Alphabet (GOOG.US) lance trois modèles Gemini à faible coût pour renforcer la cybersécurité et l'efficacité de l'inférence en IA

French财经APP apprend qu'à la veille de la publication des résultats financiers, Google, filiale d'Alphabet(GOOGL.US, GOOG.US), a officiellement lancé mardi trois nouveaux modèles Gemini couvrant la cybersécurité, la programmation et des inférences à haut rapport qualité/prix, visant à présenter les dernières avancées de sa gamme de produits IA et à répondre à la concurrence croissante d'Anthropic et d'autres entreprises d'IA.

Les produits lancés comprennent Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.5 Flash-Lite.

Parmi eux, Gemini 3.5 Flash Cyber a été spécialement développé pour les scénarios de cybersécurité, pouvant être utilisé pour détecter et corriger les vulnérabilités logicielles. Dans un premier temps, il ne sera accessible qu'à des organismes gouvernementaux et partenaires de confiance par le biais de tests en accès limité. Google indique que ce modèle conserve des capacités professionnelles tout en ayant un coût d'utilisation par Token inférieur à celui des modèles de plus grande échelle.

Le secteur estime que ce produit pourrait aider Google à réduire son écart avec Anthropic dans le domaine de l'IA de cybersécurité. Auparavant, Anthropic s'était imposé sur le marché automatisé de la protection du code grâce à son modèle Mythos.

Dans le même temps, Google a également lancé Gemini 3.6 Flash. Selon la société, ce nouveau modèle améliore encore les performances sur les tâches de programmation, le traitement multimodal et les travaux nécessitant des connaissances, tout en réduisant la consommation de Tokens jusqu'à 17% par rapport à la génération précédente, ce qui fait encore baisser le coût par Token et aide à réduire le coût de déploiement à grande échelle des applications IA.

L'autre modèle, Gemini 3.5 Flash-Lite, se positionne comme le plus rapide et le moins coûteux de la série Gemini 3.5, principalement destiné à des tâches fortement concurrentes et à des charges de travail légères dans les systèmes d'agents intelligents IA.

Les analyses indiquent que cette gamme de produits montre que Google cherche à compenser son retard sur la sortie de certains produits IA par une réduction des coûts et une amélioration de l'efficacité.

Selon Artificial Analysis, la série Gemini Flash affiche actuellement des prix inférieurs à ceux d'Anthropic, OpenAI et d'autres entreprises d'IA pour des produits similaires. Google indique que le nouveau Gemini 3.6 Flash, le plus performant, a également un coût par tâche inférieur à celui du GPT-5.6 Terra Max d'OpenAI, du Kimi K3 de 月之暗面 et du Qwen 3.7 Max d'Alibaba(BABA.US).

Ce lancement intervient à l'approche de la publication des résultats trimestriels d'Alphabet, tandis que la concurrence entre entreprises d'IA s'intensifie.

Récemment, la demande pour le Kimi K3 lancé par 月之暗面 s'est envolée sur le marché, poussant l'entreprise, par manque de puissance de calcul, à limiter temporairement les nouveaux abonnements et l'accès à l'API ; dans le même temps, Alibaba a annoncé qu'il lancera prochainement Qwen 3.8 Max, affirmant que ses performances globales ne sont surpassées que par le dernier modèle phare Fable 5 d'Anthropic.

Le secteur estime que cela met en évidence un autre facteur clé de la compétition actuelle en IA : concevoir un modèle de pointe n'est que la première étape, les entreprises doivent aussi disposer d'une infrastructure de calcul suffisante pour soutenir le déploiement commercial à grande échelle du modèle.

Dans ce domaine, Google dispose d'un certain avantage grâce à ses propres puces IA (TPU), à son infrastructure cloud et à ses capacités de conception combinées logiciel-matériel, bien que l'entreprise ait également fait face à des tensions de ressources en puissance de calcul par le passé.

Il est à noter que, selon des rapports médiatiques antérieurs, Google travaille actuellement sur une nouvelle puce IA spécialement conçue pour exécuter les modèles Gemini, avec pour objectif de multiplier l'efficacité jusqu'à dix et de réduire davantage les coûts des services IA.

Un porte-parole de Google Cloud a déclaré que les équipes de l'entreprise explorent et testent constamment de nouvelles technologies afin d'offrir aux utilisateurs des services IA plus performants et plus efficaces. Bien que tous les projets de recherche ne conduisent pas à une production réelle, cette innovation continue constitue une partie essentielle de la stratégie IA de bout en bout de Google.

Ce porte-parole affirme qu'en coordonnant la conception du matériel et du logiciel dès le niveau de base, Google est en mesure de créer des systèmes IA hautement intégrés et optimisés pour les charges de travail réelles.

De plus, pour répondre aux préoccupations du marché concernant les retards de produits, Google a pour la première fois dévoilé davantage d'informations sur sa feuille de route. L'entreprise indique que Gemini 3.5 Pro est désormais ouvert aux tests pour ses partenaires, préparant ainsi son lancement global. Parallèlement, Gemini 4 a débuté jusqu'à présent sa plus grande phase de pré-entraînement.