Wall Street колективно обережний! Останній підсумок звіту 13F щодо портфелів: лідери технологій і галузь AI змінюють портфелі по-різному, боротьба між "биками" і "ведмедями" зайшла в глухий кут
Згідно з квартальним звітом 13F, оприлюдненим Комісією з цінних паперів та бірж США (SEC), у другому кварталі цього року інституційні інвестори незначно скоротили свої позиції в ключових секторах, таких як напівпровідники, інфраструктура штучного інтелекту (AI) та великі технологічні акції, і загалом не спостерігалося явних ознак однобічних великих ставок.
Ukrainian "Zhì tōng Caí jīng APP" повідомляє, що квартальні документи 13F, розкриті Комісією з цінних паперів та бірж США (SEC), показують, що у другому кварталі цього року інституційні інвестори трохи скоротили свої позиції у ключових секторах, таких як напівпровідники, інфраструктура штучного інтелекту (AI) та великі технологічні акції, і загалом не спостерігається явних ознак великих односторонніх ставок.
Аналіз 6371 файлів 13F, поданих пенсійними фондами, хедж-фондами, установами з управління багатством та іншими інституційними інвесторами, показав, що кількість інституцій, які збільшують та зменшують свої позиції, не сильно відрізняється, але у багатьох випадках зменшення переважає.
Серед групи так званих "семи гігантів" супер-технологічних акцій (включаючи Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US) тощо), близько 44% поданих інституцій скоротили свої позиції, тоді як 42% створили нові або збільшили свої позиції. Решта інституцій не розкрили зміну володінь. Ці технологічні гіганти були важливою рушійною силою зростання індексу під час цього бичачого циклу.
Відповідні документи охоплюють квартальні позиції станом на 30 червня, а дані для аналізу подані до минулої п’ятниці пополудні (згідно з вебсайтом SEC).
Документи про позиції не розкривають конкретну логіку перестановки активів. Проте учасники ринку зауважують, що ці дані, ймовірно, більше відображають вже існуючі великі позиції багатьох установ у цих секторах, а не їх оцінку фундаментальних показників компанії — що також допомагає пояснити деякі зміни в недавній динаміці ринку.
Засновник хедж-фонду OnyxPoint Global Management Шайя Хоссейнзаде заявив: "Коли сила сторін купівлі та продажу настільки близька, ми вважаємо, що це означає відсутність ринкового консенсусу. Ніхто не сумнівається у масштабах витрат на (AI)." Але він додав, що існують розбіжності у тому, які компанії зможуть дійсно отримати користь, і це створює невизначеність.
Для багатьох фондів, які довго володіють великими пакетами акцій цих компаній, фактори ризику також є важливим аспектом для розгляду.
Ринковий стратег Interactive Brokers Стів Сосник вказав: "Можливо, ви бачите, що деякі великі установи, базуючись на власних параметрах ризику або інвестиційній політиці, вже досягли або наблизились до верхнього ліміту своїх позицій." Він додав: "Це також пояснює, чому акції деяких компаній, що показали хороші результати, слабшали після публікації фінансових звітів — ті, хто зазвичай купує на позитивних новинах, вже не мають можливості додатково збільшити свої позиції."
Дані 13F також показують, що станом на кінець другого кварталу інституційні інвестори загалом залишаються переважно позитивними у секторі напівпровідників. Серед поданих фондів 48% — чисті покупці, тоді як лише 34,5% — чисті продавці.
Серед 20 великих компаній програмного забезпечення, включаючи Adobe (ADBE.US) та Datadog (DDOG.US), також спостерігається аналогічна невелика різниця: 28,2% інституцій — чисті продавці, тоді як 26,3% — чисті покупці.

