マイクロソフトとAMDがAI協力を強化、AzureがHeliosラックレベルAIシステムを導入

AMDとMicrosoftが長期的な協力関係を拡大し、AMDがAIチップ市場でNvidiaの支配的地位に挑戦するための重要な足掛かりとなった。

7月20日の報道によると、Microsoftは自社のAzureクラウドプラットフォーム上でAMDのHeliosラックレベルのソリューションを導入し、最新モデルのAI推論ワークロードを駆動する予定である。AMDは2026年後半からMicrosoftを含む顧客向けに出荷を開始する計画だ。

今回の提携は、Azureに新たに追加される第6世代AMD EPYC Veniceプロセッサを搭載した2つの仮想マシンシリーズ、さらにAMD AIのバックエンドネットワークインフラや一部のAzureサービスにおけるAMD Pensandoデータ処理ユニット（DPU）の導入も含んでいる。

Microsoft CEOのSatya Nadellaは、「我々はAMD HeliosによってAzureインフラの選択肢を拡大し、顧客が次世代AIアプリケーションの構築と運用に必要なパフォーマンス、スケーラビリティ、選択肢を提供している」と語った。今回の提携はMicrosoftのAI計算能力の供給をさらに強化するもので、独自モデルの開発を加速させ、研究開発の計算リソース投資を拡大し続けるMicrosoftにとって、戦略的に極めて重要な意義がある。

Helios：AMD初のラックレベルAIシステム

HeliosはAMDが発表する初のラックレベルAIシステムであり、NvidiaのGrace BlackwellおよびVera Rubinシステムの最も直接的な競合製品である。このシステムはAMD独自開発のGPU、CPU、ネットワークチップ、ソフトウェアを統合しており、各計算トレイには4枚のInstinct GPUを搭載、1基のEPYCプロセッサで駆動される。さらに、各トレイにはAMDが2022年に買収したPensando技術に基づくネットワークチップが最大12枚実装されている。

AMDデータセンター事業責任者Forrest Norrodは、Heliosの中核的な競争力は「最高の総所有コストと最小トークン単価の提供」にあるとし、顧客のフィードバックがこの目標の実現を立証していると述べた。AMD CEOのLisa Suも以前、Heliosは推論性能、メモリ帯域幅、メモリキャパシティの面でNvidiaのラックレベルシステムに対して「顕著な優位性」があると語っている。

コスト面では、市場調査会社Futurum GroupはHeliosの価格を500万～550万ドルと見積もっており、Nvidia第2世代ラックレベルシステムVera Rubinの350万～400万ドルという評価額より高くなっている。

顧客基盤が拡大、AMDが市場シェア獲得を加速

今回のMicrosoftのHelios顧客参加により、AMDのバイヤーベースがさらに拡大した。

これまでにMetaは、今後数年で最大6ギガワット分のAMD GPUを利用し、Heliosラックにはまず1ギガワットを導入すると発表した。また、OpenAIやOracle、インド最大級のIT企業Tata Consultancy Servicesも相次いで主要な導入コミットメントを表明。AMDによると、世界のトップ10 AI企業のうち8社がInstinct GPUでワークロードを実行しているという。

現在、データセンターGPU市場ではNvidiaが95％以上のシェアを持ち、AMDは約4.5％にとどまっている。Futurum GroupのアナリストDaniel Newmanは、AMDが市場シェアを20％～25％に引き上げる可能性があり、「これは数千億ドル規模の収益につながる」と述べている。

AMDは、2026年第1四半期にデータセンター事業の売上が前年同期比57％増加したと発表、2027年以降は数百億ドル規模のデータセンターAI収益を目指しており、その主力がHeliosとなる見込みだ。

長期提携深化、ソフトウェアエコシステムが依然カギ

今回の協力はAMDとMicrosoftの長期的なパートナーシップの延長線上にある。AMDのチップは長年にわたりMicrosoft Surface PCやXboxゲーム機の動力源となってきた。2023年には、Microsoftがいち早くAMD MI300X GPUをAIワークロードに採用し、また独自開発のMaiaチップもデータセンターに導入している。

報道が引用したアナリストによれば、AMDはハードウェアの面ではNvidiaにほぼ並んでいるが、ソフトウェアエコシステムが依然として大きな差となっている。Counterpoint ResearchアナリストNeil Shahは、AMDのHeliosチップは「NvidiaのGPUやCPUに匹敵する性能」を持つが、「鍵となるのはソフトウェアと最適化」で、NvidiaはCUDAによるより成熟した大型エコシステムを持っていると評している。

一方、Newmanは「AMDの成功は本当に技術的優位性にあるのか、それとも単に計算資源の供給が極度に逼迫していて、製造できれば何でも売れる状況なのか？」という核心的な問題を提起している。Heliosの初期導入での実際のパフォーマンスが、この問いの答えを大きく左右するだろう。