
Lava Networkの価格履歴
| 日付 | 始値* | 最高価格 | 最低価格 | 終値** | 取引量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-08 | $0.01648 | $0.01687 | $0.01634 | $0.01657 | $678,100.47 |
2026-08-07 | $0.01615 | $0.01650 | $0.01612 | $0.01648 | $661,528.89 |
2026-08-06 | $0.01603 | $0.01617 | $0.01586 | $0.01615 | $645,624.36 |
2026-08-05 | $0.01614 | $0.01738 | $0.01591 | $0.01603 | $1.25M |
2026-08-04 | $0.01640 | $0.01648 | $0.01609 | $0.01614 | $709,115.93 |
2026-08-03 | $0.01621 | $0.01644 | $0.01611 | $0.01640 | $645,037.37 |
2026-08-02 | $0.01546 | $0.01622 | $0.01539 | $0.01621 | $615,363.59 |
2026-08-01 | $0.01569 | $0.01604 | $0.01537 | $0.01546 | $696,403.6 |
2026-07-31 | $0.01600 | $0.01665 | $0.01497 | $0.01569 | $920,928.12 |
2026-07-30 | $0.01575 | $0.01646 | $0.01525 | $0.01600 | $794,052.06 |
2026-07-29 | $0.01508 | $0.01575 | $0.01490 | $0.01575 | $786,914.67 |
2026-07-28 | $0.01663 | $0.01667 | $0.01506 | $0.01508 | $712,716.2 |
2026-07-27 | $0.01663 | $0.01670 | $0.01655 | $0.01663 | $689,281.91 |
2026-07-26 | $0.01635 | $0.01669 | $0.01627 | $0.01663 | $612,498.86 |
2026-07-25 | $0.01579 | $0.01640 | $0.01579 | $0.01635 | $538,233.19 |
2026-07-24 | $0.01494 | $0.01582 | $0.01492 | $0.01579 | $573,086.89 |
2026-07-23 | $0.01545 | $0.01545 | $0.01492 | $0.01494 | $483,795.36 |
2026-07-22 | $0.01606 | $0.01609 | $0.01544 | $0.01545 | $476,398.71 |
2026-07-21 | $0.01622 | $0.01625 | $0.01602 | $0.01606 | $449,060.86 |
2026-07-20 | $0.01571 | $0.01626 | $0.01564 | $0.01622 | $639,315.72 |
2026-07-19 | $0.01544 | $0.01692 | $0.01499 | $0.01571 | $1.67M |
2026-07-18 | $0.01723 | $0.01735 | $0.01541 | $0.01544 | $747,804.21 |
2026-07-17 | $0.01686 | $0.01743 | $0.01683 | $0.01723 | $646,445.22 |
2026-07-16 | $0.01613 | $0.01690 | $0.01610 | $0.01686 | $657,271.84 |
2026-07-15 | $0.01540 | $0.01614 | $0.01538 | $0.01613 | $686,670.61 |
2026-07-14 | $0.01555 | $0.01555 | $0.01537 | $0.01540 | $500,871.68 |
2026-07-13 | $0.01559 | $0.01584 | $0.01551 | $0.01555 | $537,632.75 |
2026-07-12 | $0.01567 | $0.01574 | $0.01556 | $0.01559 | $470,564.59 |
2026-07-11 | $0.01575 | $0.01577 | $0.01566 | $0.01567 | $491,574.5 |
2026-07-10 | $0.01627 | $0.01633 | $0.01575 | $0.01575 | $500,157.54 |
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- 1 年前$0.06277
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(1分足のローソク足)Lava Networkのヒストリカルデータ
Lava Network価格のヒストリカルデータについて
Lava Networkの価格履歴の追跡により、暗号資産投資家は投資のパフォーマンスを簡 単に監視することができます。Lava Networkの始値、高値、終値、取引量を時系列で簡単に追跡できます。さらに、日々の変化をパーセンテージで即座に表示できるため、大きな変動のあった日を簡単に特定することができます。
Lava Networkの価格履歴データによると、その価値は2025-12-08で前例のないピークにまで急騰し、$0.2515ドルを超えました。一方、一般に「Lava Network史上最安値」と呼ばれる、Lava Networkの価格軌跡の最低点は2026-07-29に発生しました。その期間中にLava Networkを購入した場合、現在11%という驚くべき利益を享受していることになります。
設計上、959,853,317.78 Lava Networkが作成されます。現時点で、Lava Networkの循環供給量は約264,506,460です。
このページに掲載されている価格はすべて、信頼できる情報源であるBitgetから入手したものです。売り手によって価値が異なる可能性があるため、投資のチェックは単一の情報源に頼ることが極めて重要です。
当社のLava Network価格のヒストリカルデータセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月の間隔(始値/高値/安値/終値/出来高)のデータが含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳格なテストを受けています。これらは、取引シミュレーションとバックテスト用に特別に設計されており、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。
Lava Networkのヒストリカルデータの使用例
Lava Networkの取引でLava Networkのヒストリカルデータを使用する方法をいくつか紹介します:
トレーダーは、これらのツールやリソースを使用して、Lava Networkのヒストリカルデータを掘り下げ、貴重な洞察を得て、潜在的に自分の取引戦略を強化することができます。
Lava Networkローソク足データの読み方

Lava Networkのローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同じように、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足には緑と赤の2色があり、緑色のローソク足は対象期間中に価格が上昇したことを示し、赤色のローソク足は価格が下落したことを示します。
ローソク足のシンプルな構造は、ユーザーに多くの情報を提供することができるため、テクニカルアナリストは、例えば、潜在的なトレンドの反転を識別するためにローソク足のパターンを使うことがあります。
Lava Networkのヒストリカルデータに基づくと、Lava Network市場が弱気または強気のトレンドを示した場合、保守的な投資家は、スマートトレンド、スノーボール、Shark Finのような元本保証商品を使って、優勢なトレンドを利用することを選ぶかもしれません。
逆に、より積極的な投資家は、市場の方向性を判断した上で、レンジスナイパーのような元本保証のない商品に投資したり、デュアル投資商品を採用したりして、より高いリターンを追求することができます。
Lava Networkの横ばい相場の場合、レンジスナイパーを活用し、わずかな上昇トレンドを利用する強気商品、または小幅な弱気トレンドを利用する弱気商品を選択することで、 パフォーマンスが向上する可能性があります。
強気相場のトレンドから利益を得るための理解を深めるには、強気相場サポートバンドバンドとレンジスナイパーバンドをカバーする資料を掘り下げることをお勧めします。
さらに、弱気相場から利益を得ると究極の弱気相場戦略に関する記事を読むと、これらの概念をより深く理解することができます。
よくある質問
暗号資産ヒストリカルデータとは?
過去のデータとは、Lava NetworkやEthereumなどの暗号資産に関連する過去の情報を指します。このデータは、価格、取引量、時価総額など、幅広い指標を網羅しています。
暗号資産ヒストリカルデータの重要性は、暗号資産取引における複数の用途にあります。主に、トレーダーや投資家が暗号資産市場が示した過去のパフォーマンスを包括的に理解することで、十分な情報に基づいた選択ができるようになります。









