Stormlands Mining провела моделювання золоторудної ділянки Fremont, що належить Lode Gold Resources (TSXV: LOD) у окрузі Маріпоса, Каліфорнія. Проведене дослідження збільшує чисту теперішню вартість (NPV) до 511,5 мільйона доларів США після застосування поточних цін на золото до публічних технічних даних.
Розташована приблизно за 240 кілометрів від Сан-Франциско, ділянка Fremont займає близько 13,56 км². Історична шахта на цій території мала середній вміст 10,7 грамів золота на коротку тонну, перш ніж її було законсервовано у 1930-х роках. На даний момент Lode проводить геолого-розвідувальне буріння на цій ділянці в рамках підготовки до попереднього техніко-економічного обґрунтування (PFS), яке очікується у 2027 році.
«Fremont показує, чого можна досягти, якщо перестати сприймати технічний звіт як кінцевий продукт і почати розглядати його як сировину для інтелектуального прийняття рішень», — заявила генеральна директорка Stormlands Рошін О’Коннелл у пресрелізі.
Хоча у Fremont є офіційна економічна оцінка, завершена у 2023 році, модель Stormlands натомість використовує технічний звіт проекту за 2026 рік. Модель Stormlands демонструє чутливість проекту до зміни ціни на золото, однак вона не замінює інженерні розрахунки, кошторис та аналіз ризиків, що необхідні для повноцінної попередньої економічної оцінки (PEA).
Зростання виручки
Базова модель Stormlands показала NPV у розмірі 254,7 мільйона доларів США при дисконті 5% до застосування ціни на золото 4 245,22 долара США за унцію, що підвищило оцінку на 101%.
Вища ціна на золото підняла прогнозовану виручку за весь строк експлуатації шахти до 4,17 мільярда доларів з 3,45 мільярда доларів. Показник EBITDA зріс до 2,47 мільярда доларів із 1,77 мільярда доларів.
Внутрішня норма рентабельності (IRR) збільшилася до 16,66% із 11,16%, а розрахунковий термін окупності скоротився до п’яти років та одинадцяти місяців із восьми з половиною років у базовій моделі.
Дане дослідження є частиною серії бібліотеки Stormlands — набору ресурсів для гірничодобувних компаній щодо прогнозування та оцінки економічних умов. Попередні дослідження були присвячені проектам Odienné, MPD та Bralorne.
