SKハイニックス（SKHY.US）とサンディスク（SNDK.US）が世界初のHBF標準規格を発表：Googleがエコシステムに参入、AI推論時代の「メモリ壁」を狙う

ジートン財経APPによると、人工知能の演算能力競争が深水域に突入する中、ストレージ業界の巨頭であるSKハイニックス（SKHY.US）とサンディスク（SNDK.US）は、米国カリフォルニア州サンタクララで開催された「2026年フューチャーストレージ＆メモリーカンファレンス（FMS 2026）」にて、高帯域幅フラッシュ（High Bandwidth Flash、HBF）の初めての標準規格を共同発表しました。

産業アライアンスが約6ヶ月をかけて推進してきたこの画期的な成果は、AIストレージ分野において「重量級プレイヤー」が正式に登場したことを示しています。HBFは高帯域幅メモリ（HBM）とソリッドステートドライブ（SSD）の間に位置する新しいストレージ層に位置付けられ、増大し続けるAI推論需要に対して高帯域幅と大容量の両立を図ったソリューションを提供することを目指しています。

技術的突破：AI時代の「メモリウォール」問題の解決

AIがモデル訓練から大規模推論アプリケーションへと拡張する中で、従来のストレージアーキテクチャは深刻な課題に直面しています：HBMは帯域幅は非常に高いもののコストが高く、容量も制限されています。一方、SSDは大容量ですが帯域幅が不足しています。HBFはまさにこの「メモリウォール」ボトルネックを解消するために誕生しました。

公開された規格によれば、HBFは技術的パラメーターにおいて帯域幅と容量のバランスを実現しています：

容量と積層：8層および16層のNANDチップ積層構成に対応し、最大容量は512GBに達します。

帯域幅グレード：パフォーマンスレベル（Grade 1～3）に分かれ、データ転送能力は約0.4TB/sから3.0TB/sまでの拡張可能な範囲をカバーします。

オープンインターコネクト標準：業界標準の汎用チップレットインターコネクト技術UCIeを接続インターフェースとして採用し、HBFとGPU、CPUなど多様なプロセッサとの柔軟な統合基盤を提供しています。

注目すべきは、この規格が企業独自のものではなく、世界最大のオープンデータセンターテクノロジー組織OCP（Open Compute Project）を通じて業界全体に公開されている点です。この取り組みはHBFが業界共通のオープン標準となることを意味しており、AIストレージエコシステム全体の成熟を加速することが期待されています。

エコシステム構築：GoogleとTenstorrentも参入

標準化は第一歩に過ぎず、産業エコシステムの構築が鍵となります。現在、HBFアライアンスにはGoogleやAIチップスタートアップのTenstorrentも参加しています。

SKハイニックスはFMS 2026の期間中、さまざまなイベントを通じてHBF戦略を紹介します：

基調講演：SKハイニックスのソリューション開発担当副社長キム・チョンソンと次世代製品企画担当副社長カン・ウソンが、「エージェントAI時代における階層ストレージベースの効率的なAIインフラ構築」と題した講演を共同で行います。

ラウンドテーブルディスカッション：8月6日、SKハイニックス、サンディスク、Google DeepMindが「HBFを活用したメモリウォール突破」に関するトピックディスカッションを行います。

戦略的進展：第10世代375層4D NANDが初披露

今回の発表のための「切り札」として、SKハイニックスはFMS 2026の展示会で開発中の第10世代（V10）375層4D NANDフラッシュウエハと製品を初公開しました。

SKハイニックスによると、従来世代に比べて当製品の性能/消費電力比は2.5倍向上しており、特にパフォーマンスと効率が極めて重要なAIデータセンター環境に適しているとしています。2027年初頭には、このNANDフラッシュを用いた高性能・大容量エンタープライズSSD（eSSD）の量産を開始する予定です。

HBF規格の発表から次世代NAND技術の披露まで、SKハイニックスはストレージメディアから新しいストレージ層に至るまで、完全なAIストレージソリューションのマトリックスを構築しています。

AIストレージ分野の「ルールメーカー」

投資家にとって、HBF規格の発表には複数の深い意義があります。

まず、SKハイニックスは「HBMリーダー」から「AIストレージアーキテクチャの定義者」へと進化しています。すでにHBM市場で主導的地位を確立したうえで、HBFの導入によりAIストレージ領域での技術的地盤をさらに拡大しています。

次に、オープン標準戦略は市場浸透を加速する助けとなります。OCPを通じたオープン標準の発表や、Googleなどのエコシステムパートナーの参加によって、SKハイニックスはHBFをAI推論シーンにおける主流のストレージソリューションへと推進しています。

第三に、この布石は新たな増分市場の開拓に寄与することが期待されます。AIが訓練から推論へ本格化するに伴い、帯域幅と容量のバランスが取れたストレージソリューションへの需要は指数関数的に拡大します。HBFはまさにこの新興市場をターゲットとしています。

SKハイニックス執行副社長のキム・チョンソン氏は、「AIアプリケーションの急速な普及により、私たちはデータ処理全体のアーキテクチャ再設計が必要な時期に直面しています。HBF技術を通じて、SKハイニックスはメモリとストレージの境界を拡張し、システム全体の効率を向上させる新たなアーキテクチャの構築に貢献します」と述べています。