Хедж-фонд мільярдер Daivd Einhorn: у наступні 3–5 років "золото значно перевершить Nasdaq"
Девід Ейнгорн вважає, що фінансова криза в США, ерозія статусу долара як резервної валюти та посилення тенденції дедоларизації підкріплюють довгострокову цінність золота, яке є найбільшою макро-лонговою позицією Greenlight Capital. Водночас він попереджає, що великі технологічні гіганти, які домінують на Nasdaq, переходять від моделі монополії з низькими активами до капіталомістких конкурентних бізнесів, а амортизаційний тиск, спричинений капітальними витратами на AI, поступово підриватиме прибутковість.
Засновник Greenlight Capital Девід Ейнхорн прогнозує, що протягом наступних трьох-п’яти років золото значно перевершить Nasdaq, причому розрив може бути вкрай значним.
У нещодавньому інтерв'ю з Morgan Stanley Девід Ейнхорн попередив: великі технологічні компанії Nasdaq знаходяться на порозі фундаментального переходу від "легкоактивної монополії" бізнес-моделі до капіталомісткого конкурентного бізнесу, тоді як довгострокова логіка зростання золота лише зміцнюється.
Ейнхорн охарактеризував це як "сміливий прогноз" і зазначив: фінансовий стан США залишається неконтрольованим, статус резервної валюти долара піддається ерозії, плюс глобальна тенденція "дедоларизації" — стратегічна цінність золота системно зростає.
Водночас він вважає, що хвиля капітальних витрат на AI створює довгострокові ризики для прибутків технологічних гігантів.
Ця оцінка відображена у структурі портфеля Greenlight Capital. Ейнхорн повідомив, що золото зараз є найбільшою макро довгою позицією фонду і з 2008 року залишається довгостроковим активом. Він підкреслив:
Поки федеральний бюджет неконтрольований — золото мій друг.
Золото: Пріоритетний актив для хеджування у час фінансової нестабільності
Єйнхорн обґрунтовує оптимізм щодо золота тривалими побоюваннями щодо глобальної фінансової та монетарної системи.
Він вважає, що проблема бюджетних дефіцитів основних економік, особливо США, залишилася без вирішення. Він прямо назвав ціль Міністерства фінансів США — дефіцит у 3 відсотки до ВВП, і зазначив:
Я не знаю, як вони планують досягти цієї мети — поки що прогресу майже немає.
На рівні монетарної системи Ейнхорн наголосив: замороження західними країнами російських валютних резервів стало знаковим сигналом і змусило багато країн переоцінити безпеку зберігання активів у доларах. Він підкреслив:
Суть резервів у тому, що їх можна використати за потреби. Якщо це неможливо — то це вже не резерви.
Він додав, що після параболічного стрибка золота у січні-лютому цього року короткостроково може настати фаза консолідації, Ейнхорн зазначив:
Навіть якщо золото залишиться без змін протягом року чи навіть півтора, я не буду здивований.
Він підкреслив: це багаторічний довгостроковий прогноз, протягом п’яти років золото має відновити зростання після поглинання спекулятивного піку.
Технологічні гіганти: болючий перехід від "легкоактивного" до "капіталомісткого" бізнесу
Єйнхорн очікує песимістичні перспективи для Nasdaq, ключовим чинником яких розглядає прагматичний аналіз капітальних витрат AI.
Він зазначає, що нинішній прибуток технологічного сектору має серйозну "фіктивну" складову, ефект затримки амортизації поступово буде підривати прибутковість у майбутньому.
Він проілюстрував цю логіку на прикладі пам’яті: якщо ціна на пам’ять зростає в п’ять разів, постачальники отримують сплеск прибутку, але гіперскейлери-клауд-провайдери капіталізують куплене обладнання — фактичні витрати зараз нульові, амортизація переходить у майбутнє.
Ейнхорн сказав:
Я бачив оцінку, що на нинішньому рівні інвестицій в AI до 2033 року амортизація зрівняється із діючим прибутком гіперскейлерів, при умові, що бізнес зростатиме історичними темпами.
Це означає, що прибутковість компаній повністю залежатиме від додаткової рентабельності AI-бізнесу, яка піддається високій конкуренції.