Tiger Global скорочує позиції у "Семи гігантах"
Щонайменше один помітний хедж-фонд — Tiger Global Management повідомив, що у другому кварталі скоротив позиції у Microsoft, NVIDIA (NVDA.US) та Meta, а також зменшив свою частку в Alphabet (GOOGL.US) на 45,4%, до 5,8 млн акцій. Фонд також скоротив позицію у TSMC (TSM.US) (SoftBank Group також скоротив), але водночас збільшив позицію у Intel (INTC.US).
Ці дії могли дорого обійтись деяким хедж-фондам у липні — тоді хвиля закриття позицій у технологічному секторі серйозно знизила їхню дохідність. На початку цього місяця Morgan Stanley оприлюднив звіт, у якому зазначалося, що високий рівень концентрації позицій у техсекторі ускладнював спекулянтам, таким як хедж-фонди, фіксацію попереднього прибутку під час спроби вийти з торгів.
У другому кварталі інвестори в цілому схилялись до збільшення позицій у акціях, пов’язаних з темою AI; серед усіх інституцій, що подали 13F, 36% повідомили про чисту покупку таких AI-акцій, як CoreWeave (CRWV.US), Arista Networks (ANET.US) та Broadcom (AVGO.US).
Керуючий партнер Erlen Capital Management, багатофункціонального сімейного офісу, Бруно Шнеллер заявив, що у другому кварталі акції, пов’язані з AI — від чипів пам’яті до дата-центрів — "перетворились із історії фундаментального зростання на високо-ліквідні угоди." Він додав, що падіння багатьох пов’язаних акцій у липні "більше було спричинене типовим закриттям позицій у переповнених угодах, посиленим недостатньою ліквідністю та контролем ризику, аніж запереченням довгострокової логіки AI з боку ринку."
Хоча у другому кварталі ціни на нафту зросли, інституційні інвестори загалом виявили мало інтересу до енергетичного сектору — 40,3% поданих інституцій були чистими продавцями у 12 ключових енергетичних компаніях, а чисті покупці становили лише 28%.
OnyxPoint — хедж-фонд, який інвестує у підприємства металургії та енергетики вздовж ланцюга AI — у другому кварталі збільшив частку енергетичних активів. Фонд створив нові позиції у British Petroleum (BP.US), Devon Energy (DVN.US) та постачальнику геотермальної енергії Fervo Energy (FRVO.US), а також відкрив позиції у компанії з дата-центрів Keel Infrastructure (KEEL.US).
Загалом інституційні інвестори зайняли позицію спостереження щодо сектору дата-центрів; співвідношення чистих покупців і продавців майже рівне — по 24,3% серед поданих інституцій.

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
AI не обмежується лише електроенергією — попереду ще рахунки за електроенергію! Коли дата-центри стають об’єктом уваги у виборчій кампанії США, інвестиції в інфраструктуру AI проходять «виборчий стрес-тест»
У 2026 році витрати на центри обробки даних, які є основою індустрії штучного інтелекту, досягли рекордного рівня. Однак разом із бумом будівництва інфраструктури цього року значно зросли заклики проти центрів обробки даних; ця проблема швидко перетворилася з локальної теми на ключове питання проміжних виборів у листопаді.

Від AI до золота та держоблігацій США: майже все зростає до нових висот, ринок переживає “Everything High”
Капітальні витрати на AI та очікування корпоративних прибутків продовжують зростати, водночас зростають ціни на енергоносії, золото, дохідність держоблігацій США та ринкові позиції. Зовні це виглядає як всебічне посилення зростання та ризик-апетиту; однак, коли інфляція, процентні ставки та масові угоди одночасно перебувають на високому рівні, простір для помилок щодо тривалості AI-буму також звужується.
Трамп тисне на Федеральну резервну систему щодо зниження процентних ставок, але Волш може діяти навпаки: наступного тижня на засіданні постане "три варіанти на вибір"
Колумністка Bloomberg Claudia Sahm вважає, що, поки Trump продовжує тиснути на зниження процентних ставок, інфляція все ще значно перевищує цільовий показник у 2%, і підвищення ставок знову розглядається як варіант. Walsh наступного тижня зіткнеться із складним вибором. Федеральна резервна система має три шляхи: підвищити ставки без підтримки Walsh, що може призвести до рідкісних внутрішніх розбіжностей; залишити ставки незмінними, що може викликати сумніви щодо політичного втручання; або Walsh очолить підвищення ставок, тим самим зможе протистояти тиску з боку Білого дому та захистити незалежність політики.
Goldman Sachs: рейтинг "купувати" для Arista Networks (ANET.US), цільова ціна — 225 доларів
Goldman Sachs зазначає, що Arista Networks підтвердила прогнози щодо доходів та рентабельності на 2026 рік, що в основному підтримується покращенням прозорості ланцюга постачання, а також попитом у двох стратегічно важливих напрямках: інфраструктура AI та розгортання в корпоративних кампусах.

