Bitget Compute Perpetualsとは？AIインフラを取引する新たな方法

人工知能はソフトウェア上で動作しますが、あらゆるモデルの背後には、コンピューティングパワーという物理的な基盤があります。大規模AIモデルのトレーニング、数百万件に及ぶ推論リクエストの処理、AIデータセンターの拡張は、いずれもNVIDIAのH100やB200などの高性能GPUに依存しています。こうしたチップへの需要が高まるにつれ、そのレンタル価格自体がマーケットシグナルとなり、特定の時点におけるAIコンピューティング能力の希少性や供給余力を反映するようになっています。

Bitgetは、H100USDTおよびB200USDTのプレマーケットCompute Perpetualsを通じて、このマーケットをトレーダーに直接提供します。ユーザーはハードウェアを購入したり、クラウド契約を締結したりすることなく、GPUレンタル価格の変動を取引できます。これにより、AIトークンやNVIDIAストックではなく、AIそのものを支えるインフラのコストを通じてAIブームへのエクスポージャーを得る新たな方法が実現します。

このガイドでは、Bitget Compute Perpetualsとは何か、H100およびB200 GPUのレンタル価格がどのように決まるのか、コンピュート価格を動かす要因、Bitgetでの取引方法、そして初心者が始める前に理解しておくべき主なリスクについて解説します。

要点

• Bitget Compute Perpetualsでは、GPUレンタル価格を直接取引でき、AIコンピューティングパワーのコストが24時間365日取引可能なマーケットになります。

• H100USDTとB200USDTは、NVIDIA H100およびB200 GPUのコンピューティング能力に関連する価格変動を追跡し、レンタル価格はGPU1基・1時間当たりの米ドルで測定されます。

• トレーダーは GPUを購入したり、クラウドサーバーをレンタルしたりするわけではありません。GPUレンタル価格が上昇するか下落するかという予想に基づき、ロングまたはショートポジションを取ります。

• Bitget Compute Perpetualsは USDTで決済され、現在は最大10倍のレバレッジに対応しており、使い慣れた暗号資産無期限契約の形式でAIインフラへアクセスできます。

• コンピュート価格は、 AIのトレーニングおよび推論需要、GPU供給、クラウド容量、データセンターの拡張、新型チップのリリースによって変動する可能性があり、レバレッジ、ファンディング、流動性、ボラティリティも引き続き重要なリスクです。

Bitget Compute Perpetualsとは？

Bitget Compute Perpetualsは、GPUコンピューティングのレンタル価格の変動に対してポジションを取れるデリバティブ契約です。暗号資産や会社のストック価格を追跡するのではなく、AIモデルのトレーニングと運用に使用される高性能コンピューティングパワーへのアクセスコストに焦点を当てています。

Bitgetでは現在、2種類のプレマーケットCompute Perpetualsを提供しています。

• H100USDT：NVIDIA H100 GPUのレンタル容量に関連する価格変動を追跡します。

• B200USDT：NVIDIA Blackwell B200 GPUのレンタル容量に関連する価格変動を追跡します。

重要なのは、トレーダーがH100またはB200 GPUを購入するわけではないという点です。クラウドプロバイダーからコンピューティング能力をレンタルするわけでもありません。代わりに、標準化されたGPUレンタル価格ベンチマークに連動する金融契約を取引します。

これらは無期限契約であるため、従来の先物で一般的な月ごとの固定満期はありません。GPUレンタル価格の上昇を予想する場合はロングポジション、下落を予想する場合はショートポジションを取ることができ、AIコンピューティングパワーの需要と供給に関する見通しを直接取引に反映できます。

Bitgetユーザーにとって、これは使い慣れた暗号資産取引形式に新たな種類の原資産が加わることを意味します。AI関連の会社やトークンだけを取引するのではなく、Compute Perpetualsを通じて、業界の根幹を成すリソース、すなわちコンピュート自体の価格により近いエクスポージャーを得られます。

GPUコンピュートとレンタル価格を理解する

Compute Perpetualsを理解する前に、GPUコンピュートの意味を知っておくと役立ちます。GPU、すなわち画像処理装置は、多数の計算を同時に処理するよう設計されたコンピューターチップです。GPUはもともと画像処理向けに開発されましたが、NVIDIAのH100やB200などの高性能モデルは現在、AIモデルのトレーニングやAIアプリケーションの実行に広く使用されています。

こうしたハイエンドGPUは購入費用が高いため、多くの会社は代わりにクラウドプロバイダーやデータセンターからGPUコンピューティングパワーをレンタルしています。このコンピューティングパワーを利用するために支払う金額が、GPUレンタル価格です。

