Rapida panoramica:
- Il nuovo strumento monitorerà due metriche chiave: mindshare e sentiment.
- Mindshare si concentra sulla "quota di attenzione" o sulla frequenza delle menzioni, mentre il sentiment si concentra sul tono delle affermazioni (positivo o negativo).
- Gli utenti potranno negoziare contratti prevedendo l'opinione pubblica su questioni come "Le menzioni di Anthropic supereranno quelle di OpenAI il prossimo mese?" oppure "La fedeltà del pubblico verso Elon Musk aumenterà?".
Polymarket, una delle principali piattaforme di prediction market, ha collaborato con Kaito AI per lanciare un nuovo strumento per il trading su “Attention Market”. Secondo il rapporto di Forbes di martedì, le due aziende stanno collaborando per offrire mercati dell’attenzione per i social media, sfruttando dati provenienti da X, TikTok, Instagram e YouTube.
Il nuovo strumento monitorerà due metriche chiave: mindshare e sentiment. Mindshare si concentra sulla "quota di attenzione" o sulla frequenza delle menzioni, mentre il sentiment si concentra sul tono delle affermazioni (positivo o negativo).
Gli utenti potranno negoziare contratti prevedendo l'opinione pubblica su questioni come "Le menzioni di Anthropic supereranno quelle di OpenAI il prossimo mese?" oppure "La fedeltà del pubblico verso Elon Musk aumenterà?".
Polymarket non è la prima piattaforma a puntare sul mercato dell’attenzione nell’ecosistema globale dei prediction market in rapida evoluzione. Il mese scorso, la startup Attention Market Noise ha raccolto 7,1 milioni di dollari in un round seed guidato da Paradigm, con la partecipazione di GSR, JPEG Trading e del nuovo partner di Polymarket, Kaito AI.
La rete di information finance (InfoFi) basata su intelligenza artificiale di Kaito AI trasforma il sentiment sociale soggettivo e le conversazioni online in asset misurabili, negoziabili e on-chain. La piattaforma sfrutta tecniche avanzate di intelligenza artificiale per strutturare e quantificare il flusso caotico di informazioni crypto provenienti da social media, forum e notizie, trasformando “l’attenzione” in una metrica tangibile, oggettiva e supportata dai dati.
A differenza dei prediction market, che si concentrano sugli esiti di eventi del mondo reale, gli Attention Market cercano di quantificare il sentiment e il coinvolgimento del mercato sulla base dell’attività sui social media.
