Meta (META.US) запускає AI-персонального агента Muse: щомісячна підписка до 100 доларів США, орієнтована на наступне покоління комерціалізації AI

Додаток Zhihong Finance APP повідомляє, що Meta (META.US) офіційно запустила застосунок AI персонального інтелектуального агента Muse у вівторок і вперше спробувала стягувати абонентську плату з деяких користувачів. У той час як індустрія штучного інтелекту стикається з викликами безпеки, приватності та тиску на окупність значних капітальних витрат, Meta намагається просунути AI від чат-інструменту до "персонального інтелектуального агента", здатного виконувати завдання безпосередньо для користувачів, і зробити його важливим продуктом та джерелом доходу наступного етапу компанії.

Muse має внутрішню кодову назву "Hatch" і базується на серії базових моделей Muse Spark, створених Alexandr Wang, керівником Meta AI, починаючи з квітня цього року. На відміну від традиційних чат-ботів, які в основному надають інформацію або відповіді на запитання, Muse орієнтований на реальне виконання цифрових завдань для користувачів, включаючи бронювання послуг, заповнення електронних форм і навіть моніторинг домашніх камер безпеки.

Wang в інтерв’ю зазначив, що Meta прагне зробити Muse простим, дружнім і легко зрозумілим для пересічного користувача. Хоча зовні користувачі бачать простий інтерфейс взаємодії, на бекенді Muse може виконувати складне програмування, інтегрувати різноманітні сервіси й здійснювати численні складні операції.

Безкоштовна версія та два платних тарифи: максимальна місячна плата $100

Meta планує запропонувати безкоштовний рівень доступу до Muse, а також підписку за $20 і $100 на місяць залежно від обсягу використання. Така модель оплати означає, що Meta починає безпосередньо отримувати дохід від AI від споживачів.

Зукерберг вже неодноразово сигналізував інвесторам, що більш потужний персональний AI-асистент стане наступною важливою ставкою компанії. Такі агенти зможуть не лише допомагати користувачам впорядковувати електронну пошту, а й активно знаходити вигідні пропозиції на товари, вирішувати повсякденні питання.

На фінансовому дзвінку Meta в липні цього року Зукерберг заявив, що новий персональний інтелектуальний агент стане основою для “наступної хвилі продуктів і доходу в найближчі місяці й роки”.

Ця стратегія також пояснює, чому Meta в останні роки активно інвестує в дата-центри, обчислювальні можливості та іншу AI-інфраструктуру. Зі зростанням витрат капіталу, Уолл-стріт дедалі більше чекає, що ці інвестиції принесуть реальний прибуток, а не лише вдосконалені AI-моделі.

Однак Muse не є єдиною останньою спробою комерціалізації AI від Meta. Компанія раніше вже презентувала Muse Code AI для розробників і експериментує з різноманітними AI-підписками, прагнучи створити нові джерела доходу поза межами традиційного цифрового рекламного бізнесу.

Не лише чат: виконання бронювань, форм та покупок

Найбільша різниця Muse – “можливість діяти”.

Користувачі можуть делегувати агенту виконання низки реальних завдань, а не лише консультуватися щодо дій. Наприклад, Muse може забронювати послугу, заповнити онлайн-форму чи здійснити операції з різними цифровими сервісами.

Додаток Muse включає стрічку новин, яка може агрегувати оновлення облікових записів Facebook та Instagram користувача, а також статті та інформацію з Інтернету, яку AI впорядковує й підсумовує. Muse також вийде на WhatsApp. Але у версії для WhatsApp залишаться лише основні функції діалогу та агента, без повної стрічки й інструменту "Ideas" із рекомендаціями для AI-агента, що є в окремому додатку Muse.

Meta повідомляє, що Muse спочатку буде доступний у США через iOS, Android і окремий веб-сайт, а надалі планує інтеграцію з Ray-Ban Meta смарт-окулярами.

Meta досліджує комісії за AI-покупки — персональний агент як новий бізнес-канал

Окрім підписки, Meta вивчає потенційну бізнес-модель із отримання комісії з торгових операцій, здійснених за допомогою AI-агента.

