darajasidagi AI bir necha yil ichida paydo bo‘lishi ehtimoli yuqori ekanini yana bir bor ta’kidladi. U avvalgi prognozlari hamon o‘z kuchida qolayotganini va taraqqiyot tik egri chiziq bo‘ylab davom etayotganini aytdi. Uning hisob-kitobiga ko‘ra, odamlardan ustun imkoniyatlarga ega tizimlar 2026 yoki 2027 yilda ham paydo bo‘lishi mumkin. Uning so‘zlariga ko‘ra, rivojlanish bundan ko‘proq cho‘zilishi qiyin.
Bu tezlikning asosiy sababi — AI tizimlari rivojlanishda o‘zlari ishtirok etayotganidir. Anthropic’da, deydi Amodei, dastur muhandislari kod yozishdan ko‘ra AI chiqargan natijalarni tekshiradi. Muhandislar hozir kodni noldan yaratishdan ko‘ra, uni ko‘proq ko‘rib chiqish va tuzatish bilan shug‘ullanmoqda. Unga ko‘ra, 6-12 oy ichida AI modellari kodlashning deyarli barcha bosqichlarini mustaqil bajarishi mumkin.
Ushbu siklni oldinga siljitayotgan bir nechta omillar mavjud:
- AI modellar hozir ishlab chiqarish darajasidagi kodning katta qismini yaratmoqda.
- Muhandislar asosan muallif emas, balki ko‘rib chiquvchi sifatida ishlamoqda.
- Tayyorlashdagi yaxshilanishlar tezroq model yangilanishiga to‘g‘ridan-to‘g‘ri ta’sir ko‘rsatmoqda.
- Dasturiy ta’minotdan ko‘ra apparat ta’minoti rivojlanish tezligini ko‘proq cheklaydi.
- Qisqaroq rivojlanish sikllari qabul qilish muddatlarini qisqartiradi.
DeepMind’ning Hassabis AGI ehtimolini 2030 yilga 50% deb baholadi
Kuchli taraqqiyotni tan olgan holda, Hassabis barcha sohalar avtomatlashtirish uchun birdek mos emasligini ta’kidladi. Kodlash va matematika kabi sohalarda natijalar tezda tekshiriladi, shuning uchun ular oson nishon. Boshqa fanlar, ayniqsa tabiiy fanlar, ko‘proq vaqt va resurs talab qiluvchi tajribalarga tayanadi.
Uning aytishicha, ilmiy kashfiyot hali ham asosiy to‘siq. Hozirgi tizimlar aniq belgilangan muammolarni hal qila oladi, lekin yangi savollar yoki nazariyalarni yaratishda qiynaladi. Uning fikricha, asl gipotezalarni ishlab chiqish inson ijodkorligining eng yuqori cho‘qqilaridan biri. AI bu sohada hali ishonchli natija ko‘rsata olmadi va bu tafovut qachon — yoki umuman — bartaraf etilishi mavhum.
Shu cheklovlar sabab, Hassabis 2030 yilga borib AGI ga erishish ehtimolini taxminan ellik foiz deb baholadi. U tez hisoblash va haqiqiy innovatsiya o‘rtasidagi tafovutni asosiy noaniqlik deb ko‘rsatdi. Shunga qaramay, har ikki rahbar iqtisodiy tanglik endi uzoq kelajak emasligini tan oldi.
Ofis ishchilari tobora ko‘proq xavf ostida. Amodei ilgari professional kirish darajasidagi ishlarning yarmi besh yil ichida yo‘qolishi mumkinligini aytgan, Davosda ham bu raqamni tasdiqladi. Ilgari himoyalangan deb hisoblangan ofis ishlari endi, o‘n yillar avval ishlab chiqarishni o‘zgartirganidek, avtomatlashtirish bosimi ostida.
Hassabis ogohlantirishicha, hatto ehtiyotkor iqtisodiy prognozlar ham o‘zgarish tezligini kam baholashi mumkin. Uning fikricha, jamiyat uchun 5-10 yil moslashish uchun uzoq muddat emas. Asta-sekin o‘tishlar uchun qurilgan institutlar ish tuzilmasi birdan o‘zgarsa, javob bera olmasligi mumkin.
AI ommaviy ishdan bo‘shatishdan ancha oldin ish mustaqilligini yemirmoqda
Amodei uchun muammo endi faqat muhandislik emas, balki muvofiqlashtirish inqiroziga aylandi. U hukumatlar o‘z e’tiborini asosan o‘tish jarayonini boshqarishga qaratishi kerakligini ta’kidladi. Noto‘g‘ri foydalanish va geosiyosiy tanglik bilan bog‘liq xavflar boshqariladigan bo‘lsa-da, xatolik uchun imkoniyat qisqarib bormoqda.
Bahsdan chiqayotgan asosiy siyosiy bosimlar:
- Mehnat o‘zgarishlari mavjud qayta o‘qitish tizimlari bardosh bera oladigan tezlikdan tezroq sodir bo‘lmoqda.
- Kuchli umumiy maqsadli modellar atrofida tartibga soluvchi bo‘shliqlar mavjud.
- Malakali ishlarning avtomatlashtirilishi natijasida tengsizlik kuchaymoqda.
- AI imkoniyatlari yirik ishtirokchilarning kichik doirasida to‘planmoqda.
- Global xavfsizlik standartlari bo‘yicha cheklangan hamkorlik.
