CEO da Intel: CPU atende apenas metade da demanda, 14A será produzido no primeiro trimestre do próximo ano, nova arquitetura pode reduzir o consumo de energia para inferência para 1/15 do GPU

Em 14 de setembro, o CEO da Intel, Pat Gelsinger, afirmou recentemente em uma conversa ao lado da lareira durante um encontro do setor que, com a rápida expansão da escala dos agentes de IA, a demanda por CPUs já ultrapassou a capacidade de oferta atual da Intel, sendo possível atender apenas cerca de 50% das necessidades dos clientes de ponta.

Ao mesmo tempo, ele revelou que a empresa conquistou grandes avanços em tecnologia de processo, o nó 18A já entrou em produção em massa e o nó 14A será lançado no primeiro trimestre do próximo ano.

Pat Gelsinger afirmou que diversos CEOs de grandes empresas de tecnologia já ligaram diretamente para ele, exigindo mais fornecimento de CPUs, "Eu tenho que pedir desculpas, pois nossa capacidade não está acompanhando."

Ele atribui essa escassez à explosão de demanda por CPUs nos cenários de inferência de IA. No controle, orquestração de agentes e processamento de tarefas multithread, a CPU possui vantagens difíceis de substituir em relação às GPUs.

Além disso, Pat Gelsinger revelou que a Intel está apoiando o desenvolvimento de novos chips especializados baseados em arquitetura de fluxo de dados e soluções de expansão em nível de wafer, que conseguem entregar o mesmo desempenho que uma GPU em determinados cenários de inferência, consumindo apenas entre 1/10 e 1/15 do consumo energético de uma GPU.

Em termos de valor de mercado, Pat Gelsinger relatou que quando assumiu o cargo de CEO, a Intel valia cerca de 90 bilhões de dólares; hoje, esse valor já subiu para aproximadamente 500 bilhões de dólares.

Sobre a melhoria do rendimento dos processos, Pat Gelsinger revelou que, ao abrir os dados das fábricas para fornecedores de equipamentos e parceiros de análise de dados, a Intel alcançou um aumento de aproximadamente 7% ao ano na taxa de rendimento. Ele admitiu que, no início de seu mandato, a eficiência das fábricas era “terrível”, mas destacou que romper barreiras e buscar ajuda externa foi fundamental para mudar a situação.

A era dos agentes de IA provoca reversão no poder computacional, CPUs de ponta com grande procura e oferta limitada

Há um equívoco comum no mercado de que o desenvolvimento da IA depende apenas das GPUs.

Pat Gelsinger destacou que, embora as GPUs sejam excelentes no treinamento de modelos, ao entrar na fase de inferência de agentes e aprendizado por reforço, a demanda por capacidade computacional está se invertendo. Pat Gelsinger afirmou:

Quando são necessárias orquestração, controle de fluxo, assim como agendamento complexo de threads únicas ou múltiplas, a CPU é a melhor escolha.

Pat Gelsinger ressaltou que, atualmente, fabricantes líderes de modelos estão comprando CPUs de ponta com urgência, o que tem levado a uma forte limitação da capacidade produtiva da Intel.

Ele admitiu que a pressão de entrega é enorme no momento:

Só consigo entregar 50% dos pedidos de CPUs dos clientes. Vários CEOs de gigantes de tecnologia estão ligando para entrar na fila de compra acelerada; preciso pedir desculpas a eles porque ainda não fabricamos o suficiente.

Ele prevê claramente que, com o surgimento de milhões ou até trilhões de agentes de IA no futuro, a infraestrutura de poder computacional, incluindo CPUs, memória e largura de banda de rede, continuará enfrentando restrições de oferta.

Ao relembrar os desafios do início de seu mandato como CEO, Pat Gelsinger afirmou que a profundidade e amplitude dos problemas da empresa excediam em muito seu julgamento durante os dois anos em que foi membro do conselho, "pelo menos dez vezes mais do que eu esperava".

Ele colocou a transformação cultural como prioridade: primeiro, criar uma cultura de responsabilidade; segundo, realmente ouvir os clientes.

Ele revelou que um grande cliente listou 15 pontos de falha da Intel logo após sua posse,

Eles me disseram: 'Sua equipe não nos escuta, só sabe nos instruir, por isso excluímos vocês do nosso design.'

Pat Gelsinger também enfatizou que a equipe de engenharia que responde diretamente a ele permite que ele tenha acesso à informação real da linha de frente, e não a uma versão “embaçada” filtrada por vários níveis.

