NVIDIA investit dans le nouveau laboratoire d'IA des cofondateurs d'OpenAI, en fournissant un soutien de calcul GPU à grande échelle
BlockBeats News, 27 juillet, selon le WSJ, Nvidia a investi dans le laboratoire d'IA Safe Superintelligence (SSI) fondé par l'ancien Chief Scientist d'OpenAI, Ilya Sutskever. Les deux parties ont conclu un accord de coopération à long terme visant à étendre les ressources informatiques de SSI et à aider Nvidia à sécuriser des clients clés dans l'IA.
Les deux entreprises ont déclaré que Nvidia avait réalisé un investissement "à grande échelle" après avoir pris connaissance de certains progrès des recherches de SSI, sans toutefois en révéler le montant précis. Dans le cadre de ce partenariat, SSI recevra une quantité significative des ressources GPU phares de Nvidia, et sa puissance de calcul devrait être multipliée par un ordre de grandeur.
Auparavant, SSI s'appuyait principalement sur les puces TPU de Google pour la recherche en IA. Cette collaboration indique que Nvidia élargit encore son écosystème de puces d'IA et assure ses besoins informatiques futurs en investissant dans des laboratoires d'IA de pointe.
Fondé en 2024, SSI a été créé par Ilya Sutskever avec l'objectif de développer une "Safe Superintelligence". La société a précédemment levé environ 2 milliards de dollars de financement, avec des investisseurs tels qu'Andreessen Horowitz et Sequoia Capital, et était valorisée environ 30 milliards de dollars l'année dernière.
Ce n'est pas le premier investissement de Nvidia dans une société d'IA fondée par d'anciens membres clés d'OpenAI. En mars de cette année, Nvidia a également investi dans Thinking Machines Lab, fondée par l'ancienne CTO d'OpenAI Mira Murati, dont le premier modèle d'IA a été entraîné sur du matériel Nvidia.
Ilya Sutskever est l'un des chercheurs majeurs dans le domaine de l'intelligence artificielle moderne, ayant participé à la fondation d'OpenAI et contribué au développement de modèles à grande échelle tels que ChatGPT. Cependant, après avoir quitté OpenAI, il a commencé à remettre en question la stratégie consistant à s'appuyer uniquement sur l'augmentation des données et de la puissance de calcul pour faire progresser l'IA, et s'est orienté vers l'exploration de nouvelles directions de recherche en superintelligence.
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