Jensen Huang: AGI już nadejszło! Za OpenAI Astra stoi Nvidia, 400 tysięcy GPU wkrótce będzie dostępnych

Dyrektor generalny Nvidia, Jensen Huang, ogłosił oficjalne rozpoczęcie ery sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), przypisując ten historyczny kamień milowy najnowszemu flagowemu modelowi OpenAI – Astra, który został wytrenowany na chipach Nvidia. To stwierdzenie ponownie uplasowało Nvidia jako dominatora infrastruktury AI i sugeruje rychłe, większe rozbudowy mocy obliczeniowej.

W niedzielę Huang opublikował post na platformie X, gratulując zespołowi OpenAI i oznajmiając "AGI już nadeszło", ujawniając jednocześnie, że Astra została wytrenowana z użyciem ponad 100 000 chipów Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Dodał także: "400K GPU nadchodzi", wysyłając wyraźny sygnał, że podaż mocy obliczeniowej Nvidia zostanie znacznie zwiększona.

To stwierdzenie ma bezpośrednie znaczenie dla rynku. Dział centrów danych Nvidia stał się jej głównym silnikiem wzrostu, a zapowiedź Huang o dodaniu 400 000 GPU oznacza, że zapotrzebowanie ze strony wiodących klientów AI nadal rośnie.

OpenAI ogłosiło Astra w czwartek, określając ją jako "najinteligentniejszy i najbardziej zgodny z ludzkimi wartościami model na świecie" i twierdząc, że model ten potrafi "wykonywać najbardziej wymagające profesjonalne zadania z niezrównaną szybkością, precyzją i trafnym osądem". Prezes OpenAI, Greg Brockman, podczas konferencji powiedział mediom: "Witamy w erze AGI."

Brockman przewidywał dalej, że w przyszłości ludzie patrząc wstecz uznają, iż AGI narodziło się "około tej chwili, i sądzę, że być może właśnie dzięki temu modelowi". "Osobiście uważam, że już tam doszliśmy," powiedział. Astra jest udostępniana użytkownikom od tego tygodnia.

OpenAI definiuje AGI jako "wysoce autonomiczne systemy, które przewyższają człowieka w większości prac o wartości ekonomicznej", a Astra jest przedstawiana jako przełom w badaniach, oznaczający fundamentalną zmianę w zakresie zadań powierzalnych AI.

Jednak nie wszyscy zgadzają się z tym ogłoszeniem. Znany badacz AI i krytyk Gary Marcus bezpośrednio wskazał, że Huang "zbyt się pospieszył".

"Huang nie przedstawił ani dowodów, ani definicji, co moim zdaniem jest próbą narzucenia woli korporacyjnej na naukowy problem," napisał Marcus na swoim Substacku. "Ogłaszanie zwycięstwa bez definicji tylko komplikuje sprawę."

Marcus następnie wymienił własne 10 kryteriów definicji AGI, zauważając, że Astra spełnia tylko jedno lub dwa z nich. "Według powszechnie przyjętych definicji, Astra nadal ma braki," dodał.

Nawet dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, podchodzi do tego pojęcia bardzo ostrożnie. Niedawno w podcaście "Sources" powiedział, że AGI to "bardzo niejasne słowo. Właściwie uważam, że to po prostu nieistotny zwrot marketingowy."

Niezależnie od tego, jak toczy się debata o definicji AGI, pozycja Nvidia jako czołowego dostawcy mocy obliczeniowej dla wiodących firm AI jest bezdyskusyjna. OpenAI w swojej informacji o pozyskaniu finansowania z marca tego roku nazwało Nvidia "kamieniem węgielnym naszej infrastruktury" i zaznaczyło, że "nasze klastry treningowe oraz większość stosu inferencyjnego działa nieprzerwanie na GPU firmy Nvidia".

Meta, Anthropic, Google oraz inne zaawansowane firmy AI również silnie polegają na wysokiej klasy chipach produkowanych przez Nvidia. To zapotrzebowanie przełożyło się na świetne wyniki finansowe – w sierpniu tego roku Nvidia ogłosiła kwartalny przychód w wysokości 96,2 mld USD, co stanowi ponad dwukrotny wzrost rok do roku. Przychód z działu centrów danych wyniósł 89 mld USD, a działalność obejmująca chipy AI była głównym źródłem wzrostu.

Huang napisał na X, że kolejna partia 400 000 GPU jest gotowa do uruchomienia, co dodatkowo wzmacnia oczekiwania dotyczące rozbudowy mocy obliczeniowej Nvidia. Od ChatGPT do o1, a następnie Astra, postęp technologiczny na przestrzeni czterech lat opierał się na nieustannie udoskonalanych chipach Nvidia.