Baidu at Google, parehong tumaya sa dagdag na espasyo ng AI search｜Higanteng Alon

May-akda｜Xiao Luyu

Editor｜Yang Xuran

Noong Agosto 20 ay naganap ang Baidu AIDay Open Day, kung saan maraming pag-upgrade ng produkto ang inilabas ng Baidu APP, at partikular na kapansin-pansin ang bagong pag-unlad ng AI restructuring ng Baidu search.

Sa ibabaw, isa itong pag-ulit ng pag-andar ng produkto; ngunit ang mas malalim na pagbabago ay, muling binibigyang-kahulugan ng Baidu ang susunod na hakbang ng search: Ang search function ng Baidu ay mula sa “pagbibigay ng sagot” tungo sa “tulungang talagang maunawaan, at direktang maghatid ng resulta”. Sa ngayon, ang mga advanced na AI capabilities na ito ay bukas na libre para sa mga user.

Tatlong taon na ang nakakalipas, o kahit hanggang ngayon, may mga tinig sa industriya na nagtatanong kung mawawala ba ang search engines dahil sa AI; pero ngayon, mas malinaw na ang sagot—hindi pinawalang-bisa ng AI ang search engines, bagkus pinabilis pa nito ang ebolusyon nila. Dahil sa laki ng user base, naipong data, at mga senaryo, patuloy na naging mahalagang entry point ang search engine sa AI era.

Ngayon, parehong Baidu at Google, dalawang higanteng search, ay nagpasya na isabog ang AI capabilities nang malalim sa kasalukuyang search entry, pinalalawak ng AI ang saklaw ng search, na nagdadala ng hindi inaasahang incremental space sa panahon ng Internet.

Pagkatapos ng lahat, hindi rin naman basta sumulpot ang AI. Ang mga umiiral nang pangunahing serbisyo bago dumating ang AI era ay, sa isang banda, nagbunsod sa pag-usbong at kasikatan ng AI, at, sa kabilang banda, ay tatanggap ng kumpletong restructuring mula sa AI, at magkakaroon ng bagong growth space.

Ang artikulong ito ay mula sa koponan ng nilalaman ng “Malaking Alon WAVE”, iniimbitahan kayong mag-follow sa iba't ibang platform.

Paghatid ng Resulta

Ginugol na ng Baidu ang tatlong taon sa AI restructuring ng search; sa prosesong ito, naging maliwanag ang lohikang pang-produkto: Kapag gumagamit ng search ang user, gusto niya hindi lang “malaman”, kundi “makamit ang layunin”. Kaya’t sa AI era, kailangang tulungan ng search engine ang user na maunawaan ang problema, tapusin ang task, at maihatid ang resulta.

Dahil dito, ang dalawang pinaka-kapansin-pansing upgrade sa AIDAY ay nagtuturo sa isang direksyon—magbigay ng mas partikular at magagamit na “resulta” sa user.

Ang unang pag-upgrade ay ang Wenxin Task Engine 2.0. Hindi na lamang ito tanungan-at-sagutan, kundi isang end-to-end na task delivery engine na kayang magplano, mag-isip, at magsagawa batay sa layunin ng user—mula sa pangongolekta, processing, paglikha, hanggang sa aktwal na paghahatid, lahat ng ito ay automatic at walang kailangang manual intervention.

Batay sa pampublikong resulta ng tests, malakas na ang kakayahan nitong task engine sa paghawak ng kumplikadong tasks. Noong Hulyo, nanguna ito sa PinchBench v2 AI agent evaluation na may 94.6% success rate. Sa Agosto naman, nanguna rin ito sa SuperCLUE evaluation na may markang 97.62.

Pero higit pa sa evaluation scores, ang search engine endpoint ay muling na-define sa task mode.

Ngayon, hindi na lamang puro mga page o website ang ibinibigay ng AI search, kundi aktibong task planning, content generation, at result delivery.

