Arm CEO：AIは今世紀中に人類ががんを克服する助けとなるが、チップの供給が最大のボトルネックである

ArmのCEOハースはBBCのインタビューで、AIが医療分野において破壊的な応用の可能性を持ち、医薬品の研究開発やテスト期間を短縮でき、我々の世代でがんの克服が期待できると述べました。

記事著者・出典：BBC

ArmのCEOは、人工知能が私たちの世代の間に人類ががんを克服するのを助けるかもしれないと述べています。ただし、この目標を実現する前に、業界全体がまず解決すべき現実的な課題があるといいます。それは、AIに必要な計算能力を提供するため、十分な数のチップを生産することです。

「私は常に、AIの本当に破壊的な応用分野は医療であると考えています。」ArmのCEOレネ・ハース（Rene Haas）は、現地時間の火曜日に公開されたBBCのインタビュー動画内で述べました。「AIは、医薬品の研究開発にかかる時間だけでなく、薬のテスト期間も短縮できます。」

「まずはより多くのファウンドリが必要」

ハース氏は2013年にArmに入社し、2022年2月にCEOに就任する以前はNVIDIAで7年間、コンピューティングプロダクト部門のバイスプレジデントを務めていました。インタビューでは、AIが人間だけでは解決困難な課題のいくつかを解決できる可能性があると述べ、「私は私たちの生きている間にAIががん克服を手助けすると確信しています」と語りました。

しかし彼は、これは膨大な計算能力を必要とし、現時点でがん研究やヒューマノイドロボットの開発に必要なチップが、AI企業が計画する数ギガワット級のデータセンター建設によって大量に消費されていると指摘しました。「現在、計算能力の供給は非常に制限されています。私たちがデータセンターを宇宙に建設できるようになる前に、まずはより多くのファウンドリが必要だと断言できます。」

ハース氏は、AIによるチップやメモリの需要規模は半導体業界がこれまで経験したことのないレベルであり、新しいファウンドリを建設してもすぐに問題が解決するわけではないと述べました——1つのファウンドリには数十億ドルの投資が必要で、通常建設には2～3年かかります。半導体業界は現在「絶対的な供給制限環境」にあり、この供給逼迫はしばらく続くとしています。

がん克服には計算能力だけでなく、データセンター拡張への反対意見も

たとえチップのボトルネックが解消されても、AIが今後数年でがんを克服できる保証はありません。医学研究者は、がんは単一の病気ではなく、100種類以上の疾患からなる大きなグループであり、患者ごとにがんの性質が大きく異なると指摘します。AIは確かに潜在的な薬剤ターゲットの発見や薬剤効果の予測に役立ちますが、臨床医療に実際の影響をもたらしたという証拠はまだ限られています。人体内には多くの変数が存在するため、モデルが候補薬物の実際の効果を信頼性高く予測するのは困難です。

他の半導体業界幹部も同様の警告を発しています。Micron Technology COOのManish Bhatiaは今年1月、現在のメモリ不足は「本当に前例がない」と述べ、HBMが大量の生産能力を占有しているため、スマートフォンやPCなどの従来製品が「大きな供給不足」に直面していると指摘しました。また、QualcommのCEOクリスティアーノ・アモンも2月の決算電話会議で、「業界全体のメモリ不足と価格高騰」が今年のスマートフォン市場の規模を決定づけるだろうと述べています。

近年、米国ではデータセンターの建設が急速に拡大し、昨年末時点で1,400以上のデータセンターが完成または建設許可を取得しています。データセンターがコミュニティに進出するにつれて、その大気質や水資源への影響も議論を呼んでいます。Gallupが今年5月に行った調査によると、1,000人のアメリカ人成人のうち、7割が自分の地域でAI向けのデータセンター建設に反対しており、ほぼ半数が「強く反対」と回答しています。

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