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この二つのニュースを見て初めて分かった:なぜ老黄はオープンソースを積極的に推進しているのか?

この二つのニュースを見て初めて分かった:なぜ老黄はオープンソースを積極的に推進しているのか?

美股投资网美股投资网2026/07/26 06:39
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著者:美股投资网

Anthropic は非常に迅速に動いており、自社でコンピューティングパワーを構築する一方、サムスンとSK ハイニックスを自社の陣営に引き入れた。

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この背後に示されている業界のロジックは実は非常に明快だ:

1. クローズドソース大手は「最下層」のコントロール権を求め始めている

自社開発の ASIC チップはもはや新しいことではないが、以前は「自社で設計し製造は外注する」形が主流だった。現在ではトップクラスの Labs(例えば OpenAIやAnthropic)は、単にチップ設計だけでは不十分で、HBM メモリやウエハ生産能力(Logic/Foundry)こそが本当のボトルネックであると気付いた。

Anthropic は今回、サムスン、SKハイニックス、マイクロンと相互株式保有/深い提携を直接結ぶことで、要するにハードウェアの最下層で独自のサプライチェーン拠点を構築し、これ以上nvidiaに高価な「GPUプレミアム」を支払うつもりはないのだ。

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2. ジェンスン・ファンがオープンソースを推奨する本当の狙い

ジェンスン・ファンは最近オープンソースの代弁者のように振る舞い、オープンソースコミュニティやさまざまな開発者を積極的に支援している。その本質的な理由は極めて明白である—巨額資金を持つ大手クローズドソース企業は、やがて自社開発チップに移行してコストを分散しようとするからだ。

nvidiaはオープンソースエコシステムを大きく強化し、数多くの中小企業、開発者、クラウド企業を引き続きCUDA および N シリーズ上にがっちりと固めておく必要がある。そうすることで同社の汎用 GPU の基盤が安定するのだ。

3. 「グラボを買う」から「生産能力ロック」への戦略的転換

米国株投資ネットワークの見解によれば、短期的には大規模AIモデルの訓練は依然としてN シリーズが中心だが、トップの Labsはもはや「グラボ大量購入業者」に甘んじない。計算リソース競争がウエハ製造やHBM メモリの源流まで波及しており、今後の計算力の価格交渉力は「単なるGPU グラフィックカード販売」から「フルスタック自社開発+ 基盤生産能力ロック」へと段階的に分散していく。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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