GPUレンタル価格は通常、GPU1基・1時間当たりの米ドルで提示されます。GPU時間とは、単に1基のGPUを1時間使用することを意味します。たとえば、H100がGPU1基・1時間当たり2.50ドルの場合、H100を1基、10時間使用すると、その他のサービス料金を除くGPUレンタル費用は約25ドルになります。

航空券と同様に、GPUレンタル価格も需要と供給に応じて変動します。主な要因には以下があります。

• AI需要：AIのトレーニングや推論が増えると、GPU容量への需要が高まる可能性があります。

• GPUの利用可能性：H100またはB200の供給が限られている場合、レンタル価格が上昇する可能性があります。

• クラウド容量：新しいデータセンターやGPUクラスターによって供給が増え、不足が緩和される可能性があります。

• 地域とレンタル条件：価格はプロバイダー、地域、契約期間によって異なる場合があります。

• 新世代GPU：新型チップの登場により、旧型モデルから需要が移り、そのレンタル価格に影響が及ぶ可能性があります。

GPU価格はプロバイダーによって大きく異なる可能性があるため、GPUレンタル価格指数ではマーケットデータを統合・標準化し、共通ベンチマークを作成します。こうした指数により、AIコンピューティングパワーの全体的なコストが上昇しているか下落しているかを把握しやすくなり、Bitget Compute Perpetualsなどの商品の価格基準としても使用されます。

H100およびB200レンタル価格指数は何を追跡するのか？

GPUレンタル価格は、クラウドプロバイダー、地域、ハードウェア構成、契約条件によって大きく異なる場合があります。こうした価格を比較しやすくするため、マーケットでは標準化されたGPUレンタル価格指数を参照ベンチマークとして使用します。

BitgetのH100USDTおよびB200USDT Compute Perpetualsは、Silicon Dataが公表するレンタル価格指数を参照します。

• H100レンタル価格指数：NVIDIA H100 GPUコンピューティング能力の標準化された1時間当たりのレンタルコストを追跡します。

• B200レンタル価格指数：NVIDIA Blackwell B200 GPUコンピューティング能力の標準化された1時間当たりのレンタルコストを追跡します。

Silicon DataはGPUレンタルマーケットの複数の区分から価格データを収集し、GPU仕様、レンタル条件、地域、マシン構成などの違いを考慮して観測値を標準化します。このプロセスにより、分散したマーケット価格群が、より一貫性のあるベンチマークへと変換されます。

したがって、これらの指数はAIコンピューティングパワーのコスト変動を示す基準となります。H100指数の上昇は標準化されたH100レンタルコストが上昇していることを示し、指数の低下はコストが下落していることを示します。

Bitget Compute Perpetualsの仕組み

Bitget Compute Perpetualsは、GPUレンタル価格の動きを使い慣れた無期限取引の形式に変換します。コンピューティング用ハードウェアを購入したり、クラウド容量の利用料を支払ったりする代わりに、H100またはB200のコンピュート価格が上昇するか下落するかという予想に基づいてポジションを建てます。

利用可能な2種類のプレマーケットCompute Perpetualsは以下の通りです。

GPUレンタル価格の上昇を予想する場合はロングポジション、下落を予想する場合はショートポジションを取ることができます。たとえば、H100のコンピューティング能力に対する需要が強まると予想するトレーダーは、H100USDTをロングできます。H100レンタル価格が上昇すればポジションの価値が上がる可能性があり、下落すれば価値が下がる可能性があります。

満期日が固定されている従来の先物契約とは異なり、無期限契約は、トレーダーが十分な証拠金を維持し、ポジションが決済または強制決済されない限り、継続して保有できるよう設計されています。ファンディングの仕組みにより、無期限マーケットの価格が原資産の参照価格に連動するよう調整されます。

決済は現物ではなく金銭で行われます。利益と損失はUSDTで決済されるため、H100USDTまたはB200USDTを取引しても、実際のGPUを所有、受領、利用できるようになるわけではありません。これにより、暗号資産無期限先物で一般的に使用されるものと同種のインターフェースと取引メカニズムを通じて、AIコンピュート価格へのエクスポージャーを得られます。

Bitget Compute Perpetualsの取引方法

Bitget Compute Perpetualsの取引手順は、Bitgetの他の無期限先物とほぼ同じです。主な違いは原資産マーケットにあります。暗号資産の価格を取引する代わりに、H100またはB200 GPUのレンタル価格の変動に対してポジションを取ります。

