Корекція ринку повернула нову мем-коїн "до її витоків": WhiteWhale впав на 75% від свого історичного максимуму, тоді як "The Master" та "Life's Candlestick" знизилися більш ніж на 85% від своїх історичних максимумів.
BlockBeats News, 19 січня, згідно з ринковими даними GMGN, після короткочасного прориву Bitcoin вище $97,000 14 січня та подальшого відкату, а також прискореного падіння цього ранку, різні meme coins, які раніше демонстрували силу та високу активність під час відновлення Bitcoin, зазнали різного ступеня зниження. Серед них:
PEPE за 24 години впав на 9,84%, поточна ціна на 28% нижча від максимуму 4 січня
BONK за 24 години впав на 10,42%, поточна ціна на 30% нижча від максимуму 6 січня
FLOKI за 24 години впав на 8,85%, поточна ціна на 27,6% нижча від максимуму 6 січня
WhiteWhale за 24 години впав на 32,3%, поточна ціна на 75% нижча від максимуму 10 січня
RALPH за 24 години впав на 22,1%, поточна ціна на 60% нижча від максимуму 17 січня
fish за 24 години впав на 53,9%, поточна ціна на 94% нижча від максимуму 8 січня
"I Stepped on a Horse" за 24 години впав на 8,1%, поточна ціна на 65% нижча від максимуму 10 січня
"Father" за 24 години впав на 24,4%, поточна ціна на 86% нижча від максимуму 13 січня
"Life Candlestick" за 24 години впав на 17,8%, поточна ціна на 85% нижча від максимуму 10 січня
"Peace" за 24 години зріс на 7,26%, поточна ціна на 41% нижча від максимуму 14 січня
"Crying Horse" за 24 години впав на 9,89%, поточна ціна на 58% нижча від максимуму 14 січня
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Дженсен Хуанг робить ставку на кібербезпеку як наступний сценарій використання штучного інтелекту та відверто зізнається, що «створення проблем» — це створення попиту
Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, заявив на конференції Goldman Sachs Technology, що автоматизація програмування, прискорена штучним інтелектом, призводить до різкого збільшення кількості коду, який можна використовувати, та вразливостей, структурно змінюючи баланс попиту та пропозиції в індустрії кібербезпеки. Хуанг прямо окреслив логіку "створювати проблему означає створювати попит" для пояснення вну трішньої динаміки розширення AI, а також відповів на сумніви щодо злиттів та поглинань, підкресливши, що Nvidia інвестує лише у майже гарантовано успішні проєкти з існуючою чергою клієнтів, заперечуючи ризики циклічності.
Закрита зустріч наст авника Волша та легендарного трейдера Druckenmiller: процентні ставки у США занадто низькі, «голубина» позиція абсурдна, у сфері штучного інтелекту можлива прибуткова бульбашка
Druckenmiller був багаторічним наставником колишнього міністра фінансів США Bessent і голови Федеральної резервної системи Walsh. Він зазначив, що зниження ставок Федеральної резервної системи "більше не є необхідним", охарактеризувавши нещодавнє стале зростання доходності як "повільне, зумовлене фундаментальними факторами підвищення". Щодо AI, він заявив: "Ми, ймовірно, перебуваємо у фазі прибуткового бульбашки, оскільки цей AI-бум зрештою завершиться", і скоротив свою позицію в AI-активах до 20% від того, що було шість місяців тому.
Ціни на криптовалюти
Більше
