Sino ang pinakamalaking panalo sa kumpetisyon ng AI? Tinukoy ni Jensen Huang si Elon Musk: Mayroon siyang tatlong pangunahing kalamangan

Ang pinakabagong panayam kay Nvidia CEO Jensen Huang ay malawakang kumalat kamakailan sa social media. Sa video, tinawag ni Jensen Huang sina Tesla at SpaceX CEO Elon Musk bilang manlalaro na nasa "napakagandang posisyon" (phenomenal position) sa AI race, at naniniwala siyang hindi nagmumula ang bentahe nito sa personal na istilo, kundi nakabatay sa power ng infrastructure, totoong world data, at tatlong pangunahing istratehikong AI na pagkakalatag ng negosyo.

Ipinahayag ni Jensen Huang na napakataas ng gastos ng pagkolekta ng totoong world data, ngunit ang Tesla ay may isa sa pinakamalalaking fleet ng mga sasakyang konektado sa buong mundo na patuloy na bumubuo ng napakaraming driving data; kasabay nito, ang AI computing infrastructure ng Tesla ay nag-deploy ng maraming Nvidia hardware. Bukod pa rito, dahil magkakasamang pinapa-andar ng xAI, Tesla autonomous driving, at Optimus humanoid robot, nakaposisyon na si Musk sa mahalagang estratehikong high ground ng AI age.

Ang mga pahayag na ito ay mabilis na kumalat sa X at iba pang social platforms, na nagdulot ng mainit na diskusyon sa AI industry at investment circles. Habang patuloy na pinapatibay ng mga global tech giants ang pamumuhunan sa foundational model, autonomous driving, at robotics, muli nitong inilipat ni Jensen Huang ang market focus mula sa simpleng large model competition tungo sa kompletong AI ecosystem na binubuo ng computing power, data, at end-user application.

Jensen Huang: Ang Pinakamalaking Bentahe ni Musk ay ang Infrastructure na Mahirap Kopyahin ng Iba

Ayon sa kumakalat na video, nang tanungin si Jensen Huang tungkol sa hinaharap ng AI industry, binigyang-diin niya ang competitive advantage ni Musk.

Sinabi niya:

"Napakataas ng gastos sa pagkolekta ng totoong world data, ngunit may napakalaking bentahe si Elon."

Sa pananaw ni Jensen Huang, ang bentahe na ito ay pangunahing nagmumula sa dalawang aspeto.

Una, ay ang AI computing infrastructure.

Kaniyang binigyang-diin na ang AI factory (AI Factory) ng Tesla na ginagamit para sa autonomous driving training ay may malalaking Nvidia GPU, at isa ito sa pinakamakapangyarihang AI training platform sa buong mundo, nagbibigay ng sapat na computing power para sa patuloy na iteration ng FSD model.

Ikalawa, ay ang totoong world data.

Ayon kay Jensen Huang, ang Tesla ay may isa sa pinakamalalaking fleet ng mga sasakyang konektado sa buong mundo, na araw-araw ay nagkokolekta ng driving environment, kondisyon ng kalsada, at operations data ng sasakyan. Nangangahulugan ito na, kumpara sa mga AI company na umaasa lamang sa pampublikong data na pang-train ng model, tuloy-tuloy na nakakakuha ang Tesla ng malaking volume ng bagong totoong world data na mataas ang gastos, at ito rin ang mahalagang pundasyon ng patuloy na pag-unlad ng kanilang autonomous driving model.

Kaya’t naniniwala siya na may likas nang bentahe si Musk sa AI age, at ang bentahe na ito ay naipon sa loob ng maraming taon kaya’t hindi madaling kopyahin.

