NVIDIAは、人工知能産業を再構築する可能性のある新興技 術に数十億ドルを投資している。
出典：グローバルマーケットライブ
過去3か月間で、Nvidiaは複数のフォトニクステクノロジー開発企業に少なくとも65億ドルを投資し、技術開発の展開を加速させ、人工知能の実用化のための主要なボトルネックを突破しようとしています。
フォトニクステクノロジーは光信号でデータを伝送する新興技術であり、その効率は現在主流の電気信号伝送方式をはるかに上回ります。電気信号によるデータ送信はエネルギー消費が高く、この問題が人工知能の大規模普及の障害となりつつあります。
3月初旬以降、Nvidiaは3つのフォトニクステクノロジー企業に合計20億ドルを投資しました。対象はLumentum、Coherent、Marvellの3社です。同社はまたCorning社に5億ドルを出資し、ハイエンドの光インターコネクトソリューションを共同開発することを発表し、さらにフォトニクス分野のスタートアップ企業Ayar Labsの5億ドルのシリーズE資金調達に参加しました。
Forestの上級アナリスト、Alvin Nguyen氏は米国消費者ニュース&ビジネスチャンネルのインタビューで次のように述べました：「フォトニクステクノロジーを活用することで、Nvidiaは人工知能基盤施設の拡張が可能となり、銅線や電気信号の継続利用による高エネルギー消費の問題を回避できます。」
「フォトニクステクノロジー企業に投資することは、この分野の技術革新を持続させることができます。従来の銅線や電気信号方式に固執すれば、Nvidiaは最終的に演算能力拡張と性能向上の壁に直面しますが、フォトニクステクノロジーでこのリスクを効果的に回避できます。」
人工知能基盤施設では、フォトニクステクノロジーは従来の銅線電気信号に代わり、光でGPU、メモリー、ネットワークチップ、サーバーやデータセンター間でデータを伝送できます。
Morningstarのシニア株式アナリスト、Brian Colello氏は、現在銅線は低コスト・高信頼性から主流の接続方式ですが、長期的にはフォトニクステクノロジーが人工知能基盤施設でますます重要な地位を占めると指摘します。
彼は次のように述べました：「Nvidiaの次世代ラックレベル人工知能ソリューションの計画では、新たなモデルや演算能力需要急増による帯域幅の指数関数的な増加に対応するため、より多くの光インターコネクト技術が必要となります。」
現在、Nvidiaは一部のフォトニクステクノロジーを自社のネットワーク製品に統合済みです。関連するツールも提供しており、AIコンピューティングセンターが数百万枚のGPUをサイト間で接続しつつ、エネルギー消費と運用コストを大幅に削減できます。
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