Czy Surf chce zostać analitykiem AI w branży Crypto po pozyskaniu 15 milionów dolarów finansowania?
Współzałożyciel Cyber ponownie podejmuje działalność startupową.
Współzałożyciel Cyber ponownie rozpoczyna działalność startupową.
Autor: 1912212.eth, Foresight News
W czasach, gdy finansowanie w sektorze kryptowalut znacząco się zmniejszyło, niektóre projekty wciąż przyciągają uwagę inwestorów venture capital. 10 grudnia Surf z powodzeniem pozyskał 15 milionów dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez Pantera Capital, z udziałem Coinbase Ventures i DCG. Surf pozycjonuje się jako platforma AI wywiadu zaprojektowana specjalnie dla kryptowalut. Co czyni ją wyjątkową?
Jak powszechnie wiadomo, obecne duże modele językowe wciąż wykazują „halucynacje”, prowadząc do błędnych wyników. Ponadto, kryptowaluty jako sektor wertykalny charakteryzują się złożoną treścią i analizą, której ogólne modele AI nie są w stanie idealnie odzwierciedlić. Surf oferuje precyzyjne i wiarygodne spostrzeżenia za pośrednictwem prostego interfejsu czatu, pomagając traderom, badaczom i inwestorom unikać typowych błędów ogólnych modeli AI.
W skrócie, Surf zamierza stać się ChatGPT dla branży Crypto.

Rdzeniem Surf jest system AI o architekturze multi-agentowej, który łączy modele własne z wiodącymi w branży źródłami danych, oferując dokładność przewyższającą ogólne LLM. Użytkownicy mogą zadawać pytania przez interfejs czatu – od podstawowych zagadnień (np. „Czym jest bitcoin halving?”) po zaawansowane analizy (np. „Analiza aktywności on-chain i nastrojów społecznych danego tokena”). Platforma w czasie rzeczywistym integruje nastroje społeczne, aktywność on-chain i zachowania rynkowe tokenów, zapewniając wgląd z jednego źródła i eliminując błędy oraz żmudność ręcznych badań.
Pod względem wydajności, wersja Surf 1.0 wyróżniła się w teście referencyjnym CAIA. Ten benchmark został opracowany przez Surf we współpracy z Princeton University i ocenia zdolność modeli AI do wykonywania zadań początkującego analityka. Wyniki pokazują, że Surf jest czterokrotnie lepszy od modeli takich jak ChatGPT i Grok w zadaniach specyficznych dla kryptowalut, oferując więcej konkretnych odniesień i mniej błędów.

Ponadto Surf obsługuje śledzenie danych on-chain na ponad 40 sieciach blockchain, pomagając użytkownikom zrozumieć przepływy kapitału, zachowania portfeli i aktywność protokołów. To nie tylko narzędzie badawcze, ale także asystent handlowy – użytkownicy mogą uzyskiwać odpowiedzi oparte na aktualnych danych rynkowych i bazie wiedzy o kryptowalutach, podobnie jak w rozmowie z ChatGPT. Ostatnio Surf wprowadził także aplikację mobilną, jeszcze bardziej obniżając próg dostępu do informacji.
W odróżnieniu od innych asystentów AI, Surf kładzie nacisk na „zaufanie”. Ryan Li w wywiadzie powiedział: „Kiedy ludzie podejmują decyzje finansowe, potrzebują wiarygodnych informacji. Ogólne narzędzia AI nie zostały do tego stworzone. Stworzyliśmy Surf, aby zapewnić niezawodne wsparcie na szybko zmieniającym się rynku kryptowalut.” Ta filozofia wynika z unikalnych wyzwań związanych z danymi kryptowalutowymi: rynek jest bardzo zmienny, źródła informacji są różnorodne i łatwo podlegają manipulacji. Własne szkolenie Surf zapewnia wyższy poziom zrozumienia kontekstu i dokładności szczegółów, eliminując typowe błędy ogólnych modeli w kontekście kryptowalut.
Surf został współzałożony przez Ryana Li, absolwenta University of California, Berkeley, z tytułem licencjata inżynierii elektrycznej i informatyki. Był on CTO BitTorrent oraz współzałożycielem CyberConnect. W maju 2024 roku zdecentralizowana platforma społecznościowa CyberConnect przekształciła się w modularny L2 do social restakingu, zmieniła markę na Cyber, a Link3 został wydzielony jako niezależna marka.

