Что такое архитектуры, основанные на намерениях?
DeFi предоставляет пользователям и протоколам доступ к сложным финансовым продуктам, позволяя им выполнять как простые транзакции, например обмен, так и более сложные стратегии, такие как дельта-нейтральный стейблкоин на основе доходности стейкинга и арбитража по ставке финансирования (как это недавно реализовал разработчик USDe — Ethena).
Проблема для многих пользователей заключается в том, что не существует идеального протокола или инструмента, который помог бы им реализовать их конкретную стратегию или рабочий процесс. Некоторые пользователи обращаются в Twitter с вопросом: «Кто-нибудь разрабатывает то, что мне нужно?». Самые смелые даже пытаются вручную собрать свою стратегию, нажимая кнопки и подписывая транзакции в разных протоколах, отслеживая всё в таблице. Это ручной, транзакционный подход к DeFi. Он породил целую индустрию YouTube-блогеров, таких как и Taiki Maeda, которые приобрели популярность, делая технически сложные вещи доступными с помощью таблиц и пошаговых инструкций.
Здесь на сцену выходят Intents. «Продукты, основанные на Intents, отходят от транзакционного подхода к DeFi», — сказал McDavid Stoddard из Aperture
Архитектуры, основанные на Intents, позволяют обычному пользователю DeFi получить доступ к «такому уровню исполнения и ценообразования, который ранее был доступен только хорошо капитализированным prop-шопам с собственной командой разработчиков. Даже самый преданный пользователь DeFi с подпиской на YouTube Premium и отслеживающими таблицами не сможет достичь такого уровня исполнения и выразительности, который возможен с UX DeFi на основе Intents».
С помощью решения Aperture Liquidity Intents, построенного на Uniswap V3, пользователь указывает конечную цель для своей LP-позиции, и транзакция выполняется только в том случае, если она соответствует желаемому результату пользователя. Например, пользователь может указать, что хочет перебалансировать свою ликвидность, когда ETH достигнет 3 500 USDC за ETH, перебалансировать до соотношения 50:50 в диапазоне от 3 400 до 3 600 USDC, а также задать допустимый диапазон ценового воздействия от обменов и комиссий за газ.
Децентрализованная сеть решателей затем разрабатывает возможные потоки транзакций, которые затем моделируются и ранжируются. Aperture запустился с одним централизованным решателем, а сторонние решатели, включая одного от, присоединятся к сети во втором квартале.
Помимо расширения своей сети сторонних решателей, дорожная карта Aperture включает ещё несколько ключевых компонентов для полноценного UX DeFi на основе Intents. Большая языковая модель (LLM) позволит пользователям выражать свои намерения на естественном языке, а затем получать их обратно в виде легко читаемого специализированного языка (DSL), созданного Aperture, который затем может быть передан решателям как «декларация истины» пользователя.
Stoddard сравнивает UX с заказом пиццы. «Вы говорите оператору: “Я хочу вашу самую большую мясную пиццу”. Оператор повторяет: “Хорошо, вы хотите нашу XL meat lovers’ pizza?” И пользователь отвечает: “Да, именно эту!”» UX Aperture позволит пользователю формулировать свои DeFi Intents аналогичным образом. «Пользователь скажет: “Я хочу, чтобы вы перебалансировали меня в самый доходный пул”, а затем чат-бот Intents повторит им легко читаемый DSL-вывод, который пользователь сможет просмотреть и подтвердить».
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
От расширения вычислительной мощности AI до получения доходов на уровне приложений — Goldman Sachs рассматривает новый этап инвестиций в AI: кто сможет превратить token в денежный поток
Конкуренция в области программного обеспечения на основе искусственного интеллекта смещается в сторону реального внедрения на предприятиях. Программные платформы, способные с высокой эффективностью и точностью преобразовывать возможности модели в надежные бизнес-результаты, получат новые возможности для роста.

Текущий бум AI все еще находится на самом раннем этапе! На конференции Goldman Sachs компания TSMC (TSM.US) представила свежий прогноз: агенты искусственного интеллекта расширят спрос на вычислительные мощности до CPU, а мощности N3 и CoWoS по-пре жнему остаются крайне ограниченными.
Недавно главный финансовый директор TSMC Хуанг Ренжао выступил на конференции Goldman Sachs Communacopia + Technology, где поделился мнением о перспективах индустрии искусственного интеллекта (AI) и внутренней деятельности компании.

Военный конфликт между США и Ираном усиливается, цена на нефть Brent поднялась до 102 долларов, фьючерсы на американские акции разнонаправлены, доходность американских гособлигаций остается на высоком уровне.
Brent по-прежнему держится выше 100 долларов за баррель. Индекс MSCI Asia Pacific снизился на 0,6%, Kospi в Сеуле закрылся с понижением на 0,2% и составил 7034,11 пункта. Bitcoin упал до 78299 долларов, дневное снижение составило 0,8%. Доходность казначейских облигаций США остается высокой, доллар США колеблется и снижается. Рынки внимательно следят за предстоящими данными по инфляции (CPI) в США.
Чем впечатляющeе способности AI, тем большe нужда в расшиpении NAND-хранилища! Goldman Sachs разбирает бычью логику SanDisk (SNDK.US): «долгосрочные соглашения + огромный объём AI-вычислений».
Goldman Sachs сохраняет рейтинг "покупать" для Sandisk и целевую цену в 2200 долларов на 12 месяцев. По сравнению с ценой закрытия на 8 сентября, которая составила 1737,99 долларов, потенциальный рост оценивается примерно в 26,6%.