ステップ1：TradFiセクションを開く

Bitgetアプリを開き、下部のナビゲーションバーにあるTradFiをタップすると、Compute Perpetualsを含む利用可能なTradFiマーケットにアクセスできます。

ステップ2：Compute Perpetualを選択する

取引したいGPUレンタル価格に対応するマーケットを選択します。

• H100USDT：NVIDIA H100 GPUレンタル価格へのエクスポージャー。

• B200USDT：NVIDIA B200 GPUレンタル価格へのエクスポージャー。

ポジションを建てる前に、現在価格、契約仕様、ファンディングレート、利用可能なマーケット流動性を確認してください。

ステップ3：ロングかショートかを決める

ポジションは、原資産となるコンピュートマーケットへの見通しに応じて決まります。

• ロングするのは、GPUレンタル価格の上昇を予想する場合です。

• ショートするのは、GPUレンタル価格の下落を予想する場合です。

たとえば、AIトレーニング需要の拡大とH100の供給不足を予想するトレーダーは、H100USDTのロングポジションを検討できます。新たなGPU容量がマーケットに加わり、レンタル価格の下落が予想される場合は、代わりにショートポジションを取ることができます。

ステップ4：レバレッジとポジションサイズを選択する

Bitget Compute Perpetualsは現在、最大10倍のレバレッジに対応しています。レバレッジを利用すると、少額の証拠金でより大きなマーケットエクスポージャーを得られますが、潜在的な利益と損失の両方が拡大します。

そのため、適切なポジションサイズを選ぶことは、マーケットの方向性を予測することと同じくらい重要です。

ステップ5：注文タイプを選択する

マーケットへの参入方法を選択します。一般的な注文タイプには以下があります。

• 成行注文：利用可能な最良のマーケット価格で約定します。

• 指値注文：指定した価格またはそれより有利な価格でのみ約定します。

取引する数量を入力し、注文内容を確認してポジションを建てます。

ステップ6：ポジションを監視・管理する

取引を開始したら、以下の要素を監視します。

• 参入価格と現在のマーケット価格

• ポジションサイズと証拠金

• 未実現損益

• 強制決済価格

• ファンディングレートとファンディングコスト

• GPU供給とAIコンピュート需要の変化

BitgetのH100USDTおよびB200USDT Compute Perpetualsでは現在、8時間ごとのファンディング決済間隔を採用しています。そのため、長期間ポジションを保有するトレーダーは、価格変動に加えてファンディングコストも考慮する必要があります。

Compute Perpetualsはレバレッジを使用し、比較的新しい原資産マーケットを追跡するため、すべての取引でリスク管理が重要です。損切り注文、控えめなポジションサイズ、慎重なレバレッジの利用は、マーケットが予想外に動いた際のエクスポージャーを抑えるのに役立ちます。

Compute Perpetual取引の例

より多くのAI会社がモデルのトレーニングと推論を拡大するにつれ、NVIDIA H100のコンピューティングパワーに対する需要が増加するとトレーダーが予想したとします。H100コンピュートの現在価格はGPU1基・1時間当たり2.50ドルで、トレーダーはレンタル価格が上昇すると考えています。

トレーダーはBitgetでH100USDTのロングポジションを、100ドルの証拠金と5倍のレバレッジで建て、500ドルのマーケットエクスポージャーを得ます。

• 参入価格：GPU1基・1時間当たり2.50ドル

• ポジション：H100USDTをロング

• 証拠金：100ドル

• レバレッジ：5倍

• ポジション価値：500ドル

• H100価格の上昇後：GPU1基・1時間当たり2.75ドル

• 価格上昇率：10%

• 概算利益：取引手数料とファンディングコストを差し引く前で50ドル

原資産価格が10%上昇したため、500ドルのポジションでは約50ドルの利益が生じます。トレーダーの100ドルの証拠金に対して、これは手数料とファンディングを差し引く前で50%の利益に相当します。

同じレバレッジは反対方向にも作用します。H100コンピュートが代わりに10%下落した場合、ポジションでは約50ドルの損失が発生します。レバレッジが利益と損失の両方を拡大するのはこのためです。

コンピュートのレンタル価格が下落すると予想する場合、H100USDTのショートポジションを取ることもできます。この場合、原資産価格が下落すれば利益が生じる可能性があり、上昇すれば損失となります。

トレーダーが実際のH100 GPUを購入またはレンタルする必要はありません。Bitget Compute Perpetualsにより、AIコンピュート価格に関するマーケット見通しをロングまたはショートの取引ポジションに反映できます。