Zgodnie z oficjalnymi informacjami, Ryan Li osobiście doświadczył problemów AI na rynku kryptowalut. Ogólne platformy AI generują niedokładne lub zmyślone informacje, co może prowadzić do poważnych strat dla traderów. To właśnie ta obserwacja skłoniła Ryana do stworzenia Surf – modelu AI zaprojektowanego specjalnie dla kryptowalut.
Surf został uruchomiony w lipcu 2025 roku w trybie zaproszeniowym, a we wrześniu otwarto go dla szerokiej publiczności. Obecnie zespół liczy mniej niż 30 osób, a roczny powtarzalny przychód (ARR) sięga kilku milionów dolarów. W ciągu zaledwie kilku miesięcy platforma wygenerowała ponad 1 milion raportów badawczych, liczba użytkowników przekroczyła 80 tysięcy, a miesięczny wskaźnik wzrostu wynosi aż 50%.
Surf, podobnie jak ogólne duże modele, działa w modelu subskrypcyjnym. Użytkownicy bezpłatni mogą korzystać z funkcji Ask i Research, ale mają ograniczone limity. Płatni członkowie mają wyższe limity i dostęp do dedykowanego wsparcia.

Obecnie, według informacji na oficjalnej stronie, Surf nie planuje emisji tokena.
Po zakończeniu tej rundy finansowania Surf wkrótce wprowadzi Surf 2.0. Oficjalnie ogłoszono, że będzie to najbardziej zaawansowany model własny, a także rozszerzone kanały danych zaprojektowane dla wywiadu rynkowego i on-chain oraz dodatkowe agenty zdolne do obsługi złożonych, wieloetapowych procesów analitycznych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Od rozszerzania mocy obliczeniowej AI do generowania przychodów po stronie aplikacji, Goldman Sachs analizuje nowy etap inwestycji w AI: kto potrafi przekształcić Token w przepływy pieniężne
Konkurencyjne centrum w dziedzinie oprogramowania aplikacji AI przesuwa się w kierunku rzeczywistego wdrażania w przedsiębiorstwach. Platformy oprogramowania, które potrafią efektywnie i precyzyjnie przekładać możliwości modeli na wiarygodne rezultaty biznesowe, zdobędą nową przestrzeń do wzrostu.

Wielki trend AI jest nadal na bardzo wczesnym etapie! TSMC (TSM.US) na konferencji Goldman Sachs ujawnia najnowsze prognozy: agent AI rozszerzy zapotrzebowanie na moc obliczeniową na CPU, a moce produkcyjne N3 i CoWoS pozostają bardzo napięte.
Ostatnio dyrektor finansowy TSMC, Huang Ren-Chao, pojawił się na konferencji Goldman Sachs Communacopia + Technology, gdzie podzielił się swoimi przemyśleniami na temat perspektyw branży sztucznej inteligencji (AI) oraz informacji dotyczących działalności operacyjnej firmy.

Wojna między USA a Iranem się nasila, cena ropy Brent wzrosła do 102 dolarów, kontrakty terminowe na amerykańskie akcje wykazują mieszane ruchy, a rentowność amerykańskich obligacji pozostaje na wysokim poziomie.
Brent crude oil nadal utrzymuje się powyżej 100 dolarów za baryłkę. MSCI Asia Pacific Index spadł o 0,6%, główny indeks giełdowy Seulu w Korei Południowej zamknął się ze spadkiem 0,2%, na poziomie 7034,11 punktów. Bitcoin spadł do 78 299 dolarów, dzienny spadek wyniósł 0,8%. Rentowności amerykańskich obligacji pozostają na wysokim poziomie, a dolar wykazuje niestabilność i tendencję do spadku. Rynek uważnie obserwuje zbliżającą się publikację danych CPI z USA.
Im bardziej imponujące są możliwości AI, tym bardziej trzeba zwiększyć pojemność pamięci NAND! Goldman Sachs analizuje byczy scenariusz dla SanDisk (SNDK.US) oparty na "długoterminowych umowach i ogromnym wolumenie AI inference"
Goldman Sachs utrzymuje rekomendację "kupuj" dla Sandisk oraz 12-miesięczny cel cenowy na poziomie 2200 dolarów. W porównaniu do ceny zamknięcia z 8 września wynoszącej 1737,99 dolarów, potencjalny wzrost szacowany jest na około 26,6%.