Ang ikalawang pag-upgrade ay ang unang-una sa buong mundo na "buong page na interactive" search result—GUI General Knowledge Cards. Kapag humarap ang user sa abstraktong problema, hindi na lang larawan at teksto ang search result, kundi isktructuradong knowledge cards, step-by-step diagram, at interactive animations na maari nang manipulahin sa iisang pahina.

Halimbawa, kapag hinanap ang “batas ng pagbuo ng larawan sa concave lens”, hindi na kailangang magbasa ng tuyong paglalarawan ang user, kundi maaari niyang igalaw mismo ang object at agad makita kung paano nagbabago ang laki at posisyon ng larawan. Kapag hinanap ang “paano kunin ang volume gamit ang displacement method”, maaaring direktang baguhin ng user ang parameters sa resultang pahina at makita ang real-time na dynamic demonstration ng pagbabago ng water level.

Ang pagbabago sa anyo ng search result ay tumutulong na mula sa “makita ang sagot”, ay maging “maunawaan ang sagot”, dahil hinati-hati, naproseso, at inayos na muli ng AI ang impormasyon. Tinanggap ng user ang produktong handa nang gamitin.

Ang pagsasanib ng interactive page at task execution ay nagdudulot ng mas matagal na pananatili ng user, mas malalim na antas ng interactive, at mas malinaw na pagkilala ng layunin ng user.

Ilang estadistika na dapat pansinin: noong Hunyo ngayong taon, tumaas ng 83% year-on-year ang daily active users ng Wenxin Assistant, at higit sa doble ang average daily dialog rounds. Ipinapakita nito na nagbabago ang kaugnayan ng user at search. Hindi na lang sila nagta-type ng keyword at umaalis agad pagkabrowse ng konting pahina, kundi tuloy-tuloy na tinatanong, paulit-ulit na nakikipag-interact, at mas maraming task ang tinatapos mismo sa search entry.

Gaya ng sabi ng Baidu APP head, noong nakaraang dalawang dekada, palaging pinapaikli ng Baidu Search ang distansya sa pagitan ng tao at impormasyon; ngayon, kailangang paikliin din ang distansya ng tao at pag-unawa, tao at paghatid.

Habang lumalalim ang AI restructuring, lalo ring napapaikli ang distansya ng tao at pag-unawa, tao at paghatid, at mas gugustuhin ng user na sa search entry tapusin ang task nila.

Kung gamit pa rin ang lumang pananaw ng search, tiyak na mabababa ang pagtantiya sa kahulugan ng pagbabagong ito.

Ang dating search ay “keyword→link→user ang pipili ng sagot”, ang AI search naman ay “intensyon→pag-unawa→interact→eksekyusyon→paghatid”. Ang search na nireconstruct ng AI ay hindi na nakapaloob lang sa logic ng traffic distribution, kundi patungo sa entry point ng pag-unawa, interaction, at task.

Kasi pag nakakadeliver na ng complex task results ang search box, hindi na siya basta search box lang, di ba?

Pagpapatunay ng Halaga

Kung palalawakin natin ang pananaw sa buong industriya, maaari nating tingnan ang pagsasagawa ng Google, para obserbahan ang aktuwal na halaga ng AI restructuring ng search.

Sa Google I/O conference ngayong Mayo, in-anunsiyo ni CEO Sundar Pichai na ang Google Search ay magkakaroon ng pinakamalaking pagbabago sa loob ng 25 taon—gamitin ang AI para baguhin ang search entry at paraan ng interaksyon. Ang bagong search box ay magiging dynamic, at sumusuporta sa paghahanap gamit ang teksto, larawan, video, files, kahit kasalukuyang bukas na Chrome tab.

Maaari ring diretsong magtanong ng sunod-sunod ang mga user sa AI Overviews, at ire-retain ng system ang context ng usapan na parang pang-chat.