Compute PerpetualsとNVIDIAストック、AIトークンの比較

Compute Perpetualsでは、AIマーケットの異なる領域へのエクスポージャーを得られます。NVIDIAストックは会社としてのNVIDIAの業績と評価額を反映します。一方、AIトークンは個々のプロジェクトのファンダメンタルズ、トークノミクス、暗号資産の流動性、マーケットセンチメントの影響を受けます。Compute PerpetualsはGPUコンピューティング能力の価格により直接的に焦点を当てています。

これらのマーケットは関連する場合がありますが、必ずしも同じ方向に動くわけではありません。たとえば、AI需要の拡大によって利用可能なコンピュートが不足し、H100レンタル価格が上昇する可能性があります。同時に、NVIDIAストックは利益予想、利益率、評価額、株式マーケット全般の状況に反応する可能性があります。

AIトークンについても同様で、GPUレンタル価格が変わらなくても、プロジェクト固有のニュースや暗号資産マーケットのセンチメントによって上昇または下落する可能性があります。

この違いがBitget Compute Perpetualsの特徴です。AI会社やAIをテーマとする暗号資産を取引する代わりに、AIを支えるコンピューティングインフラのコストに対して、より直接的なポジションを取ることができます。

GPUコンピュート価格に影響する要因

GPUコンピュート価格は、AIコンピューティングパワーへの需要と利用可能なGPU容量の供給との均衡によって変動します。高性能GPUへの需要が供給を上回るペースで伸びると、レンタル価格が上昇する可能性があります。新たな容量がマーケットに加わったり、需要が鈍化したりすると、価格は下落する可能性があります。

この均衡には、以下の複数の要因が影響します。

• AIトレーニング需要：より大規模で高度なAIモデルの構築には多大なコンピューティングパワーが必要であり、H100やB200などのGPUへの需要が高まる可能性があります。

• AI推論需要：数百万人のユーザー向けにAIアプリケーションを実行する場合にもコンピュートが必要です。AIサービスの規模が拡大すると、推論がGPU需要の主要な要因になる可能性があります。

• GPU供給：ハイエンドGPUの供給が限られていると、レンタル価格が高止まりする可能性があります。一方、生産量が増え、導入が拡大すれば供給が増加します。

• クラウドとデータセンターの拡張：新しいGPUクラスターやデータセンターにより、利用可能なコンピュート容量が増加し、不足が緩和される可能性があります。

• 新世代チップ：新型GPUの登場により、モデル間で需要が移る可能性があります。たとえば、新しいBlackwell GPUの採用拡大は、既存のH100容量への需要に影響する可能性があります。

• AIへの設備投資：テクノロジー会社、クラウドプロバイダー、AI研究所による投資が増えると、コンピュートインフラへの需要が高まる可能性があります。

• インフラ上の制約：電力、冷却、ネットワーク、利用可能なデータセンタースペースによって、新しいGPU容量を稼働させる速度が制限される可能性があります。

これらの要因は相互に作用します。GPU供給が需要と同じ速さで拡大している場合、AI需要が強くてもレンタル価格が必ず上昇するとは限りません。同様に、利用可能な容量が逼迫していれば、需要の伸びが緩やかでも価格が上昇する可能性があります。

つまり、Compute Perpetualsを理解するには、暗号資産チャート以外にも目を向ける必要があります。AIモデル、クラウドインフラ、GPU供給、データセンター投資に関する動向は、いずれもH100およびB200のレンタル価格予想に影響する可能性があります。

Compute Perpetualsの用途

Compute Perpetualsは、AIインフラマーケットに対するトレーダーの見通しに応じて、複数の目的に利用できます。主な利点は、ハードウェアを所有したりクラウドコンピューティング契約を締結したりすることなく、GPUレンタル価格の変動を取引できる点です。

一般的な用途は以下の通りです。

• AIコンピュートのトレンドを取引：H100またはB200のコンピューティング能力への需要が増えると予想する場合はロング、レンタル価格が下落すると予想する場合はショートできます。

• AIインフラへの直接的なエクスポージャーを得る：NVIDIAストックやAI関連トークンのみに依存する代わりに、AIの実行に使用されるコンピューティングパワーのコストに対してポジションを取れます。

• 取引機会を分散する：GPUレンタル価格は、AIワークロード、チップの利用可能性、クラウド容量、データセンター投資などの要因で決まるため、異なるマーケット要因へのエクスポージャーを得られます。

