Perusahaan pusat data AI Nscale berencana IPO di AS paling cepat September, targetkan penggalangan dana hingga 3 miliar dolar AS
Perusahaan infrastruktur kecerdasan buatan asal Inggris, Nscale, berencana mengumpulkan dana hingga 3 miliar dolar AS melalui penawaran umum perdana (IPO) di Amerika Serikat.
Aplikasi Keuangan Zhihui melaporkan, perusahaan infrastruktur kecerdasan buatan asal Inggris, Nscale, berencana untuk mengumpulkan dana hingga 3 miliar dolar AS melalui penawaran umum perdana (IPO) di Amerika Serikat, bergabung dalam gelombang perusahaan pusat data AI yang intens masuk ke pasar modal. Menurut sumber yang mengetahui masalah ini, perusahaan tersebut paling cepat dapat memulai proses IPO pada bulan September tahun ini, dan saat ini sedang bekerja sama dengan Goldman Sachs dan JPMorgan Chase untuk memajukan rencana tersebut.
Berkantor pusat di London, Nscale telah secara agresif memperluas bisnis pusat data kecerdasan buatannya dalam beberapa tahun terakhir, dan saat ini sedang membangun pusat data di Norwegia, West Virginia, AS, dan wilayah lainnya. Seiring dengan meningkatnya permintaan perusahaan teknologi global terhadap daya komputasi AI, perusahaan berharap dapat mengumpulkan lebih banyak dana melalui pasar modal guna mendukung rencana ekspansi infrastruktur mereka yang besar.
Sebelumnya, sumber yang mengetahui masalah ini mengungkapkan bahwa Nscale telah memberi tahu calon investor bahwa sebelum IPO, total pendapatan kontrak yang dimiliki perusahaan sekitar 51 miliar dolar AS, yang menjadi landasan bisnis penting bagi IPO mereka.
Namun, pembahasan terkait IPO masih berlangsung, skala pendanaan dan waktu penawaran umum masih bisa berubah, dan kemungkinan IPO ditunda juga tetap ada. Pihak Nscale menolak untuk berkomentar mengenai hal ini.
Berdasarkan skenario yang sedang dibahas saat ini, IPO Nscale di Amerika Serikat kali ini dapat mengumpulkan hingga sekitar 3 miliar dolar AS. Jika berjalan lancar, IPO ini akan menjadi salah satu proyek pendanaan terbesar di sektor infrastruktur AI dalam waktu dekat.
Dewan direksi Nscale juga menarik perhatian pasar, termasuk mantan Chief Operating Officer Meta Platforms (META.US), Sheryl Sandberg, serta mantan Presiden Urusan Global Meta dan mantan Wakil Perdana Menteri Inggris, Nick Clegg.
Model bisnis Nscale terutama berfokus pada pembangunan pusat data AI berskala besar, serta pengadaan sejumlah besar chip AI dan peralatan infrastruktur lain, lalu menyewakan daya komputasi kepada pelanggan yang membutuhkan pelatihan dan menjalankan model kecerdasan buatan.
Seiring dengan perkembangan pesat AI generatif, permintaan perusahaan teknologi global terhadap GPU, pusat data, dan sumber daya listrik meningkat tajam, sehingga Nscale dan perusahaan infrastruktur AI lainnya menginvestasikan puluhan miliar dolar AS untuk memperbesar kapasitas komputasi mereka.
Sumber sebelumnya mengatakan, perusahaan berencana menambah sekitar 10 gigawatt (GW) kapasitas listrik untuk pusat komputasi AI miliknya. Sebelum ini, Nscale telah memiliki sekitar 831 megawatt (MW) kapasitas listrik yang sudah beroperasi atau telah dikontrakkan.
Sebagai referensi, 1 gigawatt listrik dapat memenuhi kebutuhan konsumsi listrik sekitar 750.000 rumah Tangga AS pada waktu tertentu. Artinya, jika Nscale pada akhirnya dapat menambah 10 GW seperti yang ditargetkan, skala infrastruktur AI milik mereka akan berkembang secara signifikan.
Kebutuhan listrik yang besar ini juga mencerminkan tingginya intensitas modal dalam pembangunan infrastruktur AI saat ini. Perusahaan tidak hanya perlu membeli sejumlah besar chip AI, tetapi juga harus menginvestasikan dana besar dalam pembangunan pusat data dan mendapatkan pasokan listrik yang memadai serta sumber daya infrastruktur yang terkait.
Selain memperluas skala pusat data, Nscale juga terus merambah ke bidang perangkat lunak AI dan manajemen daya komputasi.
Pada bulan Juli tahun ini, perusahaan setuju untuk mengakuisisi startup perangkat lunak Anyscale senilai 1,65 miliar dolar AS, dengan harapan teknologi mereka dapat membantu pelanggan menggunakan sumber daya komputasi kecerdasan buatan secara lebih efisien.
Dengan menggabungkan infrastruktur pusat data dan platform perangkat lunak, Nscale berharap tidak hanya menyediakan daya komputasi kepada pelanggan, tetapi juga meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi AI, sehingga memperluas cakupan bisnis mereka dalam rantai industri infrastruktur kecerdasan buatan.
Di tengah persiapan Nscale untuk go public, perusahaan infrastruktur AI sedang menggelar putaran pengumpulan dana di pasar modal.
Pada bulan Mei tahun ini, platform akuisisi pusat data Blackstone Digital Infrastructure Trust mengumpulkan 2 miliar dolar AS melalui IPO; Csquare yang didukung Brookfield mengumpulkan 1,21 miliar dolar AS saat melakukan IPO pada Juli.
Sementara itu, operator pusat data Switch sudah diam-diam mengajukan permohonan IPO, dan paling cepat bisa go public pada bulan November tahun ini. Sebelumnya diberitakan, dalam tahap pendanaan terakhir, perusahaan ini menargetkan valuasi mendekati 50 miliar dolar AS, termasuk utang.
Rangkaian kegiatan pendanaan ini didorong oleh meningkatnya permintaan modal untuk pembangunan infrastruktur AI secara global. Seiring dengan kebutuhan model AI skala besar yang memerlukan lebih banyak sumber daya komputasi, operator pusat data harus menginvestasikan dana besar untuk membeli chip, membangun ruang server, dan memperoleh pasokan listrik yang cukup, sehingga semakin banyak perusahaan beralih ke pasar saham dan pasar utang untuk pendanaan.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Makna sejati GPT-6 Astra: Mengembalikan "narasi AI" dari "perdebatan kebutuhan" ke "batas fisik"
Morgan Stanley berpendapat bahwa peluncuran GPT-6 Astra telah mengalihkan fokus narasi AI dari “apakah permintaannya berlebihan” menjadi “apakah pasokan fisik dapat mengikuti.” Lompatan kemampuan yang dibawa oleh Astra akan memicu lebih banyak skenario pendapatan AI. Namun, kekurangan substrate ABF, hambatan produksi HBM4E, serta kekurangan listrik sebesar 38 gigawatt, merupakan kendala keras yang sebenarnya membatasi pelepasan manfaat AI. Bank tersebut memberikan prioritas: daya komputasi AI sebagai yang paling utama, diikuti oleh jaringan, memori dengan konfigurasi selektif, dan chip analog sebagai lindung nilai siklus awal.