Wang зазначив, що персональний агент може допомогти споживачам знаходити цікаві товари й сприяти покупці, тож бізнес-транзакції мають великий потенціал для Muse. Проте Meta поки не визначилася з конкретними тарифами чи механізмом розподілу прибутку.

Якщо цю модель буде реалізовано, значення Muse для Meta вийде далеко за рамки підписки за $20 чи $100 на місяць.

Традиційні інтернет-платформи основно направляють споживачів до продавців через пошук, соцмережі та рекламу, а інтелектуальні AI-агенти можуть у майбутньому безпосередньо брати участь у “пошуку товарів — порівнянні цін — виборі — завершенні покупки”. Це означає, що платформа, яка володіє входом до персонального агента, може глибше інтегруватися у комерційний ланцюг транзакцій в Інтернеті.

Для Meta, чий дохід зараз ще дуже залежить від цифрової реклами, це може стати потенційним новим напрямком росту.

Ризики безпеки AI-агентів: дані користувачів за замовчуванням можуть використовуватися для навчання

Однак під час запуску Muse питання безпеки та приватності агентів AI отримують дедалі більше уваги.

На відміну від звичайних чат-ботів, персональні агенти мають вищі права доступу, адже їм необхідно отримувати доступ до акаунтів користувача, інформації й сторонніх сервісів, а також виконувати дії від його імені. Якщо модель буде скомпрометована чи помилково виконає команду, наслідки можуть бути значно серйознішими.

Wang зазначив, що Muse працює у автономному ізольованому середовищі інфраструктури Meta і не бачить реальні паролі чи платіжну інформацію користувача, перед виконанням чутливих операцій обов’язково запитує дозвіл.

Варто звернути увагу, що з даними Muse Meta використовує механізм “відмови”. Тобто користувач має самостійно обрати відмову, щоб заборонити Meta використовувати свої взаємодії з Muse для навчання AI-моделей.

Віцепрезидент з інженерії Meta David Singleton заявив, що якщо користувач не відмовився, компанія спершу очищує діалоги та дані від “ключової персональної ідентифікаційної інформації”, перш ніж використовувати їх для вдосконалення моделей.

Meta також запрошує сторонніх дослідників безпеки знаходити уразливості в Muse через програму нагород за баги й платить винагороди за відповідні знахідки. Компанія зазначає, що перед запуском Muse було посилено за допомогою масштабного внутрішнього використання, тестування "red team" і випробувань у реальних умовах.

Гіганти AI змагаються за "вхід для персональних агентів"

Випуск Muse від Meta також демонструє зміну конкурентної боротьби у сфері AI.

Зі стрімким зростанням OpenClaw агенти AI, що можуть самостійно використовувати моделі, інструменти й софт для виконання складних завдань, стають новим осередком конкуренції у технологічної галузі. OpenAI, Google та стартапи як Town вже презентували відповідні продукти та функції.

Wang зазначив, що на відміну від деяких конкуруючих продуктів, Muse прагне знизити бар’єр входу для персональних агентів і справді вийти на масовий споживчий ринок. Але він також визнав, що індустрія лишається на дуже ранній стадії ери персональних агентів.

Meta запускає Muse під значним тиском. Нещодавно компанія погодила сплатити майже $17 млрд для врегулювання значних судових суперечок з коаліцією генеральних прокурорів кількох штатів щодо потенційних шкод платформ Facebook і Instagram, а також і далі стикається зі справами про особисту шкоду і суперечками, пов’язаними зі шкільними округами. Одночасно у США зростають питання щодо будівництва AI-центрів даних, енергоспоживання і потенційних кіберризиків AI.

Muse — не просто новий AI-продукт Meta, а й важливий тест для того, чи принесуть значні AI-інвестиції компанії реальні комерційні результати. Якщо Meta зможе привчити споживачів довіряти AI-агенту бронювання, покупки, організацію інформації й домашні цифрові справи, персональний агент може стати наступним важливим інтернет-входом після інформаційної стрічки соціальних медіа, який Meta буде розвивати. Разом з підпискою, AI-комісіями за покупки та інтеграцією зі смарт-окулярами це може сформувати ядро наступного етапу комерціалізації AI для Meta.