Kasabay nito, plano ng Google na 24 oras gumana ang search agent sa background—patuloy na mag-scan ng blogs, balita, financial data, at mag-push ng updates ayon sa settings ng user.

Parehong landas ang tinatahak ng Google at Baidu: hindi gumawa ng bagong AI entry na hiwalay sa search, kundi gamitin ang AI para baguhin mismo ang search.

Nagkaroon noon ng duda sa landas na ito—may mga nag-aalala baka palitan ng AI chatbot ang search engine. Paano kung direkta nang magtanong ang user sa ChatGPT, hindi kaya mabawasan ang halaga ng Google search at maapektuhan ang negosyo nito?

Pero ang datos ng Google ngayon ay nagpapakitang mali ang takot na iyon. Tingnan ang market share: ayon sa datos ng Bank of America nitong Abril, hindi lang bumaba ang global search market share ng Google, tumaas pa ito sa 90%.

Tingnan ang search queries: Sa 2026 Q1 earnings, sinabi ng Google na 22% ng incremental traffic ay galing sa AI-related search, at naabot ang all-time high ng kabuuang dami ng search. Sinabi ni Pichai na ang AI ay malakas na nagtutulak ng pagdami ng search at linggo-linggong bilyon-bilyong clicks ang nadadala ng AI features sa mga external websites.

Talo rin sa data ang OpenAI at iba pang native competitors, na nagpapakita rin ng kakaibang halaga ng search engine.

Ayon sa isang Semrush research report, 34.5% lang ng ChatGPT interactions ang nagti-trigger ng real-time web search, at mas kaunti pa ito kaysa 46% noong 2024. Ibig sabihin, karamihan sa scenarios ng ChatGPT ay hindi talaga hinggil sa search ng impormasyon—mas para ito sa chat, creativity, at entertainment. Sa search-related queries mula sa mga AI native apps tulad ng ChatGPT, mas kaunti pa ang posibleng pagkakitaan.

Ang hinaharap naman ng search engine ay may mas klaro, mas madalas, at mas malapit sa decision at transaction na information demand. Dito makikita ang advantage ng Google, dahil sa higit dalawampung taon nitong naipong search data, user habits, at ecosystem, na kapag sinamahan pa ng AI, mas malaki ang value na nalilikha para sa user kaysa sa mga AI chat assistant lang—ito rin ang kalakasan ng Baidu.

Pero kumpara sa Google, mas matindi ang kompetisyon sa entry point na hinaharap ng Baidu—long term hawak ng short video, social, e-commerce platforms ang malaking vertical content at oras ng users, at bagong AI apps ay gustong agawin ang unang at huling tanungan ng users sa AI era.

Kaya’t mas nauna at mas agresibo ang AI search reconstructing ng Baidu kumpara sa Google.

Noong isang taon pa lang, naisakatuparan na ng Baidu ang “pinakamalaking revamp sa loob ng sampung taon” ng search, at ginawa nang smart box ang search box. Ngayong taon, dumating ito sa key time-point para patunayan ang epekto. Ayon sa June data ng Wenxin Assistant daily users, kapareho ng trend ng Baidu AI search at Google: Hindi binabawasan ng AI ang search demand, kundi pinapalawak ang boundary ng kayang sagutin ng search.

Lumikha ng Bagong Halaga

Pinapatunayan na ng Google sa merkado na ang AI ay amplifier ng search, at mas lumalaki pa ang commercial value ng traditional search giants dahil sa AI.

Habang naglalakad din sa path na iyon ang Baidu, mas masalimuot nga lang ang context sa China dahil mas marami ang scenarios at mas matindi ang competition.

Sa merkado ng Chinese Internet companies, ang core ng platform competition ay user attention at usage habits, na sa dulo ay nagtutuloy sa monetization ng traffic, kaya ang business model ng tradisyonal na search ay mainly ads at clicks.