Основний висновок: великі технологічні компанії втрачають фундамент бізнес-моделі для високих оцінок. Ейнхорн підкреслив:
Вони переходять від "легкоактивної монополії" до капіталомісткої конкурентної сфери. У капіталомістких галузях капітал женеться за прибутком, але надприбуток зрештою знищується конкуренцією. Як тільки це станеться — оцінка Nasdaq буде переглянута.
Ланцюг цінності AI: виграють користувачі, а не постачальники
Щодо довгострокової структурної перспективи AI, Ейнхорн має погляд, що суперечить основному наративу ринку: створена AI цінність переважно дістанеться користувачам, а не постачальникам.
Він зазначає: у сфері AI бракує "моатів" для побудови довгострокового монопольного прибутку. На відміну від мережевого ефекту Facebook чи інших соцмереж, досвід користування AI є індивідуальним, користувачі не формують взаємозміцнюючу цінність мережі.
На відміну від традиційного програмного забезпечення із економією масштабу, AI — капіталомісткий бізнес, граничні витрати не прагнуть до нуля. Ейнхорн підкреслив:
Якщо десять AI-постачальників пропонують схожі послуги, користувачі можуть легко і дешево змінювати сервіс — постачальник не отримає значних прибутків, ціноутворення наближатиметься до граничних витрат.
У стратегії інвестування Ейнхорн не робить прямих ставок на визнані AI-тематичні акції. Він зазначає, що ці акції "не дешеві — всі за ними спостерігають".
Практика Greenlight Capital — володіти компаніями, що мають інвестиційну цінність і здатні стійко вигравати від AI зниження витрат та підвищення ефективності.
Він навів приклад: гігант медичного страхування Centene (CNC) має суттєвий простір для AI-інтеграції в обробці даних та автоматизації документообігу. Ейнхорн зазначив:
Навіть якщо AI-переваги не реалізуються, мені ця акція подобається з інших причин.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Goldman Sachs: Не чекайте на проміжні вибори, "Золотоволоска" може раніше підпалити ринок акцій США наприкінці року
Goldman Sachs вважає, що ринок вже надмірно закладає в ціни ризики стагфляції та високої дохідності, ефект тарифів слабшає, енергоносії можуть сприяти дефляції, а споживча AI знижує витрати, що призведе до зниження інфляції; хоча зростання сповільнюється, основна прибутковість залишається сильною, а простір для жорсткої політики центрального банку обмежений. У сценарії "золотоволоски" AI FOMO знову спалахує, немає необхідності чекати на проміжні вибори, і "золотоволоса" тенденція може розпалити зростання американських акцій вже наприкінці року.
Перед публікацією квартального звіту Samsung Electronics та SK Hynix стикаються з "надзвичайно високими очікуваннями", що випробовує "глобальну торгівлю AI".
Хвиля штучного інтелекту стимулює глобальний "суперцикл" напівпровідників, а об'єднаний операційний прибуток Samsung і SK Hynix у третьому кварталі може наб лизитися до рекордних 190 трильйонів корейських вон. Боротьба за HBM4 досягає апогею, штучний інтелект агентів підвищує попит на пропускну здатність пам’яті у десять разів, і пам'ять стає справжньою "кров’ю" AI дата-центрів. Два фінансові звіти, які невдовзі вийдуть, визначать, чи це процвітання буде короткочасним явищем, чи ж стане структурною трансформацією технологічної інфраструктури.

Керівник Meta AI Alexandr Wang: чому я створив Muse
Muse за 12 днів після запуску отримав 2,8 мільйона завантажень, перевершивши показники ChatGPT за аналогічний період, а в США зафіксовано рекордні 264 тисячі завантажень за добу — це призвело до зростання ринкової капіталізації Meta на 234 мільярди доларів. За цим успіхом стоїть відкрите звернення головного AI-директора Alexandr Wang про "людські прагнення" та та сама операція Закерберга з купівлі компанії за 14,3 мільярда доларів, яку свого часу називали "божевільною": зараз це може виявитися одним із найвигідніших угод з придбання талантів у історії Силіконової долини.
UBS: зберігає "нейтральний" рейтинг Tesla (TSLA.US), цільова ціна 385 доларів, логіка ціноутворення акцій керується AI-наративом.
UBS прогнозує, що світові поставки Tesla у третьому кварталі 2026 року становитимуть приблизно 470 000 одиниць, що на 5% менше у порівнянні з минулим роком та на 1% менше у порівнянні з попереднім кварталом.
