gensyn наносит двойной удар: краткий обзор публичной продажи AI-токенов и рынка прогнозирования моделей Delphi
gensyn начал публичные продажи, максимальная оценка составляет 1.1 billions долларов, вход в инфраструктуру AI вычислительных мощностей по той же цене, что и a16z.
gensyn с максимальной оценкой в 1 миллиард долларов, входит в инфраструктуру AI вычислений на тех же условиях, что и a16z.
Автор: Sanqing, Foresight News
Фонд gensyn объявил, что 15 декабря проведёт выпуск AI-токенов на платформе Sonar, регистрация и KYC уже открыты. Выпуск будет проходить по английской аукционной модели с установленным верхним пределом оценки, будет продано 300 миллионов токенов (3% от общего объёма), максимальная оценка — 1 миллиард долларов FDV, что соответствует оценке раунда A, возглавляемого a16z. Как децентрализованная инфраструктура AI-вычислений, gensyn недавно также запустил открытый рынок машинного интеллекта Delphi, основанный на реальной оценке производительности моделей. В предыдущих посевном и раунде A gensyn привлёк более 50 миллионов долларов инвестиций, лидерами которых выступили Eden Block и a16z.
gensyn: инфраструктура AI-вычислений

gensyn сосредоточен на создании децентрализованного протокола, цель которого — объединить вычислительные мощности по всему миру в единую открытую сеть машинного обучения. Протокол стандартизирует процессы выполнения, верификации и координации рабочих нагрузок машинного обучения, позволяя участвовать любым устройствам — от персональных компьютеров до дата-центров, что даёт возможность системам искусственного интеллекта преодолеть ограничения централизации и масштабироваться.
gensyn построен на кастомном Ethereum Rollup и объединяет четыре ключевых компонента: согласованное выполнение машинного обучения, доверенную верификацию, p2p-коммуникацию и децентрализованную координацию, чтобы обеспечить совместимость, справедливость и permissionless-участие в глобальной вычислительной экосистеме.
Соучредитель gensyn Ben Fielding подчёркивает, что для реализации потенциала AI необходимы огромные вычислительные мощности, и gensyn предоставляет их в неограниченном масштабе и по справедливым рыночным ценам. Подключая неиспользуемое оборудование по всему миру, gensyn значительно увеличивает предложение вычислительных ресурсов.
Команда и информация о финансировании
Ключевая команда gensyn состоит из участников с техническим, инвестиционным, юридическим и маркетинговым опытом. Соучредитель Harry Grieve ранее был ангельским инвестором, выпускник Brown University. Соучредитель Ben Fielding — доктор компьютерных наук Northumbria University. Операционный директор Jeff Amico ранее был партнёром a16z и главным юрисконсультом AirSwap, имеет степень доктора права Columbia Law School. Руководитель маркетинга Austin Virts работал над маркетингом и сообществами в таких криптопроектах, как Aptos, Audius, Solana, Origin Protocol, выпускник Millersville University of Pennsylvania. Продукт-менеджер Diogo Ortega ранее работал в Coinbase и Autograph, отвечал за криптопродукты и пользовательский опыт.
Что касается финансирования, 21 марта 2022 года gensyn завершил посевной раунд на 6,5 миллионов долларов под руководством Eden Block, среди инвесторов — Galaxy Digital, Maven 11, CoinFund и другие. 11 июня 2023 года gensyn завершил раунд A на 43 миллиона долларов под руководством a16z, среди инвесторов — CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block и другие. Общая сумма двух раундов превысила 50 миллионов долларов. Максимальная оценка текущего AI-публичного размещения составляет 1 миллиард долларов полностью разводнённой стоимости, что соответствует уровню оценки предыдущего раунда, возглавленного a16z.
Delphi: «предсказательный рынок» для производительности моделей

8 декабря gensyn запустил открытый рынок машинного интеллекта Delphi, основанный на реальной оценке производительности. В настоящее время Delphi работает в тестовой сети gensyn.
Delphi внедряет инновационный механизм определения ценности AI-моделей, позволяя пользователям наблюдать за соревнованиями моделей машинного обучения на определённых бенчмарках в реальном времени. Пользователи могут покупать и держать доли понравившихся моделей, что похоже на ставку на технологическую силу. После объявления результатов соревнования сторонники победивших моделей получают вознаграждение.
В отличие от традиционных венчурных инвестиций в частные компании вроде OpenAI, Delphi позволяет участникам рынка напрямую поддерживать open-source модели. Благодаря on-chain автоматическому маркет-мейкеру (LMSR), Delphi обеспечивает постоянную ликвидность и прозрачное ценообразование, формируя реальный индекс интеллектуального уровня моделей и устраняя чисто маркетинговый хайп и пустые обещания AGI.
Запуск Delphi завершает flywheel gensyn «Signal, Scale, Eval» («Сигнал, Масштабирование, Оценка»). В будущем пользователи смогут не только участвовать в прогнозах, но и создавать собственные рынки оценки или подавать модели для участия в соревнованиях.
В настоящее время все сделки на рынке Delphi осуществляются с использованием тестового токена TEST, который можно получить внутри приложения.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
От расширения вычислительной мощности AI до получения доходов на уровне приложений — Goldman Sachs рассматривает новый этап инвестиций в AI: кто сможет превратить token в денежный поток
Конкуренция в области программного обеспечения на основе искусственного интеллекта смещается в сторону реального внедрения на предприятиях. Программные платформы, способные с высокой эффективностью и точностью преобразовывать возможности модели в надежные бизнес-результаты, получат новые возможности для роста.

Текущий бум AI все еще находится на самом раннем этапе! На конференции Goldman Sachs компания TSMC (TSM.US) представила свежий прогноз: агенты искусственного интеллекта расширят спрос на вычислительные мощности до CPU, а мощности N3 и CoWoS по-пре жнему остаются крайне ограниченными.
Недавно главный финансовый директор TSMC Хуанг Ренжао выступил на конференции Goldman Sachs Communacopia + Technology, где поделился мнением о перспективах индустрии искусственного интеллекта (AI) и внутренней деятельности компании.

Военный конфликт между США и Ираном усиливается, цена на нефть Brent поднялась до 102 долларов, фьючерсы на американские акции разнонаправлены, доходность американских гособлигаций остается на высоком уровне.
Brent по-прежнему держится выше 100 долларов за баррель. Индекс MSCI Asia Pacific снизился на 0,6%, Kospi в Сеуле закрылся с понижением на 0,2% и составил 7034,11 пункта. Bitcoin упал до 78299 долларов, дневное снижение составило 0,8%. Доходность казначейских облигаций США остается высокой, доллар США колеблется и снижается. Рынки внимательно следят за предстоящими данными по инфляции (CPI) в США.
Чем впечатляющeе способности AI, тем большe нужда в расшиpении NAND-хранилища! Goldman Sachs разбирает бычью логику SanDisk (SNDK.US): «долгосрочные соглашения + огромный объём AI-вычислений».
Goldman Sachs сохраняет рейтинг "покупать" для Sandisk и целевую цену в 2200 долларов на 12 месяцев. По сравнению с ценой закрытия на 8 сентября, которая составила 1737,99 долларов, потенциальный рост оценивается примерно в 26,6%.

