Były sekretarz skarbu USA Rubin ostrzega: boom sztucznej inteligencji może przynieść wzrost produktywności, ale kryje finansowe i społeczne ryzyka
Były sekretarz skarbu USA, Robert Rubin, ostrzega, że boom inwestycyjny w sztuczną inteligencję (AI) może przynieść ogromny wzrost wydajności, ale również generować ryzyka finansowe i społeczne, które nie zostały jeszcze w pełni uwzględnione przez rynek.
Zgodnie z informacjami uzyskanymi przez aplikację Finansowo Inteligentni, były amerykański sekretarz skarbu Robert Rubin ostrzega, że gwałtowny wzrost inwestycji w sztuczną inteligencję (AI) może przynieść ogromny wzrost wydajności, ale może też generować ryzyka finansowe i społeczne, które rynek nie wycenił w pełni.
Rubin pełnił funkcję sekretarza skarbu USA pod koniec lat 90-tych podczas boomu internetowego. Zaznacza, że szczególnie niepokoi go „ryzyko cyrkularności” (circularity risk) w ekosystemie AI. Termin ten oznacza nakładające się wzajemnie zobowiązania pomiędzy dostawcami, klientami i inwestorami, na przykład wzajemne zobowiązania między producentami chipów a firmami programistycznymi.
Rubin powiedział we wtorek w wywiadzie dla Greenwich Economic Forum: „Niektóre duże firmy AI złożyły ogromne zobowiązania, jednocześnie istnieje wielu dostawców, którzy wykorzystują te zobowiązania jako podstawę do zaciągania kredytów. Co się stanie, jeśli te firmy nie poradzą sobie z realizacją zobowiązań lub jeśli kredyty oparte o te zobowiązania nie zostaną spłacone? To właśnie nazywamy ryzykiem cyrkularności.”
Rubin wskazuje, że pewne ryzyka zakłóceń są realne – na przykład jeśli jedna ze stron nie wywiąże się ze zobowiązania, może to wywołać lawinę niewypłacalności. Uważa, że to ryzyko nie jest „bliskie zeru”. Były współprzewodniczący Goldman Sachs podkreśla, że ten scenariusz jest możliwy.
W tym roku firmy budujące centra danych i opracowujące oprogramowania AI masowo emitowały zadłużenie – skala finansowania jest tak duża, że wielu uczestników rynku uznaje, iż przyczyniła się do wzrostu kosztów kredytu na świecie. W tym tygodniu rentowność bazowych obligacji rządowych wzrosła jeszcze bardziej, a rentowność 10-letnich obligacji USA osiągnęła najwyższy poziom od 2002 roku.
To z kolei podnosi koszty obsługi długu państwowego, pogłębiając obawy rynku o trwałość finansów USA, Francji oraz innych krajów. Rubin dołączył do administracji Bill Clinton w czasie, gdy rynek już obawiał się problemu deficytu budżetowego. Twierdzi, że obecnie rynek zaczyna odczuwać lęk związany z masowym zadłużaniem.
Mówi: „Uważam, że obecnie dzieje się tak, iż rynek zaczyna dostrzegać naszą sytuację finansową, a ta świadomość zaczyna wpływać na rynek w sposób, który dawno nie miał miejsca.”
Rubin wskazuje również na inflację oraz ogólny spadek zaufania rynku do zdolności rządu do rozwiązania problemów finansowych. Mówi: „Gdy mamy do czynienia z niekorzystną lub niestabilną sytuacją finansową, może ona dodatkowo wpływać na zaufanie rynku do zdolności rządu do zarządzania tym wyzwaniem.” Dodaje, że ten proces może finalnie wpłynąć także na giełdę, gdyż niepewność zwykle hamuje inwestycje i wzrost wydajności.
Wątpliwości co do wydajności
Rubin odpiera pogląd, że wzrost wydajności napędzany AI pomoże USA wyjść z problemów finansowych dzięki rozwojowi gospodarczemu. Były sekretarz skarbu zauważa, że choć przyspieszenie wzrostu wydajności faktycznie może stymulować PKB, to jednak te korzyści mogą wiązać się z masową utratą miejsc pracy, szczególnie wśród białych kołnierzyków.
