Intuition uruchamia sieć główną InfoFi i pozyskuje 8,5 miliona dolarów na rozwój.
- InfoFi Network przekształca dane w weryfikowalne aktywa.
- Token $TRUST umożliwia model kuracji.
- AI i Web3 zyskują zdecentralizowaną infrastrukturę.
Intuition InfoFi oficjalnie ogłosiło uruchomienie swojej mainnet, co oznacza przejście projektu z fazy testnet do pełnej produkcji. Ten kamień milowy następuje po tym, jak firma zebrała 8,5 miliona dolarów finansowania, łącząc inwestycje venture capital oraz sprzedaż tokenów na CoinList i Legion, co wskazuje na rosnące zainteresowanie rynkowe rozwiązaniami łączącymi weryfikowalne dane ze sztuczną inteligencją na Web3.
Celem Intuition jest ustanowienie „komponowalnej publicznej warstwy zaufania” dla internetu, umożliwiającej deweloperom i agentom AI tworzenie, organizowanie i zapytywanie informacji z gwarantowanym pochodzeniem bezpośrednio na blockchainie. Firma twierdzi, że jej model wprowadza nowy rodzaj infrastruktury zdolnej do przekształcania danych w programowalną, weryfikowalną i zmonetyzowaną klasę aktywów, napędzając koncepcję Information Finance (InfoFi).
Architektura sieci działa jako orbitalna warstwa zoptymalizowana dla ekosystemu Arbitrum, priorytetowo traktując wysoką przepustowość i obniżone koszty transakcji. Ten projekt ma na celu obsługę dużych wolumenów danych i weryfikowalnych metadanych w czasie rzeczywistym, co jest uważane za kluczowe dla aplikacji opartych na AI.
Uruchomienie mainnet następuje po beta teście, który zdobył duże zainteresowanie: ponad 244 użytkowników, 5,3 miliona transakcji i 5,1 miliona przetworzonych poświadczeń. W najnowszym cyklu testnet przekroczył 17,5 miliona transakcji w zaledwie osiem tygodni, z ponad 900 unikalnymi kontami wchodzącymi w interakcję z systemem.
Infrastruktura opiera się na dwóch fundamentalnych filarach: Atomach — kanonicznych identyfikatorach informacji, takich jak tożsamości lub koncepcje — oraz Triplach — stwierdzeniach ustrukturyzowanych w formacie podmiot-orzeczenie-dopełnienie. Te komponenty tworzą Token-Curated Graph, gdzie istotność i wiarygodność są określane przez staking, binding curves oraz powiązane opłaty.
Natywny token protokołu, $TRUST, jest używany do opłat za gaz, tworzenia i kuracji danych, zarządzania oraz zapytań on-chain. Użytkownicy mogą również uczestniczyć w przechwytywaniu wartości, wnosząc weryfikowalną wiedzę do sieci.
CEO Billy Luedtke podkreślił, że uruchomienie reprezentuje lata rozwoju w kierunku decentralizacji informacji:
„Wychodzimy poza wykorzystanie zdecentralizowanych infrastruktur wyłącznie dla finansów, w kierunku decentralizacji samej informacji.”
Intuition planuje rozszerzyć współpracę z firmami Web2 i Web3, w tym Google Cloud, MetaMask, Polygon, Consensys, Gaia i innymi, aby napędzać adopcję InfoFi na skalę globalną.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Zespół Quant Morgan Stanley: Akcje chipów AI jeszcze nie zakończyły spadków, zalecamy redukcję pozycji podczas odbicia
Zespół ds. analiz ilościowych Morgan Stanley ostrzega, że wyprzedaż akcji związanych z półprzewodnikami i centrami danych jeszcze się nie zakończyła, a obecny trend indeksu chipów jest podobny do sytuacji z czasów bańki internetowej z 2000 roku, co oznacza ryzyko dalszych spadków w średnim terminie. Zaleca się wykorzystanie odbicia rynku do redukcji pozycji, zwiększenie udziału akcji o niskiej zmienności oraz akcji wartościowych, a także inwestowanie w przedsiębiorstwa zajmujące się aplikacjami AI. Raport podkreśla, że temat AI przesuwa się z infrastruktury bazowej w kierunku aplikacji końcowych, a firmy wdrażające AI wykazują względną odporność.

JPMorgan: Jeśli zyski napędzane przez AI utrzymają się, amerykańska giełda wytrzyma wzrost rentowności 10-letnich obligacji skarbowych USA do 5,5%-6,0%
JPMorgan zauważa, że na podstawie około 80 lat danych historycznych, jeśli obecne prognozy wzrostu przyszłego EPS na poziomie powyżej 20% się zrealizują, S&P 500 będzie w stanie poradzić sobie ze wzrostem rentowności 10-letnich amerykańskich obligacji skarbowych do poziomu 5,5%-6,0% – szczególnie przy założeniu, że wzrost produktywności napędzany przez AI wspiera środowisko wysokiej wyceny.


