Pinapabilis ng Google ang pagkakaroon ng mas maraming supplier ng chips, nakikipag-usap sa Marvell ukol sa TPU custom at pag-develop ng chips para sa inference ng malalaking modelo. Ang Marvell ay may malinaw nang posisyon sa AI custom chip market dahil sa $2 bilyong kooperasyon nito sa NVIDIA.

Diversipikasyon ng Mga Supplier ng Chip ng Google

Ayon sa ulat ng Golden Pattern Link APP, aktibong isinusulong ng Google-C (GOOG.US) ang estratehiya ng diversipikasyon ng mga supplier ng chip. Sa kasalukuyan, nakikipag-ugnayan ang Google sa Marvell Technology (MRVL.US), isang semiconductor design company, para sa custom na Tensor Processing Unit (TPU), at tinatalakay ang posibilidad ng pag-develop ng dedikadong chip para sa large model inference.

Naganap ang hakbang na ito matapos pahabain ng Google ang long-term partnership nito sa Broadcom para sa TPU, na nagpapakita ng hangarin ng Google na mapanatili ang core partnerships habang nagdadala ng mas maraming design service providers upang mapabuti ang gastos, performance, at supply chain resilience.

Nilalaman ng Negosasyon kay Marvell

Ayon sa FundaAI, abalang-abalang nakikipag-usap ang Google sa Marvell ukol sa proyekto ng TPU development. Ang Marvell ay lalahok bilang design service provider, katulad ng naging papel nila sa pakikipagtulungan sa iba pang cloud providers.

Hindi lamang limitado sa custom na TPU ang saklaw ng negosasyon, kundi pati na rin sa isang dedikadong chip na optimized para sa workload ng inference ng large language model (LLM). Ang pokus ng talakayan ng dalawang panig ay kinabibilangan ng high-performance interconnect, power consumption optimization, at compatibility sa kasalukuyang AI infrastructure ng Google.

Pagsusuri ng Estratehikong Background

Layon ng hakbang ng Google na mabawasan ang dependency sa isang supplier lamang. Kasabay nito, layunin din nitong pataasin ang cost-performance ratio at bilis ng inobasyon ng custom chips sa pamamagitan ng kompetisyon ng maraming design partners. Ang TPU, bilang core AI accelerator ng Google, ay dumaan na sa maraming henerasyon ng pag-upgrade, na pinatutunayan ang kapansin-pansing efficiency sa training at inference scenarios.

Ang pagdadala kay Marvell ay makakatulong sa Google na makakuha ng mas malaking flexibility sa domain ng high-performance connection at dedikadong inference chip. Pinapatibay din nito ang kakayahan ng Google sa DIY AI infrastructure at nagbibigay ng karagdagang keamanan sa supply chain para sa mas malakihang deployment sa hinaharap.

Kooperasyon ng Marvell at Nvidia

Noong nakaraan, pumirma na ang Marvell at Nvidia ng $2 bilyong strategic cooperation agreement kung saan magpapalalim ang ugnayan nila sa mga AI data center interconnect technologies gaya ng NVLink Fusion. Nag-invest din ang NVIDIA sa Marvell, kaya’t lalo pang isinama si Marvell sa AI ecosystem ng NVIDIA.

Dahil dito, naging mas malinaw ang posisyon ng Marvell sa merkado ng AI custom chips: kaya nitong pagsilbihan ang mga cloud giants gaya ng Google para sa sariling research, at makipagtrabaho sa ecosystem ng NVIDIA upang maibigay ang heterogenous computing solutions sa kanilang mga kliyente.

Pananaw sa Hinaharap

Sa maikling panahon, mahigpit na susubaybayan ng merkado ang progreso ng negosasyon sa pagitan ng Google at Marvell. Kung magtatagumpay, magdadala ito ng makabuluhang dagdag na orders para sa Marvell, at magpapalakas ng kanilang posisyon sa larangan ng AI custom silicon.

Sa pangmatagalan, mapapabilis ng diversipikasyon ng suppliers ng chip ng Google ang kompetisyon sa AI custom chip market, na magtutulak sa industrial chain tungo sa mas mataas na performance at mas mababang gastos. Dapat bantayan ng mga mamumuhunan ang resulta ng negosasyon, mga detalye ng chip, at bilis ng capital expenditure ng Google AI.

Buod ng Editor

Aktibo ang Google sa diversipikasyon ng chip suppliers at nakikipagnegosasyon kay Marvell para sa custom na TPU at large model inference chip. Kasabay ito ng $2 bilyong strategic partnership ni Marvell sa NVIDIA, na lalong naglinaw ng posisyon nito sa AI data center custom chip market. Layunin ng Google na mapababa ang dependency, optimize ang gastos at performance sa pamamagitan ng maraming design partners, habang si Marvell, sa tulong ng expertise nito sa high-performance interconnect, ay may malaking pagkakataon. Ipinapakita ng trend na ito ang pabilis na DIY at customisasyon sa AI infrastructure, at patuloy na tumitibay ang valuation logic ng mga kaugnay na semiconductor design companies. Ang magiging resulta ng negosasyon at aktuwal na performance ng chips sa deployment ang magiging sentro ng pansin ng merkado.

Mga Madalas Itanong

T: Bakit itinutulak ng Google ang diversipikasyon ng chip suppliers?
S: Nais ng Google na mabawasan ang dependency sa isang supplier lamang, mapataas ang cost-performance ratio, bilis ng inobasyon, at supply chain resilience sa pamamagitan ng maraming design partners (tulad ng Marvell), at i-optimize ang kabuuang performance at gastos ng self-developed AI accelerators gaya ng TPU.

T: Ano ang tiyak na nilalaman ng negosasyon ng Google at Marvell?
S: Pinag-uusapan ng dalawang panig ang custom na development ng TPU kung saan lalahok si Marvell bilang design service provider; kasali rin sa usapan ang pag-develop ng dedikadong chip na optimized para sa inference workload ng large language model (LLM), na naka-focus sa high-performance interconnect at power consumption optimization.

T: Ano ang epekto ng kooperasyon ng Marvell at NVIDIA sa negosasyon ng Google?
S: May $2 bilyong strategic cooperation agreement na sina Marvell at NVIDIA, at nakatanggap ng investment ang Marvell mula sa NVIDIA, kaya may advantage na si Marvell sa AI data center interconnect technology. Puwedeng makinabang ang negosasyon ng Google sa kakayahan ng Marvell sa NVLink Fusion compatibility para sa flexible deployment ng heterogenous computing environment.

T: Anong halaga ang maaaring makuha ng Marvell sa negosasyong ito?
S: Kapag nagtagumpay ang kasunduan, makakakuha ng design orders si Marvell para sa TPU at inference chips ng Google, lalawak ang kanilang market share sa AI custom silicon market. Mabilis na ang pag-angat ng business ng Marvell sa data center, kaya may malaking tsansa pang umangat ang kita nito sa pangmatagalan.

T: Paano dapat tingnan ng mga investor ang chip diversification trend ng Google?
S: Sa maikling panahon, tutukan ang progreso ng negosasyon at mga detalye ng kasunduan; sa pangmatagalan, maganda ang potensyal sa AI custom chip market at mga oportunidad sa industrial chain, lalo para sa kumpanyang may kakayahan sa high-performance interconnect at design services. Mainam gamitin ang AI news feature ng **Golden Pattern Link APP** para subaybayan ang mga update, at pag-aralang mabuti ang risk at opportunities gamit ang volume at technical indicators.