Meta (META.US) збільшує інвестиції у власну розробку AI-чіпів! Наступного року в першій половині планується розгортання у дата-центрах, щоб знизити витрати на інференцію та споживання енергії

Згідно з інформацією від Ukrainian Одdaily, Meta Platforms (META.US) планує в першій половині 2027 року впровадити нове покоління власних чипів штучного інтелекту в свої дата-центри, прагнучи за допомогою кастомізованих чипів знизити енергоспоживання та витрати на роботу AI-моделей. Тим часом компанія вже заявила про обсяг впровадження чіпів понад 1 гігават і зазначила, що якщо попит на AI залишиться високим, темп впровадження надалі може ще більше прискоритися.

Віцепрезидент з інженерії Meta Yee Jiun Song в інтерв’ю розповів, що третє покоління власного AI-процесора компанії MTIA 450 наразі проходить стадію тестування, кодова назва чіпа — “Arke”; наступне покоління MTIA 500, кодова назва — “Astrid”, очікується до завершення дизайну приблизно за місяць, а впровадження у дата-центри заплановане до кінця 2027 року.

Song зазначив, що кожне покоління кастомізованих чіпів Meta має справу із все більшими технологічними викликами задля отримання вищої продуктивності, зокрема покращення продуктивності на одиницю енергії та на одиницю вартості. Це означає, що на тлі постійного розширення інфраструктури AI Meta намагається підвищити ефективність обчислювальних потужностей і знизити довгострокові витрати на експлуатацію завдяки власним чіпам.

Співпраця з Broadcom у дизайні, виробництво TSMC, масштаб впровадження перевищить 1 гігават

Наразі Meta співпрацює із Broadcom (AVGO.US) над розробкою кастомних AI-чіпів, а виробництво здійснює TSMC (TSM.US). Song повідомив, що Meta вже взяла на себе зобов’язання за 12 місяців впровадити чіпи загальною потужністю понад 1 гігават. Якщо попит на AI залишиться високим, компанія очікує ще більш швидкий темп впровадження.

Arke вже знаходиться на стадії фактичного тестування. 1 вересня перша партія з 12 чіпів Arke була поставлена Meta компанією TSMC; різниця між фактичною продуктивністю та результатами моделювання склала лише 2%-3%.

Особливо цікаво, що ці процесори вже успішно запускають власні AI-моделі Meta, а також моделі DeepSeek та Alibaba (BABA.US), тобто власні чіпи Meta здатні не лише оптимізуватись під внутрішні моделі компанії, а й обробляти різні AI-моделі.

Відмова від одночасної роботи над тренуванням та інференсом — Meta зміщує фокус власних чіпів на AI-інференс

Стратегія Meta щодо власних чіпів AI також була скорегована.

Компанія раніше планувала розробити чіп Olympus, який мав одночасно застосовуватись для тренування та інференсу AI-моделей, але цей проект був скасований, серед причин — питання вартості. Після цього Meta зосередила акцент власних чіпів на AI-інференсі. Song зазначив: “Це стануть наші основні чіпи для універсального інференсу.”

З інтеграцією AI-функціоналу у Facebook, Instagram та інші продукти Meta обсяг викликів моделей зростає, і потреби у обчислювальних ресурсах для інференсу також збільшуються. Тому, замість простої гонитви за більшою потужністю, для Meta дедалі важливіше знижувати витрати на кожний інференс AI та енергоспоживання.

Стратегія власних чіпів Meta також набуває дедалі чіткішого напрямку — Meta не намагається одразу охопити всі AI-обчислювальні завдання, а спершу розробляє спеціалізовані чіпи для масштабних і постійних навантажень інференсу, підвищуючи продуктивність на ват і на долар для зменшення загальних витрат на AI-інфраструктуру.

Конкуренція в інфраструктурі AI переходить до власних чіпів — Meta заявляє про “дуже надійну” дорожню карту продуктів

З тим, як великі технологічні компанії продовжують інвестувати в AI-інфраструктуру, власні чіпи стають ключовим інструментом для контролю витрат на AI та підвищення ефективності дата-центрів. Просування MTIA 450 і MTIA 500 Meta демонструє, що її програма власних чіпів переходить від стадії тестування до масштабного впровадження.

Згідно з нинішніми планами, MTIA 450, що тестується, буде впроваджений у дата-центри в першій половині 2027 року, а наступне покоління MTIA 500 — передбачається впровадження до кінця 2027 року. Наступні покоління продуктів ще більше підвищать швидкість і пропускну здатність. Song зазначив, що Meta вже розробила “дуже надійну дорожню карту” для кастомних чіпів.