BIS：AIは長期的に4つの発展ルートに直面する可能性があり、需要不足が成長を制限する重要な要因となる可能性がある

BlockBeatsの報道によると、6月29日、国際決済銀行（BIS）が発表した最新の研究では、AIは従来の技術革命が労働生産性のみを向上させるというモデルを突破し、知識創造能力を強化することで、長期的な経済成長の軌道を変える可能性があるとされています。

研究によれば、AIは将来的に現状維持、限定的な生産性向上、需要のボトルネック、そして変革的AIという4つのシナリオに進化する可能性があるとされています。その中で、AIが自らの能力を継続的に改善できれば、経済成長率と自然利子率の両方が過去の水準を明確に上回る見込みです。

しかし、AIの発展が無限に加速するとは限りません。自動化が労働を継続的に代替することで、労働所得のシェアが低下し、消費需要が拡大する生産能力に追いつかない可能性があります。企業が将来の市場需要が不足していると考えれば、AIイノベーションおよび自動化への継続的な投資を控える可能性があり、技術進歩が技術自体ではなく需要によって制約されることになります。

BISは、この「需要ボトルネック」シナリオでは、最終需要の不足が長期的な経済成長を制約する主な要因になると指摘しています。また、AIの長期的な影響は、技術革新、所得分配、および需要の変化など複数の要素に依存し続けると述べています。