Tatlong Malalaking Labanan sa AI: Foundational Model, Autonomous Driving, Humanoid Robot

Dagdag pa ni Jensen Huang, lubos niyang nauunawaan ang pananaw ni Musk hinggil sa kinabukasan ng AI at naniniwala siyang kasalukuyang nilalatag ni Musk ang tatlong pinakamahalagang direksyon ng AI, na ayon sa pagkakahati ni Jensen Huang ay:

• xAI: Responsable para sa foundational cognitive intelligence, ibig sabihin ay foundational model at general AI capability;
• Tesla: Responsable para sa autonomous driving;
• Optimus: Responsable para sa humanoid robot.

Ayon kay Jensen Huang, “Ang tatlong direksyong ito ang tatlong pinakamahalagang labanan sa AI.”

Nangangahulugan ito, ayon kay Jensen Huang, na ang kompetisyon sa kinabukasan ng AI industry ay hindi lang magaganap sa pagitan ng chatbot o large language model, kundi lalawak din papunta sa robotics at physical world.

Kung ang foundational model ang bahala sa "pag-iisip," ang autonomous driving sa "pag-unawa sa totoong mundo," ang humanoid robot naman ang "pumapasok at nagsasakatuparan ng gawain sa totoong mundo." Ang tatlong ito ay magkakasamang bubuo ng kumpletong closed loop para sa susunod na yugto ng AI industry development.

Mula sa "Model Competition" Tungo sa "Infrastructure Competition"

Sa mga nakaraang taon, ang pokus ng kompetisyon sa AI industry ay unti-unting lumipat mula sa laki ng parameters ng model, patungo sa mas mahirap kopyahing kakayahan ng infrastructure.

Sa isang banda, patuloy ang pagbilis ng investment sa GPU at data centers dahil sa patuloy na paglaki ng mga large model, sa kabila nito, unti-unting napagtanto ng parami nang paraming tech companies na ang high-quality real world data ay nagiging bagong scarce resource.

Dahil dito, naging mahalagang pinagmumulan ng data ang autonomous driving para sa AI industry.

Ang milyun-milyong konektadong sasakyan ng Tesla ay araw-araw na nagbubuo ng driving data, hindi lamang para sa FSD training, kundi nagtayo rin ito ng “data moat” na mahirap kopyahin ng ibang AI company.

Kaugnay nito, patuloy na pinalalawak ni Musk ang AI territory:

• xAI na responsable sa pag-train ng susunod na henerasyon ng foundational model;
• Tesla na walang tigil na pinapabilis ang FSD at Robotaxi;
• Optimus na itinuturing na magiging platform ng humanoid robot na pwedeng ideploy ng masa sa hinaharap.

Ang pagturing ni Jensen Huang sa nasabing tatlong negosyo bilang pinakamahalagang direksyon ng AI ay nangangahulugan din na naniniwala siyang sa hinaharap, mas umiikot ang AI competition sa computing power, data at robot application, hindi lamang sa kung sino ang may pinakamalakas na malaking modelo.

Muling Ipinapakita ang Pangunahing Papel ng Nvidia sa AI Ecosystem

Kapansin-pansin, nang pinapurihan ni Jensen Huang ang bentahe ni Musk, ay muling kanyang binigyang-diin ang halaga ng AI infrastructure.

Maging sa pag-train ng foundational model, autonomous driving, o robot system, kailangan ang patuloy na investment sa malalaking GPU cluster at data center, at nananatiling mahalagang bahagi ng global AI training at inference infrastructure ang Nvidia GPU sa ngayon.

Madalas ipahayag ni Jensen Huang noon na sa kinabukasan, bawat malaking kompanya ay magtatayo ng sarili nilang “AI Factory”, at ang susi ng kompetisyon sa AI age ay hindi lang sa algorithm, kundi sa kakayahang patuloy na gawing intelligent asset ang data sa tulong ng matatag na computing infrastructure.

Bilang halimbawa ang Tesla, ipinapakita niya ring muli ang paniniwalang ito: ang talagang mahirap kopyahin, ay hindi lang ang isang model, kundi ang computing power, totoong world data, at ang win-win na epekto ng pagpapatibay ng application scenarios na naipon sa haba ng panahon.