Ele considera a manutenção de uma conexão contínua com startups e a comunidade de venture capital como um mecanismo essencial para evitar que a Intel perca mais uma vez a próxima onda tecnológica.

18A já em plena produção em massa, 14A começa no primeiro trimestre do próximo ano

O negócio de foundry é o núcleo da recuperação da Intel, mas Pat Gelsinger enfatizou que foundry, na essência, é um “negócio de serviço ao cliente”, e isso exige uma transformação completa na cultura da Intel. Disse Pat Gelsinger:

Foundry não é sobre estar acima dos outros, você precisa servir o cliente com satisfação e humildade, integrando-se perfeitamente às ferramentas EDA preferidas dele ou a bibliotecas IP terceirizadas específicas.

Para resolver os problemas de rendimento nos processos avançados, Pat Gelsinger tomou medidas drásticas, rompendo decisivamente com a cultura interna de ocultação de dados por parte dos engenheiros. Ele relembrou esse processo de grande impacto:

Eu precisei mudar a cultura, demitir alguns engenheiros e garantir que fôssemos totalmente transparentes. Quando revelamos os dados reais, dois CEOs de fornecedores de equipamentos, meus amigos, me ligaram dizendo: 'Pat, preciso te dar uma má notícia, essa taxa de rendimento inicial está assustadora.' Eu respondi: 'É por isso que vim pedir ajuda a vocês.'

Com os esforços conjuntos, os processos avançados da Intel deram saltos significativos. Pat Gelsinger confirmou oficialmente o cronograma e os destaques mais recentes:

A boa notícia é que agora vejo uma melhora anual de 7% na taxa de rendimento. O processo Intel 18A já está totalmente em produção em massa, e o Intel 14A será iniciado oficialmente no primeiro trimestre do próximo ano.

Embalagem avançada é o “cálice sagrado final”, grandes investimentos nos EUA para mitigar riscos de ruptura na cadeia

Diante do abrandamento da Lei de Moore, Pat Gelsinger considera a embalagem avançada o “cálice sagrado final” do setor e a projeta como prioridade absoluta para os próximos 5 anos.

Para Pat Gelsinger, a integração de CPU, memória de alta capacidade e I/O em um pacote sistêmico é fundamental para aumentar a densidade computacional.

No entanto, ele lançou um severo alerta sobre a cadeia de suprimentos. Destacou que os materiais-chave para substratos de embalagem avançada são monopolizados por poucas empresas no mundo (duas no Japão e duas na região de Taiwan, China), sendo necessário pagamento antecipado elevado para garantia de capacidade. Pat Gelsinger afirmou:

95% da capacidade global de embalagem avançada está concentrada em uma única região, o que é extremamente perigoso.

A Intel está investindo pesadamente para acelerar a implantação local das capacidades de embalagem avançada e manufatura nos Estados Unidos.

“Plano de Ataque Dimensional de Dez Anos” e nó da computação quântica

Em relação ao desenvolvimento atual da infraestrutura de IA, Pat Gelsinger expressou profunda preocupação com o consumo de energia.

Jensen Huang fez um trabalho excepcional no treinamento, mas toda a indústria enfrenta um problema intransponível: o limite do consumo de energia.

Para romper esse gargalo, Pat Gelsinger revelou estar articulando em segredo um “projeto visionário de dez anos”.

Ele ressaltou que o cérebro humano processa complexidade cognitiva extremamente alta consumindo apenas algumas dezenas de watts, o que indica um espaço potencial de redução do consumo computacional em até 10.000 vezes no futuro.

Atualmente, a Intel apoia startups focadas em arquiteturas de fluxo de dados e soluções de expansão em nível de wafer (como SambaNova, Cerebras), ”que, em cenários específicos de inferência, conseguem entregar o mesmo desempenho de uma GPU consumindo apenas entre 1/10 e 1/15 da energia."

Ao mesmo tempo, a empresa está apostando forte em computação neuromórfica (Neuromorphic Computing) e MPU inspirado no cérebro.

Sobre computação quântica, Pat Gelsinger apresentou um cronograma claro de comercialização. Ele afirmou estar atualmente totalmente focado na solução do problema da correção de erro quântico (Error Correction):

É previsto que, entre 3 a 5 anos, a computação quântica trará impactos substanciais para a indústria, formando redes híbridas heterogêneas juntamente com CPUs e GPUs para solucionar problemas de computação de alta dimensão.