Vera Rubinの実測性能が初めて公開、大幅な性能向上！NVIDIAがAMDカンファレンス前に「妨害」

NVIDIAは、競合AMDの年次製品発表会を目前に控え、新世代「Vera Rubin」プラットフォームの実測パフォーマンスデータを集中的に公開し、自社開発CPUチップVeraの仕様詳細も正式に発表しました。

火曜日、NVIDIAはVera CPUがプロキシ型AIタスクにおいてx86チップのほぼ2倍の性能を発揮し、レイテンシーを最大6倍改善することを明かしました。同時に、クラウドコンピューティングパートナーCoreWeaveの初期生産テストによれば、Vera Rubin NVL72プラットフォームはDeepSeek R1モデルを実行する際、前世代のBlackwellアーキテクチャを基にしたGB200 NVL72システムに比べ、1メガワットあたりのtokenスループットが10倍に向上しています。

これらのデータ発表のタイミングは非常に意味深いものです。AMDは今週木曜日、サンフランシスコで年次製品発表会 "Advancing AI" を開催します。NVIDIAがこの時期にパフォーマンスデータを集中公開したことは、市場の話題作りを意図したものであると一般的に受け止められています。次世代AIインフラ投資を評価しているクラウド事業者や企業顧客にとって、これらのデータは調達方針に直接影響を与えるでしょう。

同時に、NVIDIAはVera CPUが6月に初回出荷されており、顧客にはOpenAI、Anthropic、SpaceXが含まれることも正式発表しました。これによりNVIDIAはCPU市場へ本格的に参入し、AMDとIntelの伝統的領域に直接的な挑戦を仕掛けたことになります。

Vera CPU登場：NVIDIAがサーバー用CPU市場へ本格進出

NVIDIAは火曜日にデータセンター向けCPU製品「Vera」の完全な仕様、ベンチマーク結果、アーキテクチャ情報を公開しました。これは潜在顧客がこのチップを全面的に評価するために欠かせない重要データです。同社によれば、Veraチップは6月にOpenAI、Anthropic、SpaceXなどへ納入が完了しています。

VeraはNVIDIAとして初めてコアレベルから自社設計したサーバー用CPUで、Armが提供する既存設計ではなく、コードネーム「Olympus core」のカスタムマイクロアーキテクチャを採用しています。

NVIDIA Vera商品マーケティング統括のHannah Coutand氏は「本チップの設計はシングルコア速度・高メモリ帯域・低レイテンシーに重点を置いており、'プロキシができるだけ早くGPUに戻れて、GPUを常に高負荷で稼働できるようにする'ことを目指している」と述べました。ハードウェア仕様として、Veraは消費電力250〜450ワット、1チップあたり最大1.5TBの低消費電力メモリに対応しています。

最新のベンチマークでは、NVIDIAは、Veraがx86チップよりプロキシ型AIタスクで1.9倍の性能向上、レイテンシー6倍短縮を実現したと発表。また、Veraは一部業界標準ベンチマークで、AMDのフラッグシップEPYC Turin CPUを最大100%上回ったとも述べました。NVIDIAはこれまで、VeraはAIプロキシタスク全体でx86チップより50%高性能とも称していました。

VeraリリースはNVIDIAの垂直統合戦略の最新ステップです。Wolfe ResearchはVeraチップの平均単価をおよそ5000ドル、今年の出荷量は約130万個と推計しています。NVIDIAのハイパースケール・コンピューティング担当バイスプレジデントIan Buck氏は「プロキシ型AIによってCPUは'より不可欠なもの'となった」とし、サーバーCPU全体の市場規模が最終的に2000億ドルに達しうると予測しています。

Vera Rubin 実測――10倍のエネルギー効率向上

CoreWeaveは今年6月初め、業界初となるVera Rubin NVL72の導入・検証（電力、冷却、ネットワーク、計算フルスタック検証）を完了しました。今回公表されたデータは、Vera Rubin NVL72チップ性能の初の実測結果です。

