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Livraison rapide en 4 à 6 semaines : la prime de Dell (DELL.US) et la crise de la mémoire prévue en 2027

Livraison rapide en 4 à 6 semaines : la prime de Dell (DELL.US) et la crise de la mémoire prévue en 2027

智通财经智通财经2026/10/09 08:23
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Goldman Sachs maintient sa recommandation d'achat sur Dell, soulignant que la livraison de ses serveurs AI est 4 à 6 semaines plus rapide que celle de ses concurrents, ce qui soutient une prime sur le prix. Le rapport alerte sur une possible pénurie de mémoire en 2027 et met en avant l’importance du taux d’intégration du stockage et de l'effet de levier opérationnel comme clés de l’expansion des marges bénéficiaires. L’adoption de l’AI par les entreprises en est encore à ses débuts.

Selon Woofun AI, Goldman Sachs (GS.US) maintient sa recommandation d'achat sur Dell (DELL.US) avec un objectif de cours fixé à 570 dollars, alors que le cours actuel de l'action a déjà atteint 574,55 dollars. Ce point d'ancrage de valorisation repose principalement sur la capacité différenciée de Dell à fournir des solutions dans l'infrastructure AI, ce qui lui permet de conserver un pouvoir de fixation des prix supérieur à celui des autres OEM et ODM dans un contexte de forte concurrence.

Le 8 octobre 2026, Goldman Sachs a publié un rapport approfondi basé sur une enquête sur site au siège social de Dell à Round Rock, avec la participation de membres de la direction tels que le directeur financier David Kennedy et le président du groupe Infrastructure Solutions, Arthur Lewis. L'étude révèle que le fossé concurrentiel de Dell se déplace d'une simple capacité d'approvisionnement en composants vers une maîtrise de la conception des systèmes, de l'approvisionnement de la chaîne logistique, de la fabrication et du déploiement de bout en bout. La direction a réfuté l'idée d'une commoditisation de l'infrastructure AI, soulignant que le déploiement de l'AI nécessite des dizaines d'itérations de conception et que Dell parvient, grâce aux tests d'intégration L11 et L12 menés avant la sortie d'usine, à déployer plus efficacement de grands clusters que ses concurrents.

D'après les données compilées par Woofun AI, cet avantage d'efficacité permet aux clients de mettre en production et de générer des revenus environ 4 à 6 semaines plus tôt, ce qui constitue un pilier essentiel de la prime de prix. Par ailleurs, Dell a mis en place un processus strict de vérification des commandes, examinant les contrats finaux et les modalités de financement pour chaque nouveau client cloud. Ses services financiers n'agissent que comme un relais à court terme entre la livraison et le déploiement, sans offrir au nouveau client cloud des solutions de financement à long terme, ce qui permet de maîtriser le risque de crédit.

En ce qui concerne la chaîne logistique, Goldman Sachs note que l'approvisionnement reste le principal goulot d'étranglement pour la croissance de l'infrastructure AI, Dell prévoyant que la tension sur le marché de la mémoire persistera jusqu'en 2027. Bien que l'amélioration des rendements augmente l'offre, la demande croît encore plus rapidement, rendant la situation de 2027 encore plus tendue. Dell, grâce à la visibilité précoce sur l'évolution de la demande qu'offre son équipe de vente directe, peut réallouer la mémoire des marchés en difficulté tels que le PC vers les serveurs AI. Son envergure et la précision de ses prévisions en font un partenaire prioritaire pour les fournisseurs de composants. Les récents contrats à long terme signés par Dell visent à sécuriser l'offre plutôt qu'à verrouiller les prix, ceux-ci continuant d'être réajustés chaque trimestre. Sur le plan des marges, la rentabilité des serveurs AI se situe dans la fourchette moyenne à un chiffre et est considérée comme un équilibre entre rentabilité et positionnement concurrentiel. Dell évite de pousser agressivement la rentabilité des serveurs et préfère répercuter les fluctuations du coût des composants (notamment la mémoire) sur ses clients.

Le facteur de croissance des bénéfices le plus déterminant provient de l'augmentation du taux d'intégration des solutions de stockage propriétaires, incluant PowerScale, le stockage objet, Project Lightning et les capacités de plateforme de données, avec une forte dynamique sur le stockage de données non structurées.

Dans le même temps, la croissance de l'effet d'échelle d'ISG soutient l'augmentation de la rentabilité, les revenus additionnels générés par les serveurs AI nécessitant relativement peu de frais d'exploitation supplémentaires ; l'importance de la taille des achats de CPU, de stockage et d'autres composants ne cesse de croître.

L'adoption de l'IA par les entreprises en est encore à ses débuts, l'infrastructure n'étant qu'une partie de la transformation. Dell souligne que la réussite des déploiements passe nécessairement par la préparation des données et la refonte des processus métier. La plupart des entreprises évolueront vers des architectures hybrides, combinant modèles de pointe sur le cloud et modèles open source déployés localement, ce qui permet de maintenir la sécurité des données tout en réduisant le coût total de possession. Actuellement, l'adoption reste concentrée parmi les utilisateurs les plus avancés technologiquement, comme les institutions financières ; l'adoption de masse s'accélérera à mesure que ces organisations acheveront leur transformation. Dell se positionne en "client 0", utilisant l'AI avec des agents intelligents en interne dans le développement logiciel de l'ISG, accumulant ainsi des expériences à partager. La capacité de Dell à soutenir une prime de prix grâce à son avantage concurrentiel dépendra d'abord de l'approvisionnement en mémoire en 2027 ; la rapidité de livraison, la qualité des commandes et le taux d'intégration du stockage sont des éléments clés pour que la logique d'achat de Goldman Sachs se vérifie.


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