Société Générale: Рынки рискуют вынудить ФРС снизить ставки на 50 базисных пунктов
Недавние данные из США, похоже, предполагают, что Федеральная резервная система может снизить процентные ставки на 25 базисных пунктов к середине недели. Макро-стратег Societe Generale Кит Джукс заявил, что рынок может потенциально заставить ФРС снизить ставки на 50 базисных пунктов. Он добавил, что данные о розничных продажах и промышленном производстве в США в ближайшие дни могут повлиять на восприятие. Если слабые розничные продажи приведут к росту цен, Комитет по операциям на открытом рынке может обеспокоиться тем, чтобы не отстать, сказал он.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Статус Nike (NKE.US) как компонента S&P 100 завершится после 18 лет! Компания срочно заявила: мы по-прежнему остаёмся в составе S&P 500
Nike скоро будет исключен из индекса S&P 100, завершив свою почти 18-летнюю историю как компонент этого индекса. Столкнувшись с некоторыми сомнениями на рынке, вызванными этой новостью, команда по связям с инвесторами Nike подчеркнула, что данная корректировка касается только индекса S&P 100, но Nike по-прежнему остается компонентом индекса S&P 500.

Данные: BTC упал ниже 78 000 долларов
Складной iPhone от Apple представлен: аналитики видят потенциал, но предупреждают о рисках рентабельности
Аналитики Bloomberg Intelligence повысили прогноз первоначальных продаж iPhone Duo до примерно 14 миллионов устройств, а потенциальный объем продаж оценивается в 28 миллиардов долларов. Однако стратегия ценообразования вызывает тревогу на рынке: iPhone 17 и серия Air сохраняют прежнюю цену, а увеличение стоимости Pro серии оказалось ниже ожидаемого, несмотря на рост затрат в цепочке поставок, что существенно давит на маржу прибыли. По мнению аналитиков, Apple стремится обменять маржу прибыли на объем продаж, а также компенсировать давление путем оптимизации комбинации премиальных моделей.
