Synopsys уклала партнерство з OpenAI щодо використання AI для проєктування чипів, акції компанії зросли більш ніж на 7%
Synopsys та OpenAI підписали багаторічну юридично зобов’язуючу угоду про спільну розробку GPT-Synopsys, модель, яка буде спеціально навчена та налаштована для виконання завдань з дизайну чипів. OpenAI сплачуватиме Synopsys за підписку на інструмент, а прибуток від використання продукту клієнтами розподілятиметься між сторонами залежно від успішності покращення дизайну чипів.
Виробник програмного забезпечення для проектування чипів Synopsys уклав багаторічне стратегічне партнерство з OpenAI з метою революціонізувати робочі процеси проектування напівпровідників. Сторони спільно розроблять спеціалізовані моделі штучного інтелекту для проектування чипів.
30 вересня Synopsys оголосила на саміті для інвесторів про співпрацю з OpenAI, в межах якої розроблятимуть AI-моделі для бізнесу з проектування чипів.
Модель буде називатися GPT-Synopsys. Вона пройде спеціальне навчання та налаштування для виконання задач проектування чипів — від опису схем чипів мовою, схожою на код, до визначення способу розташування мільярдів транзисторів на маленьких шматках кремнію.
Згідно з угодою, OpenAI платитиме Synopsys абонплату за ліцензію на інструменти, а також сторони ділитимуть доходи залежно від ефективності вдосконалень проектування чипів клієнтами. Після оголошення новини акції Synopsys піднялися протягом торгової сесії більш ніж на 7%, а під завершення дня залишилися в плюсі з приростом 4.78%.
Співзасновник OpenAI Greg Brockman зазначив, що GPT-Synopsys допоможе інженерам скоротити тривалість проектування чипів з кількох тижнів чи навіть місяців та сприятиме швидшому виходу нових чипів на ринок.
Генеральний директор Synopsys Сассін Ґазі підкреслив, що структура угоди не призведе до поглинання існуючого бізнесу, а надасть компанії додаткову цінність.
Рамки співпраці: абонплата та розподіл доходу
Як розповів Ґазі у інтерв’ю Reuters, на початковій стадії співпраці OpenAI сплачуватиме абонплату за навчання користуванню інструментами електронної автоматизації проектування (EDA) від Synopsys.
Після офіційного запуску GPT-Synopsys для клієнтів, сторони ділитимуть доходи пропорційно покращенням ефективності проектування чипів, які забезпечить модель.
Ґазі пояснив: угода спеціально структурована так, щоби новий продукт не конкурував з існуючим бізнесом Synopsys. "Це буде приріст нашої діяльності, адже ми пропонуємо клієнтам більше цінності."
GPT-Synopsys працюватиме на власній інфраструктурі OpenAI та буде глибоко інтегрований із Synopsys.ai і платформою Autopilot від Synopsys.
Сторони повідомили, що провідні клієнти з напівпровідникової галузі вже беруть участь у ранніх технічних етапах співпраці. Дані щодо проектування клієнтів захищатимуться корпоративною безпекою, не використовуватимуться для навчання моделі, а їх передача і зберігання буде повністю зашифрованою.
Технічна концепція: AI-модель як "експертний користувач" EDA-інструментів
Ключова ідея GPT-Synopsys — перетворити передову AI-модель із універсального інструмента на професійного експерта у сфері проектування чипів.
За словами розробників, сучасні AI-агенти вже здатні підключати загальні моделі до інструментів EDA для запуску робочих процесів, а нинішнє партнерство — це важливий крок до того, щоби модель могла працювати з EDA-інструментами як досвідчений інженер: інтерпретувати результати, оптимізувати проєкти на ітераціях.
На практиці інженери зможуть доручати AI-агенту задачі оптимізації енергоспоживання, продуктивності та площі (PPA), забезпечення сходження таймінгу та верифікації — модель самостійно запускатиме інструменти, тлумачитиме результати, вноситиме зміни й ітеруватиме до досягнення верифікаційних результатів для інженерного розгляду.
Однак Ґазі підкреслив: результати GPT-Synopsys мають обов'язково проходити перевірку традиційними обчислювальними інструментами Synopsys. Він пояснив:
Модель потребує таких "рейок" для перевірки фізичних принципів з найвищою точністю — це те, що ми називаємо підписом або еталонною істинністю, і це невід'ємна частина процесу.
Прогноз результатів: цільове зростання в 2027 перевищує очікування ринку
На саміті інвесторів Synopsys одночасно підвищила прогнозні показники. Компанія зараз очікує, що зростання виручки у 2027 фінансовому році становитиме 15%, тоді як, за даними LSEG, середній прогноз аналітиків раніше складав лише 11.19%.
Ґазі на презентації повідомив, що співпраця з OpenAI розширить сфери застосування передових технологій Synopsys та посилить охоплення ринку складного проектування чипів.
З боку OpenAI Greg Brockman визначив це партнерство як покращення власної інфраструктури AI за рахунок передових AI-технологій:
Допомагаючи інженерам створювати кращі чипи, ми можемо побудувати кращий AI та передати його більшій кількості людей.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Трамп заявив, що Пауел повинен піти у відставку з посади голови Федеральної резервної системи США
Президент США Трамп у соціальних мережах закликав Паувелла негайно піти у відставку з посади члена ради директорів Федеральної резервної системи та пригрозив, що у разі відмови уряд США подасть на нього позов за корупцію або недбалість. Ця заява походить від звіту внутрішнього генерального інспектора Федеральної резервної системи, який, хоча й не виявив жодних кримінальних правопорушень, розкрив низку управлінських помилок, що призвели до значного перевищення бюджету на проєкт реконструкції головного офісу.
Попит на пам'ять для AI продовжує стрімко зростати: фінансові результати Micron (MU.US) за четвертий квартал перевищили очікування, квартальний дохід у ключовому сегменті дата-центрів зріс у понад 10 разів у річному вимірі
Гігант з виробництва чипів пам'яті Micron Technology опублікував у середу після закриття ринку фінансові результати за четвертий квартал 2026 фінансового року: як виручка, так і прибуток перевершили очікування Уолл-стріт, а прогноз на наступний квартал також виявився сильнішим за очікування ринку.
Федеральна резервна система США проголосувала 6 до 1 за реформу стрес-тестування: волатильність капітальних вимог зменшиться наполовину, єдиний голос "проти" попереджає про зниження стійкості
Федеральна резервна система офіційно затвердила дві фінальні правила, спрямовані на підвищення прозорості та зниження волатильності вимог до капіталу приблизно на 50%. Нові правила передбачають публічне обговорення сценаріїв стрес-тестування, а також врахування середнього значення результатів стрес-тестів за два роки для розрахунку капітальної буферної подушки; середній механізм набуде чинності у 2028 році. Ця реформа є результатом багаторічних переговорів у банківському секторі, і галузеві асоціації привітали її. Однак критики, такі як член Ради Barr, попереджають, що реформа послабить обмежувальну силу стрес-тестів і знизить загальну стійкість банківської системи.
Ціни на криптовалюти
Більше
