Соучредители CoreWeave продали акции на миллиарды долларов после истечения срока блокировки

Соучредитель и директор по развитию CoreWeave Браннин МакБи продал 197 000 акций класса A 10 августа, получив около 17,7 миллиона долларов. Продажа была осуществлена в соответствии с торговым планом Rule 10b5-1, который он принял еще в марте, то есть сделка была запланирована за несколько месяцев до фактического исполнения.

МакБи не одинок. Генеральный директор и соучредитель Майкл Интратора только в июле получил примерно 20,5 миллиона долларов за счет продажи акций. С момента снятия блокировки в середине 2025 года соучредители продали миллиарды долларов в акциях, но сохранили значительные доли собственности.

Механика продаж

В сделке МакБи сначала были конвертированы акции класса B в акции класса A, после чего они были проданы на открытом рынке. Акции класса B обычно дают расширенные права голоса, поэтому схема "конвертация и продажа" — распространенная практика среди основателей, желающих получить прибыль, пока двухклассная структура компании сохраняет контроль в руках внутренних лиц.

Планы Rule 10b5-1, которыми пользовались и МакБи, и Интратора, — это заранее согласованные графики торговли, подаваемые в SEC, позволяющие инсайдерам продавать акции в заранее определенные даты или по заданным ценам. Основная цель таких планов — защитить руководителей от обвинений в торговле на основе существенной непубличной информации, поскольку план утверждается задолго до совершения сделок.

COO Сачин Джайн и соучредитель Брайан Вентуро также участвовали в менее масштабных сделках, следуя аналогичной схеме.

Что на самом деле значит продажа инсайдерами

Ключевой факт — Интратора по-прежнему остается одним из крупнейших акционеров CoreWeave, несмотря на свои продажи. В совокупности соучредители владеют примерно 18% компании, что может снизить опасения инвесторов относительно долгосрочной стабильности.

Позиция CoreWeave в гонке инфраструктуры ИИ

CoreWeave вышла на биржу как облачный провайдер инфраструктуры GPU, предлагая специализированные вычислительные мощности, необходимые AI-компаниям для обучения и запуска их моделей. Компания заняла нишу, концентрируясь исключительно на рабочей нагрузке GPU, вместо того чтобы конкурировать по всему спектру облачных сервисов, как это делают Amazon, Microsoft и Google.