Synopsys（SNPS.US）はOpenAIと提携し、半導体設計向けAIモデルを開発。収益分配モデルの導入により、株価は一時7%上昇。

智通财经APPによると、チップ設計ソフトウェア企業Synopsys(SNPS.US)は水曜日、OpenAIと協力契約を締結したと発表しました。両社はチップ事業向けAIモデルの共同開発を行い、関連収益をシェアします。このモデル「GPT-Synopsys」は、チップ設計業務を担うために特別に訓練・調整される予定です。チップ設計のプロセスは、コード類言語で回路を記述することから始まり、続いて微小なシリコンチップ上に数十億のトランジスタをレイアウトする工程へと広がります。

OpenAI共同創業者Greg Brockmanは、このニュースを発表する動画の中で、OpenAIのモデルはSynopsysのソフトウェアツールの使用方法を学び、エンジニアがチップ設計プロセスで様々なトレードオフや最適化を行う手助けをすると述べました。「これにより設計プロセスが数週間から数ヶ月短縮され、より多くのチップが世界に送り出される」と語りました。

Synopsysは投資家サミットの場でこの取引を発表しました。同社CEOのSassine Ghaziは同日、Synopsysは2027年度の売上高が15％増加すると予想しており、LSEGのデータによるアナリスト予想11.19％を上回る見込みだと述べました。協力や業績予想が公表された後、Synopsysの株価は一時7％上昇しました。

Ghaziはロイターのインタビューで、OpenAIがSynopsysにトレーニングサブスクリプション料金を支払い、Synopsysのツールの使い方を学ぶと述べました。Synopsysの顧客がこの製品を利用する際、SynopsysとOpenAIはモデルによるチップ設計の改善度合いに応じて収益をシェアします。Ghaziは「我々が設計した契約構造は、ビジネスを損なうものではない。顧客により多くの価値を提供できるため、これはビジネスの上昇要因となる」と述べました。

しかしGhaziは、GPT-Synopsysの業務は、従来の計算技術を用いたSynopsysのツールで再チェックし、チップが正常に動作するか検証されることを強調しました。彼は「モデルには物理的なチェックを実施するためのガードレールが必要であり、最高の忠実度で検証する、つまり我々が『サインオフ』や『グラウンドトゥルース』と呼ぶものは非常に重要だ」と述べました。

この取引の核心的な意味は、AIが汎用大型モデルから、半導体産業チェーン上流であるEDA（電子設計自動化）の領域へと浸透しつつあることです。チップ設計は極めて複雑で、回路記述・論理合成・レイアウト配線・物理検証など多数の工程を含み、エンジニアは性能・消費電力・面積・コストの間で繰り返しバランスを取ります。AIモデルがSynopsysのツールを学び、自動で一部の最適化やトレードオフを行えれば、理論上は設計サイクルの大幅短縮やトライ＆エラーのコスト削減が期待できます。

商業モデルの観点では、SynopsysとOpenAIの協力は単なるソフトウェアライセンスではなく、「トレーニングサブスクリプション＋収益シェア」の組み合わせです。OpenAIはまずSynopsysツールの使い方を学ぶため料金を支払い、Synopsysの顧客がGPT-Synopsysを利用すると、モデルによる設計改善度合いに応じて両社で分配します。成果ベースの料金体系は、顧客のAIツール価値に関する不確実性への懸念を緩和し、OpenAIの利益をSynopsys顧客の実際の利益と連動させます。ただし、収益分配比率や排他条件、顧客設計データの利用方法などの主要な詳細は両社とも明らかにしておらず、今後市場の注目ポイントとなります。