Wells Fargo: fala otwartych modeli zalewa świat AI, Microsoft (MSFT.US) i ServiceNow (NOW.US) będą największymi zwycięzcami

Według informacji z aplikacji Zhihui Finance, Wells Fargo niedawno opublikował raport analityczny wskazujący, że ciągły postęp modeli open source działa na korzyść takich dużych, już istniejących platform jak Microsoft (MSFT.US) i ServiceNow (NOW.US).

Zespół analityków pod przewodnictwem Michaela Turrina stwierdził, że rozwój modeli open source przyspiesza, a do wiodących projektów należą Kimi K3 Moonshot AI, GLM 5.2 firmy Zhipu AI (Z.ai) oraz DeepSeek V4 od DeepSeek. Oczekuje się, że również rynek amerykański stopniowo się ożywi; warte uwagi są także projekt „Thinking Machines” firmy Meta (META.US) oraz inne firmy, takie jak NVIDIA (NVDA.US).

Zespół Turrina podkreślił: „Coraz więcej uczestników rynku opowiada się za przyjęciem modeli open source, czego wyraźnym przykładem jest list otwarty firmy NVIDIA z 24 lipca (współpodpisany przez Microsoft, Meta, Palantir, ServiceNow i IBM). Choć wiodące laboratoria w USA są bardziej ostrożne, to jednak ogólnie rzecz biorąc, akceptacja modeli open source ma pozytywny wpływ na cały ekosystem, skutecznie obniżając koszty inteligentnych rozwiązań i zwiększając dostępność oraz użycie AI.”

Analitycy dalej wyjaśniają, że branża przechodzi od „wyścigu na liczbę Tokenów” do „rywalizacji o realną wartość”, a ich badania pokazują, że modele open source zyskują coraz większą popularność dzięki niższym kosztom, słabszemu efektowi uzależnienia, większemu bezpieczeństwu i kontroli.

Klienci są coraz bardziej skłonni wybierać modele open source, które są „wystarczająco dobre”, aby uzupełnić drogie, najbardziej zaawansowane rozwiązania, szukając lepszego kompromisu między kosztem a wydajnością. Ten trend wskazuje, że preferencje rynkowe stopniowo przesuwają się w stronę jakości wyników i rzeczywistej wartości, przyczyniając się do optymalizacji krzywej kosztowej i ostatecznie przynosząc korzyści konsumentom AI.

Zespół Turrina uważa, że rozwój modeli open source jest pozytywnym sygnałem dla dużych dostawców oprogramowania, ponieważ AI naturalnie integruje się z przepływami pracy. „Spadek kosztów obliczeń wyjaśniających oznacza niższe bariery dostępu do inteligentnych rozwiązań w dobrze znanych, dojrzałych aplikacjach, a jednocześnie zmniejsza ryzyko, że jeden model zmonopolizuje rynek. Typowym przykładem jest Microsoft Copilot, gdzie poprawa zdolności inteligentnych zapewnia dodatkową wartość do już solidnego bezpieczeństwa i pozycji korporacyjnej.”

Ponadto spadek kosztów inteligentnych rozwiązań pobudzi rozwój oprogramowania, działając korzystnie na firmy takie jak Datadog (DDOG.US), MongoDB (MDB.US), Atlassian (TEAM.US) oraz GitLab (GTLB.US), jednocześnie przyspieszając presję konkurencyjną na małe i średnie firmy oraz graczy w niszowych segmentach rynku.