Ba’zi mehnat tahlilchilari buzilish to‘g‘ridan-to‘g‘ri almashtirishdan ko‘ra ishlarning qayta tuzilishi orqali sodir bo‘lishi mumkin deb hisoblaydi. Human Voice Media bosh direktori Bob Hutchins professional rollar kichikroq, qat’iy nazorat qilinadigan vazifalarga bo‘linayotganini aytdi. Algoritmlar tobora ko‘proq ilgari xodimlar tomonidan boshqarilgan ish jarayonlarini nazorat qilmoqda.
Hutchinsga ko‘ra, bu o‘zgarish ish mazmuni va vazifasini o‘zgartiradi. Ijodiy va texnik rollar qaror qabul qiluvchi pozitsiyadan tekshirishga o‘tmoqda. Xodimlar natijalarni tekshiradi, loyihalarni shakllantirishdan ko‘ra. Vaqt o‘tishi bilan bu jarayon ish mustaqilligini yo‘qotishi va ish haqlarini kamaytirishi mumkin, hatto lavozim nomi o‘zgarmasa ham.
Hutchins, mashinalar odamlarni almashtiradimi degan savoldan ko‘ra, ish sifati qanday o‘zgarishini o‘rganish lozimligini aytdi. Vazifalar bo‘linib, nazorat kuchaygan sayin professional identitet yo‘qolishi mumkin. Hozir hukumatlar va ish beruvchilar ish joyini emas, balki mazmunli mehnatni saqlab qolish degan yangi muammoga duch kelmoqda, chunki AI imkoniyatlari kengayishda davom etmoqda.
Cointribune tajribangizni "O‘qib topish" dasturi bilan maksimal darajaga chiqaring! Har bir maqolani o‘qiganingiz uchun ball to‘plang va eksklyuziv mukofotlarga ega bo‘ling. Hozir ro‘yxatdan o‘ting va foyda olishni boshlang.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
SpaceX sun'iy intellekt ma'lumot markazi qurilishi rejimini to'liq o'zgartirdi: kengaytirishni sekinlashtirdi, ishonchlilikni kuchaytirdi
OAVX xabarlariga ko‘ra, Musk ma'lumot markazlari rahbariyatida katta o‘zgarishlar amalga oshirdi va raketa sohasining tajribali mutaxassisini rahbar sifatida tayinladi. Yangi boshqaruv jamoasi ma'lumot markazini ishga tushirishdan oldin yanada kengroq testlarni o‘tkazishni, ko‘proq elektr va sovutish zaxira tizimlarini o‘rnatishni talab qilmoqda, buning natijasida qurilish tezligi qisqaradi, lekin ishonchlilik oshadi. O‘tgan haftada Memphis ma'lumot markazida sodir bo‘lgan elektr uzilishi ba'zi Grok modellarining onlayndan chiqib ketishiga olib keldi va bu holat Anthropic, Google kabi hisoblash quvvatini ijaraga olgan mijozlarga ham zanjirli ta’sir ko‘rsatdi.
AQSH Moliya vazirligi 5 milliard dollardan ortiq muddatli davlat obligatsiyalarini qayta sotib oldi, AQSH obligatsiyalari sotilishi to‘xtamadi, 10 yillik daromadlilik 5% ga yaqinlashdi
60 milliard dollar taxminan 32 trillion dollarlik AQSh davlat obligatsiyalari bozori uchun hanuz kichik ko‘rsatkich bo‘lib, ayrim investorlar kutgan “katta ta’sir”ga yetmadi. Deutsche Bank strateglari bu holatni “Moliya vazirligi endi doim oziqlantirishga majbur bo‘lgan bir maxluq yaratgandek” deb ta’rifladi.
AQSh fond bozori oldidagi "yaxshi yangiliklarni" o'tkazib yubordimi? Daromad prognozi kamdan-kam ko'tarildi, strateg: Asosiy omil juda kuchli va "haqiqiy emasdek" ko'rinadi
Seaport Research Partners AQSh fond bozorida kompaniya daromadlari va aksiyalar narxlari orasida sezilarli tafovut yuz berayotganini ta’kidlamoqda: ikkinchi chorakda daromad kuchli bo‘ldi, tahlilchilar prognozlarini uzluksiz oshirmoqda, biroq yuqori foiz stavkalari va daromadlarning barqarorligiga oid xavotirlar baholashni bosib turibdi. Sanoat va transport kabi sektorlarda narx xatoliklari bo‘lishi mumkin. Biroq, agar Federal Reserve yana foiz stavkalarini oshirish signali bersa, qisqa muddatda fond bozoriga bosim o‘tkazilishi mumkin.
AQSH oraliq saylovi yaqinlashmoqda, Wall Street Kongressning bo‘linishiga tikish qo‘ymoqda, bozor yumshoq nafas olish davrini kutayaptimi?
Amerika Qo‘shma Shtatlarida oraliq saylovlar yaqinlashmoqda, Volstritda aksariyat investorlar Demokratlar Vakillar palatasini qo‘lga kiritishi va Respublika partiyasi Senatni saqlab qolishini kutmoqda, bu esa “bo‘linib qolgan Kongress” holatini yuzaga keltiradi. Investorlar bunday muvozanat radikal siyosatlarni cheklaydi va noaniqlikni kamaytiradi, deb hisoblamoqda. Tarixiy ma’lumotlarga ko‘ra, 1950-yildan beri Respublikachi prezident hukmronligi davrida bo‘linib qolgan Kongress holatida AQSH fond bozori o‘rtacha yiliga 13,7% o‘sishni ko‘rsatgan, bu esa Respublikachilar yoki Demokratlar yagona boshqaruvda bo‘lgan davrdagi mos ravishda 8,3% va 4,9% dan yuqori. Agar saylov natijalari kutilmagan bo‘lsa, bozorlar hali ham keskin tebranishi mumkin.
Kripto narxlari
Ko'proq
