Naukowiec Flashbots: Obecnie prywatne pule pamięci w kryptowalutach nie są ekonomicznie opłacalne, programowalna prywatność może być lepszą ścieżką
Według Foresight News, Jonathan Passerat-Palmbach, starszy naukowiec ds. badań w Flashbots oraz visiting scholar w Imperial College London, podczas konferencji EthCC[9] przeanalizował ewolucję akademicką i rzeczywiste ograniczenia zaszyfrowanego mempoola (Encrypted Mempool). Wskazał, że od wczesnych, opartych na komisji rozwiązań szyfrowania progowego, przez szyfrowanie progowe zbiorcze (Batched Threshold Encryption), aż po rozwiązanie Beast-Mev łączące ciche ustawienia z szyfrowaniem zbiorczym, środowisko akademickie przedstawiło wiele konstrukcji. Jednak obecnie nie istnieje żadne rozwiązanie spełniające jednocześnie wszystkie warunki wymagane do wdrożenia na poziomie protokołu, takie jak ciche ustawienia, nieinteraktywne odszyfrowanie, małe klucze i małe szyfrogramy, dlatego część kryptograficzna zaszyfrowanej pamięci mempool nie może być bezpośrednio zintegrowana z protokołem Ethereum.
Kluczowe znaczenie mają jednak kwestie ekonomiczne. Zaszyfrowany mempool stosuje mechanizm Blind Ordering, w którym transakcje są sortowane w stanie zaszyfrowanym, co prowadzi do trzech problemów: 1) Poszukiwacze nadal będą masowo wysyłać paczki arbitrażu "na ślepo", generując śmieciowe transakcje na łańcuchu; 2) Spadek dotacji MEV spowoduje, że weryfikatorzy z odległych lokalizacji geograficznych utracą konkurencyjność, co wręcz nasili centralizację; 3) Jakość wykonania dla użytkowników spadnie, odchylenia cen transakcji znacząco wzrosną, a prawdopodobieństwo rollbacku będzie wyższe. Jonathan zaznaczył, że projekt czasowy, według którego odszyfrowanie następuje po wykonaniu, uniemożliwia sprawne działanie mechanizmu aukcyjnego, który jest najlepszą metodą obsługi zachęt MEV. Wskazał na programowalną prywatność jako kierunek alternatywny, pozwalający osiągnąć stan pośredni między pełnym szyfrowaniem a pełną jawnością — obecnie realizowany przez TEE, a w przyszłości możliwy do wdrożenia np. przez FHE i inne zaawansowane rozwiązania. Podsumował, że prywatność nie może istnieć oderwana od bodźców ekonomicznych i powinna być nadal testowana poza protokołem, a nie pochopnie włączana do jego struktury.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
AI napędza fuzje i przejęcia w sektorze optyki: Marvell Technology (MRVL.US) planuje przejęcie Lumentum (LITE.US), co może uplasować się wśród dziesięciu największych transakcji technologicznych w historii
Mawei rozważa przejęcie firmy zajmującej się urządzeniami optycznymi Lumentum, której wartość rynkowa wynosi 8.3 billions USD; transakcja może zostać ogłoszona w przyszłym tygodniu.

Pomimo wzrostu kosztów surowców do 2.5 miliarda dolarów, podstawowy zysk operacyjny Ford Motor (F.US) w trzecim kwartale wciąż wzrósł o 4%, a firma podniosła dolną granicę całorocznych prognoz.
Skorygowany EPS Ford za trzeci kwartał przekroczył oczekiwania o 20%, a dolna granica prognozy rocznego zysku została podniesiona do 10.5 billions dolarów; przychody były nieco poniżej oczekiwań, a po sesji akcje spadły prawie o 2%.
