米国のメモリチップ企業の時価総額が1週間で約1000億ドル減少、Micronが最も深刻

鳳凰網テクノロジー 東八区3月28日、『金融タイムズ』によると、Googleの最新研究の影響を受け、米国メモリチップ株の時価総額が今週約1,000億ドル消失した。この研究では、過去にチップメーカーの株価を史上最高値に押し上げたAIハードウェア不足問題が緩和されると指摘されている。

ウォール街全体の売却の背景の中、米国メモリチップメーカーMicronの株価は先週金曜終値から累計15%下落し、時価総額は700億ドル以上消失した。

フラッシュメモリデバイスメーカーSanDiskは昨年S&P500指数で最も良い株だったが、今週は約150億ドルの時価総額が消失。ストレージ企業Western DigitalとSeagate Technologyも今週、それぞれ数十億ドルの時価総額を失った。

「これらの株は以前大幅に上昇していたから、どんなマージナルニュースでも株価に影響を与えるのは合理的な反応です」と、カリフォルニアの資産運用会社Informed Momentum Companyの最高投資責任者トラヴィス・プリンティス（Travis Prentice）は語った。

彼はさらに、メモリチップ株の上昇は「まだ終わっていないように見えるが、市場予想が過度であるため、適切な利益確定は合理的であり、特に現状の市場環境が不安定な場合には」と補足した。

投資家はこれまで、メモリチップの不足が来年まで続くと賭け続けてきた。メモリチップは先進AIモデルを動かすデータセンターの重要な構成要素となっている。このため、メモリチップやストレージデバイスの提供企業が今年ウォール街でAIブームから最も利益を得ているグループとなっている。一方、Nvidia、Microsoft、Googleの親会社Alphabetなどの大手テック企業は、資本支出過大への懸念から株価は圧迫されている。

しかし、Googleが今週発表した研究論文が投資家の信頼を揺るがし、AIが今後も同じく高いメモリ需要を維持できるのか疑問を投げかけている。GoogleのTurboQuantアルゴリズムはAIモデルを大幅に圧縮できると約束し、出力精度を損なうことなく、より小規模なメモリを持つコンピュータ上での運用を可能にする。

Morgan Stanleyのアナリストは木曜日、「TurboQuantなどの効率改善策はAIモデルの運用に必要なインフラを減らす可能性がある。もしパフォーマンスに影響を与えずにメモリ需要を大幅に削減できれば、一回ごとのクエリの処理コストが劇的に下がり、結果としてAI導入がより収益性の高いものになる。これにより、クラウドクラスターで運用するはずのモデルもローカルハードウェアに適応でき、大規模AI導入の障壁が実質的に下がる」と述べた。

しかしアナリストらは今週の売却が合理的とは考えていない。Morgan Stanleyはさらに、AIコスト削減が需要を高める可能性があるため、メモリと計算領域への影響は「短期的には中立的」と補足した。（著者/箫雨）