DeepSeek R1モデルを基準にテストした結果、同じレスポンス目標下でVera Rubin NVL72は、1メガワット1秒あたりに生成されるtoken数が、GB200 NVL72の10倍に達したとのこと。CoreWeaveはまた、Vera Rubin向けの最適化がGB200 NVL72システムでも過去へ反映可能であり、そちらは3か月で1メガワットあたりのスループットが4倍以上向上したと指摘しました。NVIDIAによれば、これらの成果は延べ25万通りを超える独立構成、約140万GPU時間のテストで検証されています。

アーキテクチャ面では、Vera Rubin NVL72ラックは72個のRubin GPUと36個のVera CPUを、260TB/sの完全メッシュNVLink 6アーキテクチャで相互接続し、NVFP4精度をネイティブサポートします。CoreWeaveは、この効率向上により同じ消費電力でより多くの推論トラフィックをこなしたり、同じ負荷をより低消費電力で運用でき、1tokenあたりのコストも削減されるとしています。

CoreWeaveはさらに具体的応用例として、世界的サイバーセキュリティ企業が10倍のワット当たり性能で脅威検出推論を実行する見通しであり、ある自律型プログラミングエージェント企業は大幅にコストを抑えてプロキシタスクを拡張でき、AIネイティブ検索エンジンはレスポンス時間を維持しつつ、より多くのユーザーにリアルタイムサーチ提供を拡大すると予測しています。

インフラ連携最適化――ソフト・ハード一体化でより大きな効果

NVIDIAは、これらの性能向上は単体チップによるものだけではなく、ハードとソフト両面の設計戦略による総合成果であると強調しています。インフラと電力スタック全体の動的最適化により、同じ消費電力範囲で40%多いGPUの導入が可能になるとしています。

冷却面では、NVIDIAは45℃クローズドループ液冷システムを採用し、標準的な冷却方式より1メガワットあたり年間約400万ガロンの水を節約できます。ネットワーク面では、第6世代NVLink 6インターコネクト・アーキテクチャは、大規模言語モデルのシミュレーションデコードスループットでイーサネット構成の2.3倍。Spectrum-Xプラットフォームは1.6倍高速なリモートダイレクトメモリアクセス帯域を実現し、スイッチ台数1.7倍削減、電力効率5倍、信頼性は10倍向上しています。

NVIDIAの最新世代のSpectrum-6プラットフォームは、既にCoreWeave、Microsoft、Nebius B.V.、SpaceXAI Corp.、テスラ等 AIファクトリーパートナーに納入開始済みです。現在、NVIDIAはGoogle Cloud、Microsoft Azure、Meta、Oracle Cloud Infrastructure、Dell Technologies、OpenAI、CoreWeave等パートナーと顧客への出荷を加速しています。

NVIDIAはいまだCPU分野のチャレンジャー

Veraのパフォーマンスデータは注目されていますが、NVIDIAはCPU市場で依然として大きなシェア獲得の壁に直面しています。GartnerのアナリストKevin Knox氏は、現時点でAMDがエンタープライズ向けAIサーバー用CPU領域の主な競争相手であると指摘します。報道によれば、サーバー向けCPU市場におけるIntelのシェアは約66.8%、AMDは約33%、しかもAMDは引き続きシェアを拡大し、ハイパースケールクラウドサービスプロバイダとの緊密な協力関係を構築しています。

プロキシ型AIの台頭によるCPU需要増の期待を背景に、AMDとIntelの株価は今年それぞれ128%と149%上昇しており、NVIDIAの同期間の約8%をはるかに上回り、2026年最も注目される半導体株となっています。

現在のところ、NVIDIAの主要クラウドサービスパートナーリストに記載されているのはOracleのみで、他の主要なクラウドプロバイダーは含まれていません。Hannah Coutand氏はVeraが「まだアーリーアダプター段階にある」と認めていますが、OpenAIが今四半期にもVeraチップの大規模導入を開始すると計画している、と述べています。

Cambrian AI Research創業者Karl Freund氏はNVIDIAの戦略の意図について、「彼らの狙いは顧客をIntelやAMD CPUへの依存から解放し、この収益を確実に獲得すること。いま市場で他社が提供していない唯一無二のCPUを作ることに集中している」と評しています。