Ngunit kapag ang ending point ng AI search ay naging delivery ng service result at value, nagkakaroon din ng pagbabago ang lumang business model ng Internet era. Hindi na lang click ang binabayaran ng user, kundi maging ang isang buong produksyon ng content o task execution. Mula “traffic distribution”, papasa na rin sa “task completion” ang value na kayang malikha ng search.

Dito nakataya ang future incremental space ng Baidu AI search—pwede pa itong pahabain patungong education, office, knowledge service, consumption decision, enterprise service, at iba pang scenarios. Habang mas nagiging “task entry” ang search, lalawak ang business margins, mas lalalim ang scenarios, at lalampas sa traffic lang ang value ng search.

Tatlong layers ang nagbibigay ng kumpiyansa sa paglawak ng search dahil sa AI: Ang Baidu “search genes”—walang kapantay na starting point at tunay na use cases; tuloy-tuloy na “AI function iterations” na nagdadala ng pagbabago sa product at experience; at ang full-stack na advantage ng “chip-cloud-model-application” na nagbibigay ng system-wide competitiveness mula sa chips hanggang application.

Napatunayan na ito sa mga high-value applications.

Sa sektor ng pananalapi, kailangang magproseso ng napakalaking, high-value na unstructured data (mga ulat-pinansyal, research reports, regulatory docs, kontrata, at iba pa). Sa mahigit 20 taon na build up ng Baidu, kaya nitong magsagawa ng efficient processing ng ganitong propesyonal na mga dokumento.

Dahil naiintindihan ng Baidu ang financial context, mabilis itong makakapag-customize at iterate ng sariling AI capacities. Ang Baidu Smart Cloud naman ay nagbibigay ng full-stack infrastructure mula compute scheduling hanggang cluster management. Dagdag pa ang sariling Kunlun chip, tinitiyak ang high concurrency at stability na kailangan sa industriya ng finance.

Ayon sa ulat ng IDC, nangunguna ang Baidu Smart Cloud sa China financial sector generative AI platform at application solutions market na may 16.6% share, dalawang taon nang sunod-sunod, at sakop ang 100% ng mga system-important banks.

Para sa mga individual user, maaari nang gamitin ang Wenxin Task Engine para tumulong sa quantitative trading, research work, atbp., kaya’t nagagawa sa isang entry ang mga dating nangangailangan ng professional tool at matagal na oras.

Ang karanasan, teknolohiya, at mga solutions na ito mula sa finance ay naipapasa sa platform ng Baidu Smart Cloud, na nagiging mahalagang feedback at naipapasa na rin sa governance, industriya, enerhiya, at iba pang high value sectors.

Ito ang bumubuo ng closed-loop capacity ng chip-cloud-model-application: ang apat na layers ay magkakapalakas, nagiging circular optimization, nakakamit ang tuloy-tuloy na evolution ng buong stack at lalong lumalakas habang ginagamit.

Dahil sa Looping na ito, nabuksan ang incremental space ng Baidu AI business, pati na search.

Ngayon, linuluwagan na ng AI ang pangunahing kita ng Baidu, at binabago rin ang market valuation logic ng kumpanya ng kapital.

Noong ikalawang quarter ng 2026, unang nag-invest ng Baidu ADR si Stanley Druckenmiller, at nagdagdag din ng investment ang Morgan Stanley, UBS, Bank of America, at iba pang malaking bangko. Ang kilos ng kapital ay nagpapahiwatig na nasa malakas na yugto ng monetization ang comercial value ng Baidu AI upgrade.

Ang pagdaig ng cycles ay hindi base sa pagtaya sa iisang trend, kundi sa pundasyon, tiyaga at tuloy-tuloy na ebolusyon. Maging Google o Baidu, pareho nilang hawak ang pundasyon ng search, advance ng AI, at lakas ng buong stack. Kaya’t sa marathon ng AI agent era, may malawak pa ring tsansa na pagtibayin muli ng Baidu at Google ang kakayahan nilang magtagumpay sa pagdaig ng cycle.