AIがデトロイトのホワイトカラー職を「飲み込む」！三大自動車メーカーがすでに2万人以上を解雇
ジートン財経によると、人工知能(AI)の進化により、米国の大手自動車メーカーではホワイトカラー従業員の淘汰という顕著なトレンドが一層強まる可能性がある。企業の公開資料や雇用データによれば、米国の「デトロイト・ビッグスリー」— Ford、General Motors (GM)、Stellantis — は、近年で合計2万人以上の米国有給ポジションを削減し、ホワイトカラー全体の19%に相当する。各社のリストラ理由は異なるものの、共通して自動車産業が継続的に進化する技術変革—ソフトウェア定義自動車（SDV）、自動運転、EV車、そして昨今のAI導入—と関連する。
米最大手の自動車メーカーGeneral Motorsはレイオフの規模が最も大きい。2022年から昨年にかけて、米国で約1万1千人のホワイトカラー職を削減した。この人員削減前、GMは拡大期を迎え、米国ホワイトカラー従業員は2020年の4万8千人から2022年には5万8千人へと増加していた。
FordやStellantisはより段階的に人材削減を進めた。2020年に有給正社員数がピークに達して以来、Fordは約5,300人を削減し、昨年の米国ホワイトカラーは約3万700人まで減少。Stellantisは2020年の1万5千人から約1万1千人に減らしている。
3社のホワイトカラー合計人数は2022年に約10万2千人でピークに達し、昨年末には13%減となる8万8,700人だった。各メーカーはこれらのリストラについて、「トランスフォーメーション」「大胆な意思決定」「コスト削減」「強化」または「効率向上」などと説明している。
Ford CEOのジム・ファーリー氏は昨年7月、「AIは米国のホワイトカラーの半分を文字通り置き換えるであろう。多くのホワイトカラー従業員が後れを取ることになる」と述べている。
労働力データ機関Burning Glass InstituteのチーフエコノミストGad Levanon氏は、AIに最も置き換えられやすい職種は、管理事務職や反復的なオフィスワーク（財務やIT職、プログラミングなど）だと指摘する。
彼は「多くのホワイトカラー従業員は、AIが自動化できる業務の一部によって仕事を失うだろう」と述べる一方、職の一部消失は、自動運転、サイバーセキュリティ、ソフトウェア定義自動車といった自動車産業の新たな重要分野で新規雇用が創出されることで相殺されると補足し「これは今後10〜20年の重要なトレンドになる」と語る。
事情に詳しい関係者によれば、今週、General Motorsはさらなる人員削減に踏み切り、世界で500〜600人の有給従業員を削減。特にテキサス州とミシガン州のIT部門に集中している。関係者によると、一部人員削減はAIがもたらす労働力需要の変化に関係しているという。
今回のIT部門での削減以前にも、GMの米国ホワイトカラー減少は、自社で段階的にCruise自動運転ロボタクシー事業を縮小・終了したことや、Mary Barra CEOによる人材評価の継続的推進による部分が大きい。Barra氏は今年1月、経営陣の刷新に言及し「“A地点”に連れて行った人が必ずしも“B地点”に連れて行けるとは限らない」と発言している。
一方でGMはAI関連職の採用を強化し、IT部門を含む社員に自社AIプラットフォームの利用を推奨している。現職・元社員、企業のリクルートサイトもその傾向を示す。今週解雇されたGMの熟練プログラマー兼データサイエンティストは「業務やその他あらゆることにAI活用を推し進めている。実際、プログラマーとして生産性を大幅に高め、より多くの仕事をこなせる。しかしビジネス自体を理解していなければ、AIにも手助けできない」と語る。
しかし、「デトロイト・ビッグスリー」のホワイトカラーポジション減が、米自動車業界全体を反映しているとは限らない。米労働統計局のデータによれば、2022年から昨年にかけて米国の自動車製造業就業者数はわずか0.2%減の28万5,800人で、ホワイトカラーと時給労働者両方を含んでいる。
すべての自動車メーカーが米国のホワイトカラー削減に向かっているわけでもない。Toyotaは米国ホワイトカラー従業員数が2020年～2025年で約31%増の4万7,500人に達すると報告している。
Ford、GM、Stellantisも一部職種の採用を継続中。3社の採用サイトによると、米国内では2千件以上の求人があり、このうち約400件がAI関連。GM単独でも250件超のAI関連ポジションを募集している。
StellantisのCEO Antonio Filosaは、グローバルなコスト削減計画を含めた企業の全面的な再建を進行中だが、北米で2,000人以上のホワイトカラー新規雇用も計画しているという。
KPMG米州自動車部門リーダーLenny LaRocca氏は「自動車メーカーがAI戦略を実行する際、社員との関係構築に細心の注意が必要だ」と言及し、「AIにどのように適応し、効率と収益をどう高めるかを真剣に考えるべきだ。単純な人員削減ではなく、より良い、革新的な仕事の方法とスピード向上に重点を置くべき」と語る。
Boston Consulting Group(BCG)のマネージングディレクター兼シニアパートナーGregory Emerson氏は、AIの進歩で職務内容が急速に進化しており、労働者側も新たなスキルが求められていると述べる。BCGは、5年後—さらにその先には—AI普及によって米国の雇用の10%〜15%が消失し、2～3年内には米国の50%〜55%の職種がAIによって再構築されると予測している。
Gregory Emerson氏は共著レポートで「この転換は既に始まっており、AI普及とともに加速するだろう」「AIが実際に社員を代替できる能力を超えてリストラを進めた企業は生産性低下・組織的知見の損失・重要人材の流出を招く。他方、業務変革を徹底できない企業は、より早く、より収益性高く成長する競合他社に後れを取る」と指摘している。
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