Synopsys (SNPS.US) співпрацює з OpenAI у розробці AI-моделі для дизайну чипів, модель розподілу доходів підштовхнула акції до зростання на 7%.

Згідно з повідомленням від Jinse Finance APP, компанія Synopsys (SNPS.US), розробник програмного забезпечення для проектування мікросхем, у середу оголосила про укладання угоди про співпрацю з OpenAI. Сторони спільно розроблятимуть AI-модель для чип-бізнесу і ділитимуться відповідними прибутками. Модель отримала назву GPT-Synopsys і буде спеціально навчена та налаштована для виконання завдань проектування мікросхем. Процес проектування чипів зазвичай починається з опису електричних схем мовою, схожою на код, а потім переходить до питання, як розмістити мільярди транзисторів на крихітному кремнієвому чипі.

Співзасновник OpenAI Greg Brockman у відео з анонсуванням цієї новини зазначив, що моделі OpenAI вчитимуться використовувати програмні інструменти Synopsys, допомагатимуть інженерам знаходити компроміси й оптимізувати процес проектування мікросхем, “скорочуючи цикл проектування з кількох тижнів чи місяців — і дозволяючи більшій кількості чипів виходити у світ”.

Компанія Synopsys оголосила про цю угоду на інвесторському саміті. Генеральний директор Sassine Ghazi того ж дня повідомив, що Synopsys очікує зростання доходів у фінансовому році 2027 на 15%, що перевищує прогноз аналітиків за даними LSEG, які очікують збільшення на 11,19%. Після оголошення про співпрацю та фінансові очікування акції Synopsys тимчасово зросли на 7%.

Ghazi в інтерв'ю Reuters сказав, що OpenAI сплачуватиме Synopsys плату за навчальну підписку, щоб освоїти використання інструментів компанії. Коли клієнти Synopsys використовуватимуть цей продукт, Synopsys та OpenAI ділитимуться прибутком відповідно до того, наскільки модель покращить проектування мікросхеми. Ghazi зазначив: “Структура нашої угоди не шкодить нашому бізнесу. Оскільки ми надаємо клієнтам більше цінності, це стане фактором зростання для нас.”

Однак Ghazi підкреслив, що роботу GPT-Synopsys все одно перевірятимуть за допомогою традиційних обчислювальних засобів Synopsys для підтвердження функціональності чипів. Він сказав: “Моделі потрібні такі обмеження для перевірки фізики. Перевірка з максимальною точністю — те, що ми називаємо підписанням або ground truth — є надзвичайно важливою.”

Основний зміст цієї угоди полягає в тому, що AI поступово проникає від універсальних мовних моделей у верхні ланки ланцюга поставок напівпровідників — сферу EDA (електронної автоматизації проектування). Проектування чипів надзвичайно складне і включає кілька етапів: опис електричних схем, логічний синтез, розміщення і трасування, фізичну перевірку, а інженери постійно балансують між продуктивністю, споживанням енергії, площею й вартістю. Якщо AI-моделі здатні навчатися і використовувати інструменти Synopsys, автоматично виконуючи частину оптимізації й вибору, теоретично це може значно скоротити цикл проектування та зменшити витрати на помилки.

З точки зору бізнес-моделі, співпраця Synopsys та OpenAI не є просто ліцензуванням програмного забезпечення, а поєднанням “плати за навчання + розподілення прибутків”. Спочатку OpenAI платить за доступ до інструментів Synopsys, а коли клієнти Synopsys користуються GPT-Synopsys, сторони ділять прибуток залежно від оптимізації моделі для проектування мікросхем. Така модель оплати за результат допомагає зменшити невпевненість клієнтів щодо цінності AI-інструменту і прив’язує інтереси OpenAI до фактичної вигоди клієнтів Synopsys. Однак сторони не розкрили ключові деталі про розподіл прибутку, ексклюзивність чи використання даних клієнтів, і ці питання залишатимуться у полі уваги ринку.