• コンピュート関連の価格リスクを管理する：AI会社、GPUクラウド事業者、データセンター、その他の業界参加者は、コンピュート連動型デリバティブを利用して、GPUレンタルコストや収益の変動に対するエクスポージャーを管理できる可能性があります。

• 相対価値の機会を探る：プロのトレーダーは、GPUレンタル価格、NVIDIAストック、AIトークン、その他のAI関連マーケットの動きを比較し、価格設定やマーケット予想の違いを特定できます。

Bitgetは、この新興マーケットを、USDT決済、24時間365日の取引、ロングとショートのポジション、レバレッジを備えた使い慣れた暗号資産ネイティブの形式で提供します。これにより、現物GPUレンタルマーケットに直接参加することなく、AIインフラ需要に関する見通しを取引可能なポジションに反映できます。

Compute Perpetuals取引のリスク

Compute PerpetualsはAIインフラを取引する新たな方法ですが、より確立された暗号資産、ストック、コモディティのマーケットとは異なるリスクも伴います。トレーダーはポジションを建てる前に、無期限契約と原資産であるGPUレンタルマーケットの両方を理解する必要があります。

主なリスクは以下の通りです。

• レバレッジリスク：Bitget Compute Perpetualsは現在、最大10倍のレバレッジに対応しています。レバレッジは潜在的なリターンを高める一方、マーケットがポジションに不利な方向へ動いた場合の損失も拡大します。

• 強制決済リスク：損失によってトレーダーの証拠金が必要水準を下回った場合、レバレッジポジションが強制決済される可能性があります。

• ファンディングコスト：無期限契約では、マーケット価格を参照価格に連動させるためにファンディングの支払いが使用されます。H100USDTとB200USDTでは現在、8時間ごとにファンディングが決済されるため、ポジションの保有コストに影響する可能性があります。

• 流動性リスク：GPUコンピュートはまだ比較的新しい金融マーケットです。Bitcoin、主要ストック、コモディティなどの成熟したマーケットより取引の厚みが小さい場合があり、スプレッドの拡大や価格ボラティリティの上昇につながる可能性があります。

• 指数および価格設定リスク：実際のGPUレンタル価格は、プロバイダー、地域、ハードウェア構成、契約条件によって異なります。標準化された指数は共通ベンチマークの作成に役立ちますが、個々のレンタルマーケットを完全には反映しない可能性があります。

• プレマーケットのボラティリティ：H100USDTとB200USDTは現在、プレマーケットCompute Perpetualsとして提供されています。価格は大きく変動する可能性があり、Bitgetはマーケット状況の変化に応じて、レバレッジ上限、証拠金要件、その他のパラメーターを調整する場合があります。

コンピュート価格は、AI需要、新型GPUのリリース、クラウド容量、データセンター投資など、従来の暗号資産マーケット以外の動向にも反応する可能性があります。そのため、ポジションを管理する際は、契約自体とAIインフラマーケット全般の両方を監視する必要があります。

まとめ

AI取引は、もはやAIトークンやテクノロジーストックに限定されません。Bitget Compute Perpetualsを利用すれば、AI経済のエンジンにより近いもの、すなわちコンピューティングパワー自体のコストに対してポジションを取れます。H100USDTとB200USDTは、ユーザーがGPUを購入したりクラウドコンピューティング契約を締結したりすることなく、NVIDIA H100およびB200 GPUのレンタル価格変動を24時間365日取引可能なマーケットに変えます。

Bitgetユーザーにとって、これはAIインフラの成長を取引する新たな方法です。AI需要の増加によってコンピュート価格が上昇すると予想する場合も、GPU供給の拡大によって価格が下落すると予想する場合も、Compute Perpetualsなら、ロングまたはショートポジション、USDT決済、最大10倍のレバレッジを通じて、その見通しを柔軟に取引へ反映できます。

コンピュートは依然として新興の資産クラスであり、レバレッジ取引には重大なリスクが伴います。しかし、GPU価格がAI経済においてますます重要になる中、Bitgetはこの新しいマーケットを暗号資産トレーダーに直接提供し、AIインフラのコストを取引可能な機会へと変えています。

AIにはGPUが必要であり、GPU価格は変動します。Bitgetに登録して、その値動きをCompute Perpetualsで取引可能な機会に変えましょう。

免責事項：本記事は情報提供のみを目的としており、金融アドバイスを構成するものではありません。Compute Perpetualsにはレバレッジと重大なリスクが伴い、利益と損失の両方が拡大する可能性があります。商品の利用可否および取引条件は、マーケットや法域によって異なる場合があります。常にBitgetの最新情報を確認し、ご自身のリスク許容度に応じて取引してください。