Badacz AWS: go-verkle ma cztery główne wąskie gardła wydajnościowe, zaproponowano już kilka propozycji optymalizacyjnych

Według Foresight News, badacze protokołów głównych AWS (Amazon Web Services), Ekleen Kaur i Everton Fraga, podczas konferencji EthCC[9] przeprowadzili testy obciążeniowe na bazowej implementacji Verkle Tree w Ethereum — go-verkle, ujawniając cztery główne wąskie gardła wydajności utrudniające wdrożenie statelessness.

1. Podczas aktualizacji drzewa powstaje duża liczba „cienistych” węzłów, które logicznie nie istnieją, ale zajmują fizycznie miejsce, powodując około 35% nadmiarowego wzrostu danych stanowych; 2. Konstrukcja indeksów kluczy w bazie danych zawiera dużą ilość powtarzających się informacji o ścieżkach, co zwiększa koszty przechowywania o około 50%; 3. Przy konwersji struktury drzewa w pamięci na dowód występuje duża liczba kopiowań pamięci zamiast odwołań przez wskaźniki, przez co prędkość deserializacji jest 24 razy wolniejsza niż zoptymalizowana wartość teoretyczna — pod dużym obciążeniem może to prowadzić do przekroczenia czasu weryfikacji dowodów; 4. Implementacje Verkle Tree w różnych klientach językowych, takich jak Go, Rust czy Nimbus, generują w niektórych przypadkach brzegowych dowody, które nie są wzajemnie uznawane, co niesie ryzyko nieoczekiwanych forków po aktualizacji.

Obaj badacze poinformowali, że AWS złożyło już kilka propozycji optymalizacyjnych do głównego repozytorium Ethereum, skupiających się przede wszystkim na przebudowie logiki deserializacji w celu wyeliminowania kopiowania pamięci. Po wdrożeniu tych zmian wydajność działania węzłów ma wzrosnąć ponad trzykrotnie, co stworzy fundament dla oficjalnej integracji Verkle Tree.