Попит на штучний інтелект може призвести до зростання прибутку TSMC у четвертому кварталі на 27%
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Другий день конференції TMT від Goldman Sachs: штучний інтелект переходить від концепції до комерціалізації, SanDisk прогнозує довготривалий дефіцит постачання NAND
На другий день технологічної конференції Goldman Sachs компанія SanDisk надала оцінку щодо пропозиції на ринку зберігання даних: зростання пропозиції NAND залишатиметься обмеженим у передбачуваному майбутньому, водночас попит на AI-обробку зростає, що призводить до довгострокового дефіциту між попитом і пропозицією. Тим часом такі компанії, як Etsy, Booking.com, Block та інші, розкрили реальний прогрес впровадження AI у сферах підбору, конверсії, клієнтської підтримки та інфраструктури, і AI прискорено переходить від концепції до вимірюваних комерційних доходів.
Велика дискусія про технологічні обмеження AI: пік обмежень у 2027 році vs масове розширення потужностей і обвал цін у 2028 році
Аналітик Ben Bajarin вважає, що попит на обчислювальні потужності AI продовжує зростати, а 2027 рік стане "вузьким місцем" із найбільшими обмеженнями постачання в галузі, у 2028 році баланс між попитом і пропозицією залишиться трохи напруженим. Jay Goldberg попереджає про залізний закон історичних циклів: масові виробничі потужності таких компаній, як TSMC, можуть призвести до здешевлення та повернення прибутковості до середнього рівня. Обидва експерти погоджуються, що ера "сліпого купівлі й різкого зростання" у ланцюжку постачання AI завершилась, і інвесторам слід ретельно обирати ключові активи з стійкою ціноутворюючою здатністю на різних циклах.