Przewiduje: „Będzie to bardzo poważny cios dla pracowników wiedzy.” Wskazuje, że prawnicy, księgowi oraz pracownicy branży telewizyjnej mogą być szczególnie narażeni na ryzyko zastąpienia, co stawia trudne pytanie: Jak ludzie powinni odnaleźć się w nowych zawodach? Podkreśla, że USA obecnie nie mają skutecznych rozwiązań na tego rodzaju szoki na rynku pracy.
Mówi: „Czy AI może zwiększyć wzrost gospodarczy? Może – i bardzo możliwe, że tak. Ale nie sądzę, aby rozwiązało nasze problemy finansowe, które musimy rozwiązać.”
Wątpi też, czy masowe inwestycje w AI ostatecznie przyniosą wystarczająco duży zwrot. Mówi: „Czy te inwestycje ostatecznie się opłacą, czy nie? Nie wiem, ale inni również nie wiedzą. Część tych inwestycji może odnieść bardzo dobre wyniki, część firm poradzi sobie świetnie, natomiast inne firmy będą radzić sobie bardzo słabo.”
Obawy o bezpieczeństwo AI
Rubin zaznacza, że jego obawy nie ograniczają się tylko do rynku i gospodarki – obejmują też ryzyko dla bezpieczeństwa związane z rosnącą potęgą systemów AI. Uważa, że bezpieczeństwo AI oraz zmiany klimatu to „dwa ogromne egzystencjalne zagrożenia”, których charakter różni się od wszelkich wcześniejszych wyzwań stojących przed ludzkością. Rubin wskazuje również, że USA stoją przed dwukrotnym wyzwaniem: z jednej strony muszą zapewnić środki bezpieczeństwa dla AI, z drugiej – skupić się na rywalizacji z Chinami.
Rubin podkreśla również: „USA nadal są najlepszym miejscem do inwestowania.” Ale uważa, że utrzymanie tej przewagi zależy od skuteczności amerykańskiego systemu politycznego, która pozwoli na stawienie czoła finansowym, technologicznym i innym długoterminowym wyzwaniom.
Rubin mówi: „Nasz system polityczny musi ponownie stać się wystarczająco skuteczny – a obecnie nie jest. Nie musi być idealny, ale musi być na tyle sprawny, by radzić sobie z stojącymi przed nami problemami.”
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
„Stulecie IPO w AI”: OpenAI nadrabia zaległości, różnica z Anthropic się zmniejsza
Amazon (AMZN.US) rozpoczął nową rundę niewielkich zwolnień, dział sprzedaży detalicznej jest najbardziej dotknięty
Amazon potwierdził w środę, że firma zwolniła niewielką liczbę pracowników, głównie dotyczących działu Stores odpowiedzialnego za główną stronę e-commerce.
Rozpoczął się sezon raportów kwartalnych na rynku amerykańskim: przewidywany wzrost zysków zbliża się do 30%. Czy może to pomóc S&P 500 ustanowić nowe rekordy?
Silnik AI działa na pełnych obrotach, a tempo wzrostu zysków S&P 500 zbliża się do 30%, jednak pogorszenie szerokości rynku oraz wysokie rentowności obligacji USA pozostają źródłem niepokoju.
Gdzie utknęła komercjalizacja Muse? Jest „odrzucony” przez dwie trzecie stron internetowych
Meta AI agent Muse napotkał poważne bariery komercjalizacji: Jak wynika z testów przeprowadzonych przez Jefferies na setkach stron e-commerce, linii lotniczych i hoteli, około jedna trzecia z nich bezpośrednio blokuje Muse, a kolejna jedna trzecia utrudnia mu dostęp. Wyzwanie technologiczne przesunęło się z pytania „czy model jest wystarczająco dobry” na „czy można w ogóle uzyskać dostęp”. Te trudności w dostępie wydłużą harmonogram monetyzacji i obiektywnie wzmocnią strukturalną przewagę Google.
