Ayon sa ulat, binili ng Nvidia ang Hugging Face sa halagang $12.9 bilyon, nagsimula na ang malawakang labanan para sa "middle layer" ng AI

Ayon sa ulat ng The Information, noong lokal na petsa Agosto 26, pumayag na ang Nvidia na bilhin ang open source AI platform na Hugging Face sa halagang $12.9 bilyon.

Ilang araw bago ito, kakalunok lang ng Stripe ng AI model routing platform na OpenRouter sa halagang mahigit $8 bilyon.

Sunod-sunod na naisakatuparan ang dalawang deal sa parehong oras, na nagmamarka ng isang malinaw na bagong trend: ang AI "intermediate layer" infrastructure ay naging pangunahing target ng mga malalaking kumpanya sa kanilang strategic acquisition.

Para sa mga mamumuhunan, napakalinaw ng implikasyon ng trend na ito. Nanginginipis ang kita sa layer ng modelo dahil sa competisyon, at ang tunay na magpapatuloy na pinanggagalingan ng cashflow ay ang "pipeline" na nakasiksik sa pagitan ng modelo at ng user. Ang may kontrol sa pipeline na ito ang may hawak ng susunod na entrada para sa AI monetization.

Ayon sa eksklusibong ulat ng The Information, binili ng Nvidia ang Hugging Face sa halagang $12.9 bilyon, halos 80 beses ng taunang kita nitong $150 milyon—isang multiple na bihira kahit sa kasalukuyang merkado ng tech mergers and acquisitions.

Ang Hugging Face ay nasa industriya na ng 10 taon, nagho-host ng mahigit 1 milyong AI modelong kontribusyon ng komunidad, may mahigit 18 milyong buwanang aktibong bisita, humigit-kumulang 5 milyong rehistradong user, at higit 2,000 negosyo ang nagbabayad para gamitin ang kanilang Enterprise Hub.

Noong unang kalahati ng taon, dumoble ang bilang ng mga nag-subscribe, at hayagang ipinahayag ng CEO na si Clem Delangue na malapit nang kumita ang kumpanya.

Sa loob lang ng ilang buwan, ang taunang kita ay tumaas mula sa humigit-kumulang $100 milyon patungong $150 milyon, na may napakabilis na paglago. Isa sa mga dahilan nito ay ang mabilis na pag-angat ng mga open source model mula sa China tulad ng Zhipu, Moonshot AI, DeepSeek, kaya mas maraming American companies ang lumilipat sa open source solutions.

Pero hindi lang simpleng financial logic ang basehan ng transaksiyon. Ang binili ng Nvidia ay ang pinaka-pusod ng open source AI ecosystem—kung sino ang nagte-train ng anong modelo, paano umuusad ang mga teknikal na trend, ang channel sa 13 milyong developer, at isang neutral na brand sa open source community na mahirap doblehin.

Napakalinaw ng acquisition logic ng Nvidia sa strategic na lebel.

Sa ngayon, aktibong gumagawa ng sarili nilang AI server chips ang mga closed source AI giant tulad ng OpenAI at Anthropic, upang mabawasan ang dependency nila sa hardware ng Nvidia. Nitong linggo lang, naglabas pa ng OpenAI ng sariling "Jalapeño" AI chip at sinabing nahigitan nito ang flagship Blackwell chip ng Nvidia.

Ang pananaw ng mga executive ng Nvidia: Ang pag-usbong ng open source models ang pinakamabisang depensa laban sa banta ng mga closed source player. Habang mas marami at mas matagumpay ang open source developers, mas mahirap tapyasin ng isang closed source power ang demand para sa GPU ng Nvidia.

Eksaktong nasa sentro ng open source model ecosystem ang Hugging Face—sa pagkuha nito, hawak din nila ang channel ng distribusyon at intelligence ng buong open source community.

Kasabay nito, matagal nang nangako ang Nvidia na gagasta ng daan-daang bilyong dolyar sa pag-develop ng kanilang sariling Nemotron open source models, at ang pagkuha sa Hugging Face ay tuwirang ekstensiyon ng estratehiyang ito.

May isa pang pansalapi na saysay ang deal na ito. Noong una, inilunsad ng Nvidia ang DGX Cloud cloud business at nangakong pauupahan ang $13 bilyong halaga ng sariling AI chips sa negosyo, ngunit unti-unti nila itong binawasan.

Sa totoo lang, binigyan ng Hugging Face ang Nvidia ng bagong paraan para muling pasiglahin ang cloud business: Kung lumabis ang computing capacity mula sa kanilang $36 bilyong kontrata sa cloud services, puwede agad i-redirect ang sobrang compute power sa Hugging Face clients' AI apps, para iwasan ang underutilized assets.

Sa huling financial report, iniulat ng Nvidia na may $99 bilyong equity investments ito, at hanggang katapusan ng Hulyo ay nangakong magdadagdag pa ng $25 bilyon.

Nag-anunsiyo din silang mag-iinvest ng $30 bilyon sa OpenAI, at magbibigay ng $108 bilyong credit support para masuportahan ang pagtatayo ng malaking data center ng OpenAI sa Ohio.

Sinabi ng CFO ng Nvidia na tinatayang isang-kapat ng kita ng kumpanya sa susunod na taon ay magmumula sa mga AI labs na pinopondohan ng Nvidia sa pananalapi.

Kung ilalagay ang transaction na ito sa mas malapad na timeline, mas malaki ang ibig sabihin kaysa sa isang simpleng acquisition.

Ilang araw bago lumabas ang balitang Hugging Face, binili ng Stripe ang AI model routing platform na OpenRouter sa higit $8 bilyon—samantalang nitong Mayo lang, nasa $1.3 bilyon ang valuation nito sa Series B, ibig sabihi’y binili ito sa halos 5.4x premium sa loob lang ng tatlong buwan.

Nagbibigay ang OpenRouter ng iisang API access sa mahigit 400 modelo mula sa 80+ supplier, sinasabing pinaglilingkuran nito ang 8-10 milyong developer, may trilyong token na nilalathala linggo-linggo, at mula noong umpisa ng taon, steady ang weekly token usage growth rate sa humigit-kumulang 9%.

Ang base logic ng parehong deal: Kapag sobrang init ng labanan sa model layer at lumiit ang kita, ang "pipeline" sa pagitan ng models at users ang nagiging tunay na scarce asset.

Dito na pumapasok ang "selling shovels" logic ng AI era—habang naglalabanan ang mga model company sa presyuhan, ang mga middleware na nagho-host, nagru-route, at nag-o-optimize ng inference ang mas matatag ang kita.

Pero hindi ito laging panalo: Kapag nag-converge ang market sa ilang major models lang, liliit din ang halaga ng routing layer; at kung magbago mula "download weights" tungo sa pure API use ang model distribution, matinding hamon ito sa pangangailangan para sa model hosting platform.

Ang value ng mga kumpanya sa intermediate layer ay wala pang katiyakan kung permanente ba silang gaya ng Cloudflare, o pansamantala lang habang di pa solid ang AI infrastructure.