Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Tether запускає мобільний локальний медичний AI: модель на $1.7 млрд, менша у 16 разів перевершує велику модель, повністю усуваючи залежність від хмари

Tether запускає мобільний локальний медичний AI: модель на $1.7 млрд, менша у 16 разів перевершує велику модель, повністю усуваючи залежність від хмари

BlockBeatsBlockBeats2026/05/07 12:49
Переглянути оригінал

Згідно з моніторингом 动察 Beating, Tether, емітент USDT, сьогодні оголосив про запуск серії медичних мовних моделей QVAC MedPsy командою дослідників зі штучного інтелекту, призначених для локалізованого медичного AI на пристроях з низьким енергоспоживанням, таких як смартфони та носимі пристрої. Моделі можуть працювати без підключення до хмарних серверів та досягають продуктивності, що значно перевищує їхній розмір, завдяки ефективній архітектурі: версія з 1,7 мільярдами параметрів отримала середній бал 62,62 на семи закритих медичних еталонах, перевершивши MedGemma-4B від Google на 11,42 пункти, а також перевищуючи модель MedGemma-27B, що має майже в 16 разів більше параметрів, у реальних клінічних сценаріях, таких як HealthBench Hard; версія з 4 мільярдами параметрів отримала ще вищий бал — 70,54, випереджаючи більші моделі всебічно та значно зменшуючи витрати на інференс токенів (до 3,2 разів), а також виходить у квантизованому форматі GGUF (1.7B — близько 1,2GB), що ідеально підходить для мобільного та периферійного використання.


Цей реліз кидає виклик традиційному уявленню «більші моделі = краща продуктивність», зосереджуючись на ефективності завдяки поетапному медичному додатковому навчанню (під наглядом, клінічні інференс-дані + навчання з підкріпленням) для досягнення справжнього локального захисту приватних даних та інференсу з низькою затримкою. Генеральний директор Tether Паоло Ардоіно заявив, що це дозволяє медичному AI обробляти чутливі дані безпосередньо на місці в лікарнях та на кінцевих пристроях, не передаючи їх у хмару, чим знижуються витрати, затримка та ризики для приватності, потенційно змінюючи інфраструктуру медичного AI й сприяючи локальному впровадженню по всьому світу, особливо в малорозвинених регіонах.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Дженсен Хуанг робить ставку на кібербезпеку як наступний сценарій використання штучного інтелекту та відверто зізнається, що «створення проблем» — це створення попиту

Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, заявив на конференції Goldman Sachs Technology, що автоматизація програмування, прискорена штучним інтелектом, призводить до різкого збільшення кількості коду, який можна використовувати, та вразливостей, структурно змінюючи баланс попиту та пропозиції в індустрії кібербезпеки. Хуанг прямо окреслив логіку "створювати проблему означає створювати попит" для пояснення внутрішньої динаміки розширення AI, а також відповів на сумніви щодо злиттів та поглинань, підкресливши, що Nvidia інвестує лише у майже гарантовано успішні проєкти з існуючою чергою клієнтів, заперечуючи ризики циклічності.

华尔街见闻2026/09/10 20:51

Закрита зустріч наставника Волша та легендарного трейдера Druckenmiller: процентні ставки у США занадто низькі, «голубина» позиція абсурдна, у сфері штучного інтелекту можлива прибуткова бульбашка

Druckenmiller був багаторічним наставником колишнього міністра фінансів США Bessent і голови Федеральної резервної системи Walsh. Він зазначив, що зниження ставок Федеральної резервної системи "більше не є необхідним", охарактеризувавши нещодавнє стале зростання доходності як "повільне, зумовлене фундаментальними факторами підвищення". Щодо AI, він заявив: "Ми, ймовірно, перебуваємо у фазі прибуткового бульбашки, оскільки цей AI-бум зрештою завершиться", і скоротив свою позицію в AI-активах до 20% від того, що було шість місяців тому.

华尔街见闻2026/09/10 18:51