Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
[Ciągły wątek] Raport badawczy Cysic: Droga ComputeFi do przyspieszenia sprzętowego ZK

[Ciągły wątek] Raport badawczy Cysic: Droga ComputeFi do przyspieszenia sprzętowego ZK

ChainFeedsChainFeeds2025/10/16 06:02
Pokaż oryginał
Przez:Jacob Zhao

Chainfeeds Wprowadzenie:

Zero-knowledge proof (ZK), jako nowej generacji infrastruktura kryptograficzna i skalująca, wykazuje ogromny potencjał w skalowaniu blockchainów, obliczeniach prywatności, a także w nowych zastosowaniach takich jak zkML czy weryfikacja międzyłańcuchowa. Jednak proces generowania dowodów wiąże się z ogromnymi wymaganiami obliczeniowymi i wysokimi opóźnieniami, co stanowi największą barierę dla wdrożenia na skalę przemysłową.

Źródło artykułu:

Jacob Zhao

Poglądy:

Jacob Zhao: GPU stało się kluczowym zasobem obliczeniowym zarówno dla AI, jak i ZK. W dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), GPU, dzięki swojej potężnej architekturze równoległego przetwarzania i dojrzałemu ekosystemowi, praktycznie stało się niezastąpionym głównym sprzętem. Szczególnie w treningu i wnioskowaniu sieci neuronowych GPU wykazuje niezrównane zalety. Podczas treningu sieci neuronowe wymagają ogromnej liczby operacji macierzowych i wysokiego poziomu równoległości, co jest właśnie domeną GPU. Dzięki modelowi programowania CUDA (Compute Unified Device Architecture) oraz współpracy z frameworkami do głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch czy TensorFlow, GPU może osiągać niezwykle wysoką wydajność obliczeniową. To sprawia, że GPU jest idealnym wyborem dla dużych modeli AI (takich jak GPT, BERT itd.), zarówno podczas treningu, jak i podczas wdrażania do wnioskowania. W dziedzinie ZK GPU również odgrywa ważną rolę. Zero-knowledge proof (ZK) to algorytm kryptograficzny, który pozwala jednej stronie udowodnić prawdziwość pewnej informacji bez ujawniania samej informacji. W zadaniach obliczeniowych ZK, GPU dzięki wysokiej równoległości i dużej przepustowości stało się obecnie głównym zasobem obliczeniowym, zwłaszcza na początkowych etapach, gdzie GPU, dzięki niższym kosztom i łatwej dostępności, jest idealnym wyborem. Jednak ograniczenia GPU są również oczywiste. Mimo że GPU ma przewagę w wielu algorytmach dowodów ZK, to w niektórych specyficznych zadaniach, takich jak operacje modulo na dużych liczbach, MSM (mnożenie wielomianów) oraz FFT/NTT (szybka transformacja Fouriera / transformacja liczb całkowitych), przepustowość pamięci i szerokość pasma GPU stają się wąskim gardłem. Te zadania obliczeniowe mają bardzo wysokie wymagania dotyczące pamięci i przepustowości, a architektura GPU nie jest w pełni zoptymalizowana pod tym kątem. Dlatego, mimo dominującej pozycji GPU w dziedzinie ZK, w dłuższej perspektywie bardziej wyspecjalizowane rozwiązania sprzętowe są nieuniknione. FPGA (Field Programmable Gate Array) jako programowalny sprzęt od dawna jest uważany za rozwiązanie pośrednie między GPU a ASIC. W porównaniu do GPU, FPGA oferuje większą elastyczność – deweloperzy mogą programować i dostosowywać sprzęt według potrzeb. Ta elastyczność sprawia, że FPGA może osiągać doskonałą wydajność w wielu zastosowaniach, szczególnie na etapie rozwoju i optymalizacji algorytmów. Programowalność sprzętowa FPGA czyni go idealnym wyborem do weryfikacji i iteracji algorytmów dowodów ZK, prototypowania oraz scenariuszy wymagających niskich opóźnień (takich jak high-frequency trading, stacje bazowe 5G). W dziedzinie ZK zastosowanie FPGA ma ogromny potencjał. Ponieważ algorytmy dowodów ZK stale się rozwijają, wiele zespołów badawczych dostosowuje i optymalizuje algorytmy według konkretnych potrzeb, a elastyczność FPGA idealnie odpowiada tym wymaganiom. Deweloperzy mogą dostosowywać architekturę sprzętową do różnych algorytmów ZK, maksymalizując wydajność. Ponadto FPGA ma pewne zalety pod względem zużycia energii i opóźnień, szczególnie w scenariuszach edge computing o niskim poborze mocy i wysokich wymaganiach obliczeniowych. Cysic Network to zdecentralizowana sieć oparta na koncepcji ComputeFi, mająca na celu finansjalizację zasobów obliczeniowych (takich jak GPU, ASIC i koparki), przełamanie ograniczeń tradycyjnych zasobów obliczeniowych oraz umożliwienie ich programowalności, weryfikowalności i wymienialności. Sieć ta, oparta na Cosmos SDK (Software Development Kit) i mechanizmie Proof-of-Compute (PoC), tworzy zdecentralizowany rynek dopasowywania zadań i wielokrotnej weryfikacji, obsługując jednocześnie potrzeby obliczeniowe takie jak ZK proof, AI inference, mining oraz high performance computing (HPC). Celem Cysic jest dostarczenie nowej infrastruktury dla ekosystemu Web3, szczególnie w zakresie mocy obliczeniowej, promując płynność i decentralizację zasobów obliczeniowych. Kluczową zaletą Cysic Network jest jej unikalna zdolność do pionowej integracji – dzięki własnym ZK ASIC, klastrom GPU i przenośnym koparkom Cysic może dostarczać wydajne zasoby obliczeniowe. Zespół Cysic, łącząc zalety GPU i ASIC, może oferować dostosowaną moc obliczeniową dla różnych scenariuszy zastosowań, dodatkowo zwiększając elastyczność i skalowalność sieci. Ponadto Cysic stosuje mechanizm podwójnego tokena: CYS i CGT, gdzie CYS służy głównie do zarządzania siecią i mechanizmu nagród, a CGT do handlu mocą obliczeniową i wsparcia płynności.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Adobe w trzecim kwartale przekroczył oczekiwania zarówno pod względem przychodów, jak i zysków; dzięki AI liczba aktywnych użytkowników miesięcznych przekroczyła miliard, prognoza na czwarty kwartał bez „niespodzianki” | Raport finansowy

