AMD（AMD.US）、AI推論チップスタートアップTaalasを買収し、データセンター製品ラインナップを強化

ジートンファイナンスAPPによると、米国のチップメーカーAMD（AMD.US）は人工知能（AI）チップ分野の展開をさらに拡大している。生成AIの波が4年目に突入する中、GPUは依然としてAIトレーニングおよび推論のコアハードウェアであるが、業界では単一のGPUだけではすべてのAIアプリケーションシナリオに対応できないことが徐々に認識され始めている。木曜日、AMDはカナダ・トロントに拠点を置くAI推論チップのスタートアップ企業Taalasを買収することで合意したと発表し、推論チップ分野での競争力をさらに強化し、データセンターAI製品のラインナップを強化する方針だ。

AMDは今回の取引金額を明らかにしていない。資料によると、2023年設立のTaalasは累計で約2億1,900万ドルの資金調達を行っている。今回の取引は、NVIDIA（NVDA.US）が今年初めに高性能AIチップ設計会社Groqの資産を200億ドルで買収してから約7ヶ月しか経っておらず、AI推論チップが業界競争の新たな焦点となっていることがうかがえる。

生成AIアプリケーションの急速な普及に伴い、業界の重点はモデルのトレーニングから推論、すなわちAIモデルが実際のビジネスでユーザーからのリクエストに応答する計算プロセスへと徐々に移行している。

GPUなどの汎用計算チップとは異なり、Taalasが開発しているのは特定のAIモデル向けにハードウェアをカスタマイズした専用の推論アクセラレータ（ASIC）であり、設計段階で特定モデル向けに「ハードワイヤード」最適化されているため、柔軟性は低いものの、推論効率を大幅に向上させ、コストを削減できる。

Taalasによれば、同社の技術はあらゆるAIモデルを迅速に専用のシリコンチップに変換でき、新しいAIモデルを受け取ってからハードウェアで実現するまでに約2ヶ月しかかからない。

現在、Taalasの製品は主にMeta（META.US）傘下のLlama 3.1小型モデルをサポートしており、さらに大規模モデルに適した新製品の開発も進めている。同社のチップはTSMC（TSM.US）の成熟したプロセス技術で製造され、高速SRAMストレージを統合することで推論時の遅延を低減している。

業界では、このような専用推論チップは特にAIチャットボット、リアルタイム検索、自動運転、スマートアシスタントなど迅速なレスポンスが求められる低遅延シナリオに適していると考えられている。

AMDのCEOリサ・スーは以前、「AIチップ市場に『すべてのアプリケーションに対応できる一つのチップ』は存在しない」と常に考えていると述べた。

彼女はまた、GPUは高い汎用性を持つため、継続的に進化する新世代AIモデルに対応可能であり、AIチップ市場の大部分を引き続き占めるだろうと指摘。ただし、同時に異なるアプリケーションシナリオにはより専門的なアクセラレータも必要となり、完全なAIコンピュートエコシステムの構築に貢献するとしている。

現在もGPUへの需要は旺盛で、NVIDIAの時価総額は5兆ドルを突破し、世界最大の上場企業となっている。

今回の買収は、AMDがGPU販売にとどまらず、AIコンピューティングシステムの包括的なソリューション提供にシフトしていることも反映している。

近年、AIデータセンターの競争は単一のチップからラック単位のシステム競争へと拡大している。今年、AMDはMetaやMicrosoft（MSFT.US）などの顧客に初のラックレベルAIシステムHeliosの納入を開始し、NVIDIAのDGXシステムと競争を繰り広げている。

AMDは今後、Taalasの推論チップおよび関連技術を自社の製品ロードマップに統合し、EPYC CPU、Instinct GPU、そしてシステム全体との協調を図ることで、顧客に一層充実したデータセンターAI基盤を提供するとしている。

実際、AMDは近年M&Aを通じてAIエコシステムを着実に強化している。今年7月にはAIチップ企業Cerebrasと提携し、同社のAIアクセラレータをAMDシステムに統合すると発表した。

これまでにも、2024年に6億6,500万ドルでAIモデル開発企業Silo AI、49億ドルでサーバーメーカーZT Systemsを買収し、Heliosラック製品の技術基盤を築いたほか、昨年は推論ソフトウェア開発企業MK1を含む複数のAIスタートアップの買収も完了している。

アナリストは、AI産業がモデルトレーニングから大規模な商用展開へと進む中、推論計算需要が急速に増加しており、AMDがTaalasを買収することで専用推論チップ能力を補完し、エンタープライズAI基盤市場におけるNVIDIAとの競争力を一層高めることができると分析している。