Microsoft lance un modèle d’IA pour la prise de décision rapide, avec des performances jusqu’à 35 fois supérieures à GPT-6 Sol
Microsoft a lancé un modèle d'IA dédié, Microsoft-Decision-1, spécialement conçu pour des tâches de décision structurées. Ce modèle peut sélectionner la meilleure option parmi des choix prédéfinis et attribuer un score de probabilité, prenant en charge des scénarios tels que l'acheminement, la classification de contenu et le classement des priorités des tâches. Les tests internes montrent qu'il est 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol, avec un coût d'entrée de seulement 0,042 dollars par million de tokens, et la sortie est gratuite.
Microsoft renforce sa gamme de produits IA grâce à une stratégie de spécialisation.
Vendredi, Satya Nadella, le PDG de Microsoft, a annoncé le lancement d’un nouveau modèle d’IA décisionnelle haute performance Microsoft-Decision-1, spécialement conçu pour les tâches de décision structurée.
Nadella a publié sur X que ce modèle "excelle dans les tâches de décision structurée ; il surpasse les grands modèles de langage et autres modèles décisionnels en matière de latence et de qualité", et qu’il a déjà été testé en interne chez Microsoft pour la réponse aux incidents, le contrôle qualité et la recherche scientifique.
Microsoft déclare que ce modèle fonctionne 35 fois plus vite que GPT-6 Sol d’OpenAI et 4,5 fois plus vite que Quyet-1.0-Large lors des essais internes.
Côté tarification, l’entrée du modèle est facturée 0,042 $ par million de tokens, tandis que la sortie est gratuite, une structure tarifaire séduisante pour les applications décisionnelles à haute fréquence et répétitives.
Focus sur la décision, pas la génération — combler les lacunes des LLM
Contrairement aux grands modèles de langage traditionnels axés sur la génération de texte et le raisonnement complexe, le but de conception de Microsoft-Decision-1 est plus ciblé.
Le modèle Microsoft-Decision-1 sélectionne la solution optimale parmi des options prédéfinies et attribue un score de probabilité à chaque réponse candidate, aidant ainsi les applications en aval à déterminer s’il faut poursuivre, réessayer, traiter de façon avancée ou soumettre à une vérification humaine.
Microsoft précise que le modèle a obtenu la meilleure précision sur 36 benchmarks couvrant près de 150 000 questions. Ses fonctionnalités incluent la distribution de routage, la classification de contenu, le tri par priorité des tâches, la validation des résultats, et le contrôle des flux de travail, avec la capacité de s’intégrer sans couture aux applications existantes, agents IA et systèmes de workflow.
Cependant, ces performances proviennent des tests de Microsoft, et une validation indépendante par une tierce partie n’a pas encore eu lieu.
Les essais internes révèlent des avantages marqués en rapidité et en coût
Plusieurs équipes internes de Microsoft ont déjà réalisé des tests en conditions réelles avec le modèle.
L’équipe Xbox Research l’a utilisé pour classifier plus de 10 000 retours de joueurs avec une qualité équivalente à celle de GPT-6 Sol, mais avec une vitesse plus de 14 fois supérieure et un coût réduit d’environ 200 fois. L’équipe Microsoft Copilot a également constaté que le modèle offre une performance similaire à GPT-5.6 Luna pour l’évaluation des réponses IA.
Sur le plan technique, Microsoft-Decision-1 est construit sur Qwen3.5-9B et a bénéficié d’une formation spécialisée centrée sur l’évaluation décisionnelle unique.
Microsoft prévoit également de migrer ce modèle vers sa série de modèles MAI ainsi que vers d’autres bases telles que les modèles OpenAI à l’avenir.
Dans son communiqué, Microsoft souligne que le modèle vise à "intégrer l’intelligence décisionnelle dans les applications existantes dans un environnement sûr et fiable", en faisant l’un des composants fondamentaux pour l’orchestration des workflows agents IA.
À présent, Microsoft-Decision-1 est accessible aux développeurs via la plateforme Microsoft Foundry, propriété de Microsoft, et le support pour OpenRouter est également prévu.
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