Przychody Adobe w trzecim kwartale wyniosły 6,76 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 13% rok do roku i przewyższa średnie prognozy analityków wynoszące 6,7 miliarda dolarów; skorygowany zysk na akcję według non-GAAP to 6,13 dolara, co przekroczyło rynkowe oczekiwania wynoszące 6,08 dolara. Firma podniosła całoroczną prognozę skorygowanego EPS do przedziału 24,45–24,50 dolara oraz nieznacznie zwiększyła górny pułap docelowych rocznych przychodów. Jednak prognoza przychodów na czwarty kwartał była nieco poniżej oczekiwań analityków, a cena akcji po sesji spadła o około 2%.

华尔街见闻2026/09/10 21:01

Siły Huti zajmują ważny port nad Morzem Czerwonym, konflikt z Arabią Saudyjską się nasila, a Iran rzekomo wznowił produkcję rakiet balistycznych; cena ropy naftowej chwilowo wzrosła o ponad 7%.

Oficer sił rządowych Jemenu poinformował, że w czwartek strategiczne miasto portowe Al-Mukha w prowincji Ta’izz na południowym zachodzie Jemenu zostało zdobyte przez bojowników Huti. Tego samego dnia Huti podali, że Arabia Saudyjska przeprowadziła 64 naloty na różne rejony Jemenu w ciągu 24 godzin; zapewnili jednocześnie, że żegluga na Morzu Czerwonym „nie jest zagrożona”, a ich działania wojskowe mają charakter obronny. Przedstawiciele branży żeglugowej twierdzą, że zdobycie Al-Mukha umożliwia siłom Huti dalszy marsz na południe i „niemal całkowitą kontrolę” nad cieśniną Bab al-Mandab. Utrata Mukhy „niewątpliwie wpłynie na bezpieczeństwo żeglugi morskiej w tym regionie”.

华尔街见闻2026/09/10 20:51

SpaceX wprowadza znaczące zmiany w modelu budowy centrów danych AI: spowalnia rozbudowę, wzmacnia niezawodność

Według doniesień medialnych, Musk wprowadził duże zmiany w kadrze zarządzającej centrami danych, a na stanowisko szefa powołał doświadczonego menedżera z branży rakietowej. Nowy zespół zarządzający zażądał przeprowadzenia dokładniejszych testów przed uruchomieniem centrów danych oraz zainstalowania dodatkowych systemów zasilania i chłodzenia w trybie awaryjnym, poświęcając tym samym tempo budowy na rzecz wyższej niezawodności. W zeszłym tygodniu awaria zasilania w centrum danych w Memphis spowodowała wyłączenie części modeli Grok, a także efekt domina dla klientów wynajmujących moc obliczeniową, takich jak Anthropic czy Google.

华尔街见闻2026/09/10 18:51

Ponad 5 miliardów dolarów odkupu długoterminowych obligacji skarbowych USA przez Departament Skarbu zrealizowanych, wyprzedaż obligacji trwa, rentowność 10-letnich obligacji zbliża się do 5%.

60 miliardów dolarów to wciąż niewiele w porównaniu z amerykańskim rynkiem obligacji skarbowych o wartości około 32 bilionów dolarów i nie spełnia oczekiwań niektórych inwestorów dotyczących „efektu szoku”. Strategowie z Deutsche Bank stwierdzili wprost, że to tak, jakby Departament Skarbu „stworzył potwora, którego teraz trzeba nieustannie karmić”.

华尔街见闻2026/09/10 18:26